基于多神经网络的手写数字综合识别系统

提出了一种性能优越的手写体数字综合识别系统。系统使用了一个二维Gabor变换下感受视野的特征映分类子网,一个几何特征分类子网和一个容错补偿子网。最后再用一个基于混淆矩阵的综合网络来完成数字最终输出识别。在实际使用中,综合识别系统在应用于手写成绩单中学生成绩数字识别中,达到了较好的识别效果。     

基于神经网络的雷达辐射源智能识别系统

结合以神经网络为核心的雷达辐射源智能识别系统(REIRS,Radar Emitter Intelligent Recognition System)的实际研究工作,介绍了识别系统的结构、算法和基于高速数字信号处理(DSP)芯片的神经网络硬件实现方法,分析了识别系统的实验结果,最后总结了系统的技术特点及其在电子战其他方面的应用前景。     

基于matlab的手写体数字识别系统研究

随着科学技术的发展,机器学习成为一大学科热门领域,是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为的交叉学科。文章在matlab软件的基础上,利用BP神经网络算法完成手写体数字的识别。     

基于神经网络的数字识别的研究

数字识别在很多重要领域有着广泛的应用。通过对人工神经元网络的研究与学习，提出了一种基于神经网络的数字识别方法，并作了大量的试验，取得了满意的结果。对于印刷体数字的识别率达到了100％，对于手写体数字的识别也达到了98％以上。     

基于BP神经网络的数字识别研究

为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络的数字识别系统。利用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该系统能够实现对数字的有效识别。     

基于FPGA和DSP的图像采集与处理系统

本文设计了一种基于FPGA和DSP的图像采集与处理系统,介绍了该系统的基本硬件结构,对其实现过程进行了阐述,并对其进行了仿真验证,最终在上位机显示了处理的结果。本文重点讨论了图像采集的逻辑时序部分并附有相关程序。结果表明,此方案具很好的可靠性与稳定性,并在工业应用中取得了良好的效果。     

一种面向VLSI实现的手写体数字识别系统

本文介绍一种面向ＶＬＳＩ实现的手写体数字识别系统，其中采用汉明神经网络从模式中提取局部特征，然后对提取出的特征图进行压缩，最后由模糊逻辑识虽器根据压缩的特征图对输入模式进行识别，为了在不增加征集的情况下提高特征提取性能，在系统设计时提出了四种新的技术，如具有多阈值的改进汉明神经网络结构等，在模糊逻辑识别器的设计中，提出了两种新的处理技术，实验表明该系统对手写字符的变形和位移等有较强的处理能力，该系     

基于DSP的人民币序列号识别系统的研究

介绍了一种基于DSP的人民币序列号识别系统,可自动识别并记录下通过该系统的人民币序列号,从而实现对人民币序列号的信息化管理。系统选用DSP与CPLD双核心架构,采用图像倾斜校正、二值化、中值滤波、字符定位、特征提取与特征识别等多种手段来采集与识别人民币的序列号;利用先进的二叉树、穿越特征、外围特征等算法判定已知字符的唯一性;同时可利用USB通信与PC配合,完成对识别后的人民币序列号的数据库管理。该系统可以实现不同版本、不同面额的人民币序列号识别,具有良好的实时性、可靠性和便携性等优点。     

基于BP神经网络的脱机手写数字识别

脱机手写体数字识别有着重大的使用价值,特征提取占据了重要的位置,本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性,提出采用BP神经网络进行识别,并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络,利用其良好的监督学习功能进行识别,结合提取的降维数字符号的特征,能较好的识别出手写数学符号。BP神经网络（Back-Propagation）,又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型。最后,在Mnist手写数据库上的试验结果表明,该方法具有较好的识别率和较高的可靠性。     

基于DSP语音识别系统的硬件设计

语音识别是当前研究热点之一,应用十分广泛。系统浮点运算量很大,所以采用浮点型DSP。文章主要研究以DSP处理器为核心的硬件系统,包括电源电路,复位电路,时钟电路,JTAG接口电路,外部存储电路和语音处理电路等,并对每个电路模块进行详细的阐述。该方案已经可以作为模板电路实现。     

