光纤通信接收机前置放大器的噪声分析

较深入地讨论了适用于光纤通信接收机的互阻杭前置放大器。并对其小信号参数及噪声性能分析对比表明,为获得低噪声、宽频带的良好性能,输入级采用ＧａＡｓＦＥＴ电路是前置放大器的最佳选择。     

掺铒光纤放大器噪声测量方法研究

简要分析了已有的关于掺饵光纤放大器（EDFA）噪声测量方法的不足之处,提出了通过比较载噪比的方法测量EDFA的增益和噪声,用该方法能对EDFA的主要性能进行测试。     

用于电光测量的电流放大器及其噪声测量方法

分析在微弱电流信号放大过程中由放大电路自身带来的各类噪声及其在电路输出端所产生的影响．用正弦波发生器法辅以锁相放大器（LIA）实现对放大电路噪声因子NF值的测量,进而判定各类放大器的最佳工作区间．     

反馈对放大器噪声特性的影响(理论研究)

本文定量地导出了反馈放大器的 E_n—I_n 等效输入噪声模型参量与基本放大器和反馈网络的模型参量间的解析关系式,给出了低噪声反馈放大器的设计要点。     

反馈对放大器噪声特性的影响(理论研究)

本文定量地导出了反馈放大器的E_n—I_n等效输入噪声模型参量与基本放大器和反馈网络的模型参量间的解析关系式,给出了低噪声反馈放大器的设计要点。     

微波晶体管放大器CAD

提出了一种新的设计微波晶体管放大器的电路模型，给出了通用优化设计程序，利用该程序分别设计了宽频带放大器，高增放大器及低噪声放大器。     

级联放大器噪声因子公式的推导及一种新颖的理解方式

对放大器而言,噪声因子是最重要的技术指标之一,尤其是低噪声放大器。加强对噪声因子的理解,有助于优化放大器的噪声因子,提高放大器的性能。文中对级联放大器噪声因子公式作了详细的推导,并提出了一种新颖的理解方式。     

频率变换法设计阻抗变换器

介绍了利用频率变换法设计总参数元件阻抗变换器的两个关键步骤：变换网络级数ｎ确定后技术指标的修正和反射系数零极点的频率变换，设计举例表明频率变换法不存在计算误差，并能实现最佳的匹配特性。     

放大器中的噪声

一般电子教材对噪声论述较少，中通过对四种噪声源的分析，给出了噪声等效电路，并定理计算了一个普通放大器当输入端为零时，输出端产生噪声的大校啊给出了减小噪声的几项措施。     

任意节数切比雪夫阶梯阻抗变换器的计算机辅助设计

已经发表的切比雪夫阶梯阻抗变换器设计的严格公式和数表仅适用于N≤4节,本文由网络级联理论,利用计算机辅助设计对任意节数、任意阻抗比和任意带宽的切比雪夫阻抗变换器实现了最佳综合。当给定阻抗比R、带宽W_q和带内最大驻波比ρ,程序即可确定变换器所需的节数和各节的阻抗值。利用这个方法,本文计算给出了5—8节这种阻抗变换器的详细设计数表,并计算了所综合的变换器的特性与标准切比雪夫响应的偏差,结果表明,两者符合得很好,比已有文献的结果更精确或至少相当,最后还讨论了各节阻抗值精度对变换器性能的影响.     

基于LabVIEW的多晶硅太阳能电池噪声精确测试方法

介绍了多晶硅太阳能电池的噪声测试方法,利用其噪声进行可靠性筛选,设计了一套完整的太阳能噪声测试系统,自动测量了太阳能电池噪声,详细研究了多晶硅太阳能电池噪声测试方法及过程.实验结果证明,运用噪声测试可以快速、准确、无损地对多晶硅太阳能电池进行可靠性筛选.     

一种基于噪声生成模型的语言消躁算法

超短波对空通信台加入定向机后会产生一种令人非常难受的噪声，该噪声为加性有色噪声，其原因是定向机用于控制天线的周期信号及其谐波分量耦合进接收电路所造成的。在基于语音生成模型的语音增强算法的基础上提出了一种基于噪声生成模型的语音消噪算法，成功的消除了该噪声。本算法也适用于其它加性有色噪声的消除。     

Modeling of epidemic spreading with white Gaussian noise

Motivated by the need to include the different characteristics of individuals and the damping effect in predictions of epidemic spreading, we build a model with variant coefficients and white Gaussian noise based on the traditional SIR model. The analytic and simulation results predicted by the model are presented and discussed. The simulations show that using the variant coefficients results in a higher percentage of susceptible individuals and a lower percentage of removed individuals. When the noise is included in the model, the percentage of infected individuals has a wider peak and more fluctuations than that predicted using the traditional SIR model.     

