基于CEMA的视频文字提取与背景修复

本文在综合分析文字提取与图像修复算法的基础上,提出了一种新的基于CEMA的视频文字提取与背景修复算法。即应用垂直、水平、对角三个方向的彩色边缘检测算子(Color Edge)检测出相应的文字边缘信息,再运用形态学(Morphology)对每个方向的边缘图像进行处理,并运用与融合(And)提取出文字区域,最后运用纹理修复算法对文字遮挡的背景进行修复。实验证明,本文的算法具备较好的文字提取及修复效果,对图像中人工添加的倾斜文字有一定的鲁棒性。     

基于视频的车辆检测中检测与去除阴影的一种有效方法

本文针对视频车辆检测系统中的关键步骤-视频检测中的阴影去除进行深入研究,在分析了阴影产生的原因和阴影的特点之后,综合利用灰度图像及其差分后的二值化图像,提出了一种基于背景差分的检测与去除阴影的新方法.实验证明,该方法能够较好地去除运动车辆的阴影,保留比较完整的车辆目标信息, 为准确提取车辆目标奠定了基础.     

一种基于小波变换的文字检测与提取方法

视频中包含的文字信息与视频的语义内容有很强的相关性,将视频中的文字信息提取出来进行分析处理可以有效地理解电视视频语义,从而实现对视频内容的安全监控。针对文字检测提出一种基于小波变换、角点特征图像和统计特征的有效方法,并运用基于彩色空间的文字提取方法获取二值图像,更有利于后面OCR的文字识别。     

基于垂直投影直方图的视频中人体前景提取方法

在视频流中,当两人或者更多人在一起行走且距离很近时,我们采用常用的方法得到前景目标,提取特征时,往往会将相连的多人检测为同一个前景.为了解决这一问题,本文以提取前景目标中相连两人为研究对象,阐述了一种基于垂直投影直方图的人体前景提取方法.按照本文的判别规则,如果检测出为两人,则重新划分每个人体的前景区域,并且用矩形框进行标记.实验结果表明,该方法可以有效地将相连在一起的前景目标分割出来.     

一种基于变异灰度直方图的视频字幕检测定位方法

为实现视频图像中字幕的快速检测与定位,本文提出一种变异灰度直方图VGH.文章给出VGH的定义,对其中的特征及其与图像中字幕的映射关系作了分析,并在此基础上给出视频字幕的检测与定位方法.该方法将垂直子图像转换为基于行的VGH (VGH^R),将水平子图像转换为基于列的VGH (VGH^C),通过对其中的凹谷特征和梳状凸台特征的识别,实现对字幕的检测与定位.文章最后给出某些实验结果,表明了算法的有效性.     

一种基于运动矢量的运动物体提取方法

为提高视频运动物体提取的准确性,提出了一种新的基于运动矢量信息的视频运动物体提取方法.将与运动矢量信息相关的分割因子用于运动物体提取的判据,然后通过对每帧图像构建分割因子矩阵,对每一帧分割因子矩阵进行二维熵门限判决,实现对视频序列中的运动物体的提取.研究结果表明该算法对于全局运动比较稳定且运动物体的速度较慢的序列具有较好的提取效果,提取成功率达90%以上.     

基于db小波和区域连通性的视频文字定位方法

本文提出了一种基于小波分析和区域连通性分析的视频文字定位方法。首先从视频流中获取视频帧,并对其进行灰度化等预处理,其次对预处理后的图像进行db小波变换,获取其水平和垂直的高频分量HH,然后对高频分量进行Log边缘检测和形态学操作,初步筛选候选文字区域,再然后利用区域连通性的判别方法,精确定位文字区域,最后输出文本区域并标注。     

一种数学形态学二值图象编码快速算法

本文利用图像的几何特征，提出了一种二值图象无关失真快速编码算法，用数学形态学技术来提取图象的轮廓信息，给出了输入图象被结构元素膨胀和腐蚀操作的快速算法，并且提出了一种新的轮廓信息编码方法，实验结果表明本文算法非常有效。     

一种基于线条分类的视频文字检测算法

提出了一种基于边缘的视频文字检测算法.利用Canny算子对图像进行边缘检测,然后根据文字边缘线条的特征,过滤非字符的边缘线条.最后利用文字线条区域的相似性,设置综合阈值,得到最终的文字区域.实验结果表明该算法不仅对规则排列的文字有较高的查全率.对不规则排列及扭曲的文字也能够准确定位.并对光照、阴影等条件不敏感.     