基于DSP的血型图像判读系统

为了减少人眼判读对血型分析结果的人为因素干扰,设计了自动血型图像判读系统。对该系统所采用的硬件组成和软件识别算法进行研究。采用DSP芯片、SDRAM芯片、FLASH芯片、图像编码芯片、图像解码芯片、U盘/SD卡读写芯片等设计了本系统的硬件;采用灰度变换、平滑滤波、模板匹配、阈值处理、颜色分量提取等算法设计了本系统的软件识别算法。实验结果表明:本系统采用的算法可以有效地分割出血型卡中的微柱小管,并实现红细胞分布的有效识别;同时,采用颜色分量提取的方法可以有效地区分血型卡的种类。本系统基本满足血型图像自动判读的要求。     

基于DSP的实时数字音效处理系统

论述了基于DSP56F826 EVM开发系统的实时数字音效处理系统，在对数字音频信号的混响、合唱、均衡等多种音效方式合成的原理和算涪研究与仿真的基础上．在硬件上实现了这些音效的处理．并能够实时处理后播放。     

基于DSP的数字伺服机构控制系统设计

为满足对直流无刷伺服机构的数字化控制,介绍了一种数字无刷直流电机伺服控制系统,以TMS320F2812型DSP为控制核心,包括中央处理电路,驱动电路,反馈电路等实现对直流无刷电机伺服系统的控制。该系统原理简单,易于实现,抗干扰能力强且控制精度高,控制效率好,已在某型伺服控制系统中广泛应用。     

DSP器件为核心的嵌入式系统技术

以DSP为核心的嵌入式系统具有实时性、利于并行处理等优点,这也是嵌入式系统中的重要技术.本文在讨论嵌入式系统基本技术特征的基础上,比较详尽地介绍了DSP嵌入式系统的基本结构和技术特征,并对应用特性进行了讨论.     

基于高速DSP处理器的CMOS图像采集系统

提出一种以高度集成的CMOS图像传感器模组作为光学图像接收器件,以高速DSP处理器作为核心处理器件的基于CMOS图像传感器和高速DSP处理器的图像采集系统。介绍了系统的硬软件设计和质心计算的算法。结果表明,基于高速DSP处理器的CMOS图像采集系统可作为独立单元存在,并具有体积小、处理速度快、成本低且功耗低等优点。     

基于DSP的电池检测系统的设计与研究

介绍一种以DSP为核心处理器的电池检测系统的设计。本系统运用DSP输出的数字化PWM调整恒流源输出的电流,实现了对电池恒电流充放电过程中主要参数的检测。重点介绍了该系统主从式模块化的硬件设计及软件设计。     

基于BP神经网络的人脸识别系统研究

本文设计了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并对其进行了性能分析.该系统首先利用离散小波变换获取包含人脸图像大部分原始信息的低频分量,对图像数据进行降维;再由PCA算法对人脸图像进行主成分特征提取,进一步降低图像数据的处理量;最后使用经过训练后的BP神经网络对待测人脸进行分类识别.详细介绍了离散小波变换、PCA特征提取以及BP神经网络分类设计.通过系统仿真实验与分析发现:人脸特征的提取是该系统的关键;同时,由于人脸灰度信息的统计特征与有监督训练BP神经网络分类器,使该系统只在固定类别,并且光照均匀的人脸识别应用场景中具有较高的识别准确率.因此,很难在复杂环境中应用.     

基于DSP+FPGA的通用IRFPA成像系统

为了采集不同红外焦平面阵列的图像,提出了一种基于FPGA的软件和硬件融合的设计方法.系统中DSP作为核心处理单元,FPGA作为控制单元.利用FPGA将用户的软件控制指令转换为数字电路的控制逻辑,使系统的通用性大大提高.较为详细地阐述了成像系统的结构和FPGA的控制逻辑,最后给出了DSP实现数据采集的程序实现.实验表明该方法通用性好,实现简单.     

基于深度置信网络的手写数字识别系统设计

手写数字识别在现实生活中的各个领域应用广泛,已经成为近年来研究的热点问题。基于多种人工智能方法的手写数字识别系统得到了研究,但传统的方法存在着精度不高、容易陷入过耦合等问题,本文采用深度学习理论中的深度置信网络方法对手写数字识别系统进行设计,得到一个新的手写数字识别系统,应用结果证明,该系统精度较高,可以有效进行数字识别。     

基于DSP的数字语音压缩系统

给出了基于TMS320C6711 DSP和G.729A语音压缩标准的实时语音压缩和解压系统的设计方案,并给出了系统的软、硬件设计.在TMS320C6711高速平台上实现数字语音信号的实时输入、压缩、解压、输出,只需要移植应用程序,就可以实现其他语音功能的扩展.