基于GA的一类Fuzzy资源非线性规划问题的模型

本文建立了一类连续型Ｆｕｚｚｙ资源约束非线性规划问题的模型ＦＲＮＬＰ。基于ｆｕｚｚｙ最优解集和最优决策集，提出了求解ＦＲＮＬＰ模型的精确最优解和满意解的方法，最后研究并讨论了具有惩罚因子的ｆｕｚｚｙ资源约束非线性规划问题，并针对一个实例进行了分析。     

一种电力变压器铁芯柱截面优化设计的模型

首先分析了电力变压器铁心柱制造的特点,以铁心柱外接圆为650毫米时建立了非线性的数学规划模型.并用Lingo10.0软件求解了该模型,从而得到了电力变压器铁心柱截面的优化设计方案,方案有模型简单和计算速度快等特点.     

基于马尔可夫模型的我国农业产值结构预测

利用马尔可夫模型对我国农业产值结构的预测问题进行了研究,并给出了其状态转移概率矩阵的估算模型与优化方法,应用此模型依据1999-2009年我国农业产值结构的统计数据,预测了农、林、牧、渔各业的产值结构.预测结果表明,该方法对农业产值结构的平均拟合误差为3.08%.用2010-2011年农业产值结构数据进行检验预测,结果表明模型可以有效地提高农业产值结构的预测精度.最后,用模型对2012-2015年我国农业产值结构进行了预测.     

基于改进的Shapley值法对我国清洁能源消费的组合预测

选用GM(1,1)模型、指数平滑模型和ARIMA模型三种预测模型,通过非线性规划模型改进Shapley值算法确定各预测模型的权重,综合预测我国清洁能源消费趋势.预测结果显示,组合预测模型在拟合和预测我国清洁能源消费需求时相对误差均低于其他三种单一预测方法.根据预测结果,未来5年我国清洁能源的消费需求将持续增长,增速大致...     

基于组合预测的静态利率期限结构优化模型

针对单个静态利率期限结构模型在拟合收益率曲线时的不足,本文引入组合预测的方法,在绝对误差和与方差和最小准则下,分别建立了静态利率期限结构组合优化模型,并给出了模型的遗传算法求解过程。然后将上海证券交易所2004～2009年的国债每日交易数据分为样本内数据和样本外数据,对多项式样条、指数样条、NS、SV和组合优化模型进行实证比较。结果表明：无论是对于样本内数据的拟合,还是对于样本外数据的预测,组合优化模型的统计特征指标几乎都要优于其他单一模型,并且具有良好的适应性和稳健性,适用于拟合我国国债利率期限结构。     

基于Matlab灰色神经网络的电力变压器故障诊断研究

针对电力变压器故障的特点及传统诊断方法在变压器故障诊断中的局限性,提出了基于灰色神经网络的变压器故障诊断方法.首先将典型油中气体浓度样本集作为参考序列,挖掘出样本集中的故障信息,然后利用灰色神经网络进行变压器的故障诊断.通过大量的实例,并将诊断结果与IEC三比值法和改良三比值法的诊断结果相比较,表明基于matlab灰色神经网络的诊断方法具有更高的精确度.     

基于机器学习组合模型的疟疾发病率预测研究

由于疟疾传播的复杂性,运用发病率历史数据和现有时间序列模型难以准确预测其发病率趋势.拟建立一种新的组合模型,以提高模型预测性能,并将其与应用较广泛的组合模型ARIMA-NNAR,ARIMA-LSTM进行比较.其中,以ARIMA(1,1,2)(0,1,0)12为基础建立的ARIMA-NNAR-XGBoost加权组合模型,...     

线性规划基于预-校正的组合同伦多项式算法

本文针对线性规划问题提出了一个新的内点方法——组合同伦内点方法，并采用预估校正算法来跟踪组合同伦路径从而得到问题的ε-解.最后讨论了该算法的收敛性，并证明了该算法为多项式算法。     

具有线性等式和不等式约束的非线性规划的一个算法

§1.引言既约梯度法是求解非线性规划的一类方法.我们目前只看到约束为线性等式或非线性等式的既约梯度法,对于线性不等式或非线性不等式约束的情形还没有相应的既约梯度法.如果通过松驰变量把线性不等式约束化成线性等式的情形处理,则要增加变量的维数,而这是与既约梯度法的思想背道而驰的.在本文中,我们结合既约梯度法与 Ritter在文献[3]中的思想,对具有线性等式和不等式约束的非线性规划问题给出了一种算法,它保留了既约梯度法降低维数的优点,又简化了 Ritter 在[3]中给出的算法.另外,我们还证明了算法的收敛性.     