一种提取单像素边缘的方法

在对图像进行边缘提取时,水平和垂直的边缘一般通过简单的Soble算子就能够提取出它的单像素边缘,但是对于倾斜的或其他形状的边缘用简单的Sobel算法就很难提取出它的单像素边缘。本文提出了一种基于新的Soble算子改进算法来提取倾斜一定角度的单像素边缘。首先,通过引入衰减因子对原灰度图像进行处理,先后利用8个模板的Sobel算子得到一个边缘图,然后利用统计学的方法,统计边缘图像每一行的灰度最大值,最大值所在的位置就是单像素的位置。通过实验验证,利用本文的算法能够将倾斜一定角度的边缘提取出其单像素点。     

视频图像中文本的检测、定位与提取

视频数据中的文本是视频语义理解和检索的重要信息来源.文中对视频中文本的检测、定位、提取、增强和识别进行了研究.提出了应用小波模极大值算法检测视频帧文本所在的位置,用由粗到精的多层定位方法以及金字塔模型,对于多尺度的静止和滚动中英文文字进行提取,最后对文本区域进行二值化.实验表明文中方法取得了良好的效果.     

基于数据库的视频检索实现

讨论了视频检索与当前数据库机制的配合，指出了两者之间存在诸多适应性的难点。在此基础上提出了一个视频数据模型，并构造了一个通用的、面向视频检索的数据库系统，以验证对此问题的解决思路，实践证明效果良好。     

HSV下的基于图像内容的监控视频检索方法

随着构建平安城市活动的推进,大量的高清化、数字化的监控已经逐渐遍布于大街小巷,随之而来的是监控视频快速大量涌现,如何有效存储、管理和利用海量的监控视频成为研究热点。基于内容和语义的视频检索技术成为一种可行的海量信息检索技术,并成为越来越多学者的研究对象。本文在HSV空间下进行非归一化量化图像彩色信息并以此构建等价的局部二值模式作为基于内容的视频检索图像特征,同时本文提出了一种新颖、简单的直方图相似性度量方法检索目标图像,检索结果更加符合人们的主观视觉感受。     

面向监控录像的视频检索系统设计

设计了一种面向监控录像的视频检索系统.实验结果表明与传统视频浏览方式相比,本系统能够在不遗漏重要画面的同时,减少播放时间,提高了视频浏览效率.     

一种文本检索与信息化系统的设计

在对涉密企业信息化调研与文本检索研究的基础上,结合涉密企业信息化的特殊要求与文本检索的优势,提出了将文本检索应用于信息化的系统设计。该系统分为词法语法分析层、核心接口层和存储层3个层次。它能够处理中英文文档并可以扩展到其他语言,支持多种不同的检索方案,提供了一个通用的接口来识别不同的数据源。并依次讨论了该系统中的文档采集、文档对象、查询分析器、用户查询条件匹配及检索接口等模块。     

新闻视频检索技术的研究

新闻视频字幕是新闻视频数据中所包含的固有信息，是实现自动化视频检索的重要信息源，运用X^2直方图匹配法检测突变镜头，再通过C-均值聚类算法标识出新闻字幕，可以准确提取出新闻字幕，利用新闻视频字幕进行新闻视频检索，可以克服现有硬件设备的局限性，提高检索的速度和准确性，进而提高数字电视的人机交互性。     

视频内容检索统计系统的研究与设计

文章对视频内容检索统计系统设计作了概要性地论述，并对其中的关键技术——视频特征提取做了较深入地研究，提出了一种通过设置每个关键帧的相似度权值来进行分类查询的算法，该方法在不牺牲查询精度的前提下提高了查询速度，降低了空间复杂度。     

一种新闻视频文本语义信息提取与分析的新方法

本文提出一种视频文本语义信息分析的新思路,即在文本区域提取后结合文种识别理论来提取新闻视频的来源和身份等高级语义信息,同时文种识别结果可为OCR的选择提供先验知识。主要工作包括:1)针对视频中的字幕,提出一种基于时-空分析的算法来检测视频中的字幕,然后对检测到的字幕通过投影分析进行定位、增强和二值化;2)对提取到的文本区域提出一种基于PCA和小波变换的文种识别算法。     

文本分类检索技术在工程中的应用

根据工程项目中文本特点与用户业务需求,基于向量空间模型,结合示例检索与分类检索技术,设计与实现了文本分类检索系统,以面向对象中类图模型形式描述了系统的实现方法。为解决工程应用中出现的性能等问题,提出了各种改进优化方法,如采用特征提取将向量降维,减少存储空间,提高计算速度;采用分类检索缩小搜索范围,缩小检索时间;定时增量更新向量空间提高处理速度,最终使系统成功应用到了工程项目中。     

数字硬盘录像系统中非线性检索技术的研究

阐述了数字硬盘录像系统中的非线性检索技术，介绍了非线性检索的检索方式，并对非线性检索的检索文件格式进行了比较和探讨，分析了本系统采用的基于时段的检索技术。