特征向量法建模与理论

本文从矩阵理论的角度，介绍特征向量法(亦称特征根法)建模过程中所遇到的理论问题。     

特征向量法建模与理论

本文从矩阵理论的角度，介绍特征向量法（亦称特征根法）建模过程中所遇到的理论问题     

群组决策特征根法

本文提出了一个群组决策的特征根法GEM（Groupeigenvaluemethod），它彻底克服了判断矩阵的不一致性，为决策支持系统中的专家选择开辟了新路．     

特征向量法建模机理

本文从矩阵理论的角度 ,介绍特征向量法 (亦称特征根法 )建模过程中所遇到的理论问题 .     

利用多项式的技巧替代摄动法

摄动法是矩阵理论中的常用方法,它利用连续函数的性质将一般矩阵问题的讨论转化为对非异阵的讨论.利用多项式理论中的相关技巧来替代摄动法,从而在很多矩阵问题的讨论中实现了完全代数化.特别地,这也说明了很多矩阵问题的结论在一般的域上也成立.     

点时滞系统的反馈镇定

求解特征矩阵是镇定时滞系统的关键问题，本文给出了系统的特征根的代数重复度与几何重复度均为一般值的情况下特征矩阵的求法，即把它归结为求一组线性代数方程的问题，并得到了该方程组有组及对应于同一特征值的解向量组线性独立的充分条件。本文还提出了一种算法来处理系统对应于不同特征值的左行征向量线性相关情况下系统的镇定问题最后，举例说明了设计步骤。     

偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵，利用转换函数将决策信息一致化，建立了一个目标规划模型．通过求解该模型确定属性的权重，然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。文章最后把该法应用于解决风险投资领域中的项目评估问题。     

一种改进的灰色多层次综合评判法

介绍了一种改进的灰色多层次综合评判法，并证明当评价中用各方案中的最优值作为参考数据列时，新方法与献[1]所述的灰色多层次综合评判法所得的评判矩阵是相等的。     

基于改进风险矩阵法的医院建筑火灾风险评价

在对国内外广泛采用的风险矩阵法进行全面系统的分析和总结的基础上,针对风险矩阵方法的不足,结合医院建筑火灾风险评价的的客观实际和需要,对风险矩阵法进行了改进,并将风险矩阵法引入医院建筑的火灾风险评价,提出一种融合改进风险矩阵法与层次分析法的医院建筑火灾风险评价模型,并实例验证该模型的有效性和可行性.     

矩阵DA的特征值及在系统稳定性分析中的应用

本文分析了矩阵ＤＡ的特征值，并提出了一种新的矩阵稳定性问题：Ｄ－－稳定性和块Ｄ－－稳定性．这里Ｄ是一个正对角阵，Ａ是给定的矩阵．应用劳斯判据及李雅普诺夫方法等，详细地分析了此类稳定性问题，提出了一些易于验证的结果，可用于分析多变量奇异摄动系统稳定问题．     

半定规划的近似中心投影法

1．引言半定规划问题标准形的数学形式是这里C，AIEIR”””及变量XEIRn“”为对称矩阵，Tr（·）表示矩阵的迹，用符号＞0和三0分别表示矩阵正定和半正定．由于半定规划在控制论，结构优化，组合优化方面有重要应用［1，3，16，17］以及线性规划内点法取得的巨大成就［7］，将线性规划的内点法推广到半定规划上，是数学规划领域内近年来受到重视的一个研究课题．线性规划内点法中的势函数下降法［10，16］原始对偶中心路径跟踪法［2，4，8，9，11。15］已经先后被推广到半定规划上．ROOS－Visl近似中心法则是求解线性规划的另一类内…     