基于改进的混沌鲸鱼算法优化DBN的广东人口数量预测研究

为了估算广东省人口总数和老龄化人口总数,针对深度置信网络模型的性能易受其权值和阈值选择的影响,提出一种基于改进的混沌鲸鱼算法优化DBN的人口数量预测模型。首先,为提高鲸鱼算法的收敛速度和避免局部最优,将Skew Tent混沌模型和非线性收敛因子引入WOA算法用于初始化WOA种群和改进WOA更新策略。其次为了提高DBN模型的性能,运用ICWOA算法对DBN模型的权值和阈值进行优化选择,融合影响人口数量的多因素特征因子,将不同年龄段的总人数、死亡率、存活率、年生育率、第一产业占比、第二产业占比以及第三产业占比等多因素特征因子作为ICWOA-DBN的输入,人口数量作为ICWOA-DBN的输出,建立ICWOA-DBN人口数量预测模型。通过标准函数测试寻优对比发现,提出的ICWOA具有更快的收敛速度和更小的适应度值。为了验证本文算法ICWOA-DBN的预测性能,以第6次全国人口普查数据为参考依据,选择2005~2016年广东省历年常住人口总数和老龄化人口总数为研究对象,研究结果表明,与IWOA-DBN、WOA-DBN、GA-DBN和DBN相比,提出的ICWOA-DBN的人口数量预测模型的精度最高,为人口数量预测提供新的方法和途径。     

基于因子分析和WOA-Elman的肇庆API预测研究

为提高肇庆市空气污染指数的预测精度,针对Elman神经网络预测精度受其权值和阈值选择的影响,运用WOA对Elman神经网络的权值和阈值进行优化选择,提出一种融合因子分析和WOA-Elman神经网络的API预测模型.首先结合气候特征对肇庆市春季、夏季、秋季和冬季的API进行月变化特征和季节变化特征分析,然后每种气候下运用...     

基于MCMC算法的时变Copula-GARCH-M-t模型及组合风险预测

为了准确地量化资产之间的时变相依结构和预测组合风险,本文考虑到投资者对资产风险偏好的差异,假设资产收益率序列的新息服从标准t分布,提出时变Copula-GARCH-M-t模型,推导了模型参数的两步MCMC估计方法,还得到了组合风险(VaR和CVaR)的一步预测方法。最后选取上证综合指数和标准普尔500指数,验证了所提模型及方法的可行性和优越性,同时该模型较为准确地量化了两指数在次贷危机后的时变相依结构特征。     

基于模糊收益率的组合投资模型

本文考虑了收益率为模糊数的投资组合选择问题,利用模型约束简化方差约束,建立了投资组合选择的模糊线性规划模型,然后引进模糊期望把模糊线性规划问题化为普通参数线性规划问题,最后给出了一个数值算例.     

区间证券多目标投资组合的β模型

基于区间证券组合的系统风险与非系统风险问题,建立一种新的含β约束的区间证券投资组合的多目标优化模型,使得证券组合投资更具柔性,最后,结合实例分析了该模型的现实应用价值.     

基于β约束的区间证券投资组合模型

我们建立一种新的基于β约束的区间证券投资组合模型,使证券组合投资更具柔性.通过一实例分析该模型的应用价值.     

利用遗传算法求一类非线性规划的最优解

针对一类非线性规则问题（Nonlinear Programming Problem)，采用遗传算法思想设计求解算法，实例表明，该遗传算法具有较高的计算效率。     

基于免疫算法的组合预测方法

利用免疫算法搜索全局最优解能力,提出了一种其于免疫算法的组合预测权系数确定的新方法,并给出了具体算法.仿真实验结果表明了免疫算法在组合预测方面具有很好的可行性和有效性.     

基于特征参数分布的机载电子设备故障诊断与预测

基于特征参数趋势进化的故障预测是一种有效的方法,引入了一种考虑特征参数概率分布的新型判据进行多故障模式诊断与预测.基于过程神经网络建立了高精度预测模型,根据模型和部件使用记录进行趋势预测.基于方法对机载电子设备进行案例研究,结果表明,方法的判定结果更加符合多故障模式并存、故障严重程度不同的实际情况,而具有较高拟和、泛化预测精度的PNN模型是一种有效的趋势预测方法.     

具有指数赋权指标及交易费的资产组合模型

本文提出了具有指数赋权指标以及固定的和比例的交易费的资产组合模型，给出了辅助的数学规划，利用它可以得到近似解或用于分支-定界方法中界的估计。     

混合约束规划的一种新算法

1 引 言 设本文探讨的非线性规划问题为 minf(x) (1.1a) s.t.C_j(x)=0 j∈E (1.1b) C_j(x)≥0, j∈I (1.1c)其中E={1,2,…,m′} I={M′+1,m′+2,…,m},f(x),C_j(x),j∈E∪I,均为二阶连续可微函数。