一种适用于低压电力线通信信道的背景噪声建模方法

构建电力线通信信道噪声干扰模型对于深入研究低压电力线载波通信性能至关重要.结合低压电力线信道的噪声特性,构建了基于背景噪声的自回归(auto-regressive,AR)模型,对比分析自相关、Burg和修正协方差3种模型参数求取方法,并进行仿真验证分析结果.理论分析与实际仿真结果表明,在电力线背景噪声的AR模型中,修正协方差法所求结果较其他2种方法更适合电力线背景噪声建模,为研究电力线载波抗干扰提供理论基础.     

采煤机参数与工作面噪声关系的数学模型

为减少采煤工作面噪声的危害,分析了采煤机噪声的构成,通过假设与简化,建立了采煤机参数与工作面噪声之间关系的数学模型,并编制计算机程序和利用所建模型对采煤机工作面的噪声进行模拟研究.研究表明,工作面噪声随滚筒直径与转速、截割阻抗及牵引速度等参数的增加而增大,随截线间距、切屑厚度、煤岩脆性程度的增大而减小.该模型对于评价机器工作性能、改进机器设计等具有重要理论意义.     

基于时/频ICA的PMC模型卷积噪声估计方法研究

为提高卷积环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于时/频ICA(independent component analysis)的卷积噪声模型估计方法.所提算法首先使用ICA方法从含噪语音信号中提取纯净语音信号的短时功率谱,然后在MEL滤波器组域内将含噪语音的短时谱减去纯净语音的短时谱,并根据去噪后卷积噪声的短时谱估算其HMM(hidden markov model)模型.在仿真和真实环境下进行了语音识别实验,其识别正确率相比较传统的卷积噪声估计方法分别提升了4.70%和4.75%.实验结果表明,论文所提算法能够实现对卷积噪声的精确估计,并有效提升卷积噪声环境下语音识别系统的性能.     

降低金属锯切机噪声的研究

为了降低金属锯机的噪声，对锯切噪声产生机理进行探讨，采用新技术，利用隔声材料对锯切机进行降噪、减振的结构进行优化设计，得出合理的减振、降噪、隔声的锯机结构。     

量测随机丢失下基于容积卡尔曼滤波的厚尾噪声处理方法

针对量测随机丢失和厚尾量测噪声条件下的非线性状态估计易发散问题,提出了一种新的非线性卡尔曼滤波方法。引入服从Gamma分布的辅助参数,将厚尾量测噪声建模为Student’s t分布,以解决厚尾噪声导致的状态估计易发散问题,并采用服从Benroulli分布的随机变量来描述量测信号随机丢失的现象;在量测随机丢失下,基于目标状态和未知参数建立联合后验分布,并使用变分贝叶斯方法,联合估计系统状态、量测丢失概率和未知的厚尾噪声。非线性目标跟踪仿真实验表明,提出的算法可自适应估计未知的量测丢失概率,在野值概率为5%的条件下,算法目标跟踪的位置、速度和转动速率均方根误差分别为对比算法的37%、28%和60%;在野值概率为10%的条件下,其他算法均出现了发散现象,而提出的算法依然能够以较低的误差跟踪目标,体现了所提算法良好的鲁棒性和优越性。     

基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法

对于被混合噪声污染的图像,考虑到图像所受混合噪声的特点,基于简化型PCNN模型对图像混合噪声进行滤波处理.阐述了脉冲耦合神经网络的运行原理.为了将PCNN模型应用到图像的混合噪声滤波,对PCNN模型进行了适当的简化,并指出了此滤波方法的特点.给出了计算机仿真实验结果,并与应用其他滤波方法得到的结果进行了比较,表明有很大的优势.     

噪声数据下基于模型权重与随机子空间的集成学习

针对训练集中类标号存在噪声的情况,提高分类模型的稳定性和分类精度是分类建模的目标。文章通过随机化邻域属性约简,生成多个邻域可分子空间,从而形成不同的基分类模型;通过基分类模型的预测结果及一致性原则学习基分类模型权重,降低了噪声对基分类模型权重学习的影响;最后利用模型权重融合基分类模型的分类结果获得测试样本的类别,并通过仿真实验验证该方法的有效性。