根据非完整模态信息进行结构动力模型识别

对于复杂结构的振动问题，我们很难给出比较准确的数学模型。本文建立了一种利用非完整模态试验数据来确定结构线性动力模型的识别办法。该方法的主要特点是不需要知道系统的全部模态信息，便可同时地唯一地识别出系统的质量矩阵、阻尼矩阵、刚度矩阵及其他相关参数．我们假定系统的质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵具有实对称性和正定性，并且系统的部分特征值和相应的特征向量已由实验给出，在此基础上利用最小二乘法及迭代修正技术进行系统矩阵及其他相关参数的识别．为了验证方法的可靠性，文中给出了若干构造性算例。     

用辗转相除法求循环矩阵的逆矩阵

利用两个多项式的最大公因式的求法,给出了用辗转相除法求循环矩阵的逆矩阵的算法,该方法不需要计算循环矩阵的特征值。     

一种通用的复模态矩阵摄动法

对于非自伴随系统,提出了一种通用的复模态矩阵摄动法.该法能同时适用于孤立特征值,重特征值及密集(相近)特征值三种复特征值情况.由复特征子空间缩聚技术求解低阶摄动项,高阶摄动项则由逐次逼近过程求得.三个计算实例表明,该通用方法合理可靠,精度高.     

谈高等代数的解析法与几何法

在同构理论的框架下,线性空间V的任一向量对应于P~n的一个n维向量,V的任一线性变换对应于P~(n×n)的一个n阶矩阵.因此,用矩阵的方法,即解析法,处理线性空间和线性变换的问题,或用几何法处理矩阵问题变成了现实.作为教材内容的补充,本文试图通过若干例子探讨如何综合运用解析法与几何法解决高等代数问题.     

一类特殊对称矩阵的特征值与特征向量

同济大学《线性代数》第130页例10要求一个正交变换．把二次型化为标准形，其中需要求矩阵的特征值与单位正交特征向量。事实上，这个矩阵R是一种具有特殊对称性的矩阵。这类矩阵的特征问题有如下的一般结论。考虑如下的特殊对称矩阵其中A、B均为m阶实对称阵，u是m维列向量，a是实数。求该类对称矩阵的特征值与特征向量的问题可转化为低阶对称矩阵的相应问题。定理1）设人，…，人是矩阵A－B的特征值，xl，…，X。是对应的单位正交特征向董；u；，…，u。是矩阵A＋B的特征值，y；，…，y。是对应的单位正交特征向量，则人，…，入，户；…     

关于子结构法的条件数

子结构法是有限元计算中常用的一种算法,它有很多众所周知的优点,例如:便于内外存交换,因而便于在小计算机上解大问题;形状相同的子结构可以不重复计算刚度矩阵,等等。但人们往往忽略了它的另一优点,即它可以减少舍入误差的积累,提高解的精度,因而用它来解病态问题有一定的效果。 有些人讨论过这一问题.Y.Yamamoto用物理模型模拟有限元刚度矩阵的条件数,得出子结构矩阵的条件数不大于原矩阵条件数的结论。石根华研究了病态问题的解法,指出总体刚度矩阵出现病态的一个很重要的原因是局部有较大的刚性位移,据此他     

Lagrange基函数的复矩阵有理插值及连分式插值

1引言 矩阵有理插值问题与系统线性理论中的模型简化问题和部分实现问题有着紧密的联系~[1][2]，在矩阵外推方法中也常常涉及线性或有理矩阵插值问题~[3]。按照文~[1]的阐述。目前已经研究的矩阵有理插值问题包括矩阵幂级数和Newton-Pade逼近。Hade逼近，联立Pade逼近，M-Pade逼近，多点Pade逼近等。显然，上述各种形式的矩阵Pade逼上梁山近是矩     

利用马尔柯夫预测法预测股市

本文利用马尔柯夫预测法对股市作短期预测，采用常数划分法，突出某一股价进行状态划分。然后建立转移概率矩阵进行预测。     

多目标指派问题在潜艇兵力配置中的应用

运用模糊数学的思想，首先将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵，再将模糊关系合成矩阵与解决传统指派问题的匈牙利法相结合，提出一种求解多目标指派问题的综合方法：模糊匈牙利法，并结合优化潜艇兵力配置问题进行了应用分析。