TD-SCDMA中的联合检测算法

联合检测(JD)是多用户检测(Multi-User Detection,MUD)的一种。CDMA系统中多个用户的信号在时域和频域上是混叠的,接收时需要在数字域上用一定的信号分离方法把各个用户的信号分离开来。信号分离的方法大致可以分为单用户检测技术和多用户检测技术两种。本文首先介绍了TD-SCDMA上行信道传输模型,从而得到接收信号的系统方程,在此基础上详细说明了联合检测算法中的迫零线性块均衡(ZF-BLE)算法。     

TD-SCDMA中的联合检测算法研究

TD-SCDMA系统是一种第三代移动通信系统,文章描述了TD-SCDMA系统中用于联合检测的迫零块线性均衡(ZF-BLE)算法和最小均方误差线性块均衡(MMSE-BLE)算法,从原理上分析了两种算法的优缺点,比较了两种算法在工程实现上的复杂度和性能,为终端接收机的实现提供参考。     

基于矩阵运算的图转换检测算法

本文基于图是一种可以把复杂的问题直观地表示出来的自然的方式,已应用于计算机科学的几乎所有方面,从而图转换系统(GTS)得到了广泛的用,但是在图转换系统中不同的规则复合会产生冲突,想通过计算机系统自动判断不同规则能否复合,减少规则复合人工干涉这一目的,采用了矩阵运算的方法,并且定义冲突矩阵,关联矩阵以及规则链等概念,将各个规则看作各个规则的节点,这样就形成一个有向的规则链。记作pi→pi+1→…→pj,计算各个规则链长度的方法,得到了个规则节点到其他节点的长度,通过寻找复合规则之间长度为l的规则链是否存在,从而检测出这一系列规则有无冲突。     

TD—SCDMA系统联合检测矩阵求逆算法的研究与比较

多用户联合检测（JD）技术作为TD-SCDMA系统的关键技术之一,具有优良的抗多址干扰（MAI）和抗远近效应性能。文章在建立上行链路传播模型的基础上,以目前应用最广泛的迫零线性块均衡算法为例,对算法中最核心的矩阵求逆部分进行了深入的研究,对Cholesky分解算法和块FFT分解算法进行了理论分析和计算机仿真。仿真结果表明,块FFT分解算法较Cholesky分解算法检测性能为差,但复杂度有效降低。     

光学CT检测的图像处理的矩阵算法

采用一种光学CT检测中的图象处理的快速算法。利用了这种图像处理方法和计算机模拟,模拟结果表明。这种图像处理方法具有快速度和高精度的优点．在实际应用中具有重要的意义。     

TD-SCDMA中基于块判决反馈的联合检测算法及其VLSI实现

为了降低TD-SCDMA的终端成本,该文提出了一种基于块判决反馈的联合检测算法。与已有的联合检测算法相比,该算法以微小的性能损失为代价,极大地降低了计算复杂度,从而使得TD-SCDMA的联合检测协处理器面积小、功耗低、实现容易。在该算法的基础上,该文给出了终端联合检测协处理器的VLSI架构。在0.18m的工艺下该协处理器只有16万门。     

适用于TD-SCDMA下行链路的联合检测接收算法

多用户检测技术是第三代及未来移动通信系统的关键特征。分析了一些通用的算法,并介绍了一种可以用于下行链路的联合检测算法,可以在较低运算复杂度的情况下,提高终端的接收增益。     

基于块FFT的TD-SCDMA联合检测技术的比较研究

联合检测是TD-SCDMA中计算压力最大的一项任务。为此,人们作了深入的研究以简化其计算复杂度。其中最有效的是基于块FFT的块三角分解方法。然而,现有的方法是把系统矩阵做一个块循环近似,然后才能作块三角分解。文中再介绍两种。通过这两方法把系统矩阵修改为块循环矩阵,修改前后系统方程严格相等。由于这种严格相等的特点,均衡后符号间干扰完全消除。从而解调性能大大提高。     

TD-SCDMA联合检测性能测试分析

参照3GPP标准的接收机性能测试方法进行了系统搭建和测试,得出不同信道、负荷下TD-SCDMA基站接收机解调门限Ior/Ioc参数表,可用于指导室内覆盖系统容量设计。通过对测试结果的分析推算,提出了外扇区干扰比法用于直接推算接收机灵敏度,克服了传统灵敏度计算方法用于TD-SCDMA系统的局限,对于网络覆盖设计具有借鉴意义。     

基于快速Cholesky分解的线性联合检测算法的比较

在TD-SCDMA系统中。使用联合检测技术来消除多址干扰(MAI）和符号间干扰(ISI)。本文对基于快速Cholesky分解的线性联合检测算法迫零线性块均衡器(ZF—BLE)和最小均方差线性块均衡器(MMSE—BLE)进行了一定的分析和仿真。仿真结果表明，随着移动速度V增大，两种算法的性能都呈现恶化趋势；而随着Eb/N0以及天线阵元数的增大．都呈现提高趋势；且在相同天线数目下，随着用户数K的减小(干扰减小)，两种算法的性能都呈现提高趋势。总体说来，MMSE—BLE在性能上优于ZF—BLE。     

TD-SCDMA的联合检测技术

联合检测技术是TD-SCDMA通信系统采用的关键技术之一,它是一种良好的抗多址干扰及码间干扰的技术。介绍了联合检测中的两个次优算法———迫零线性均衡算法和最小均方误差均衡算法,并在理论上比较了它们抗干扰的能力。     

基于遗传算法的TD-SCDMA多小区联合检测优化技术

TD-SCDMA作为具有我国自主知识产权的3G技术标准,在商用初期阶段,来自邻区的同频干扰一直是其组网过程中主要挑战之一,多小区联合检测是有效解决邻区同频干扰的重要手段,但是由于其计算量庞大,一般实施较复杂。基于遗传算法的研究能够有效的对于TD-SCDMA中多小区联合检测中庞大的计算复杂度予以收敛,同时能够保证有效的检测精度。本文首先对TD-SCDMA同频干扰问题进行简要介绍并分别对遗传算法以及优化后的遗传算法予以阐述,同时,通过仿真结果对基于优化的遗传算法的多小区联合检测性能进行验证。     

一种改进的基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法

关联规则的开采是数据挖掘中的一个重要问题,其核心是频繁模式挖掘。频繁模式挖掘算法的高效率性近年来是许多学者研究的方向。首先对关联规则挖掘问题进行了描述,其次对一种基于项目可辨识向量及其“与”运算设计的频繁项集快速挖掘算法SLIG进行了分析,最后利用二元关系矩阵及其项之间的二元关系数目,缩减候选频繁k项集的产生,提出了改进算法SLIG*,提高了SLIG算法的效率。     

基于多传感器的多目标联合概率数据关联被动跟踪算法

文章根据多传感器被动跟踪的特征,对传统的联合概率数据关联算法进行了修改,给出了求解联合事件概率的方法.利用同类数据的特点,采用了位置量测合并的方法,避免了计算量的增加.还开发了适用的生成可行矩阵的Matlab程序.最后,进行了MonteCarlo仿真实验,验证了文中算法能够很好地对多个目标进行精确跟踪.     

基于改进遗传算法的矩阵联合对角化

该文首先将矩阵联合对角化问题化简成一个只含有特征矩阵的优化问题,为了便于求解,文中将待求特征矩阵的每一列向量进行参数化处理,并利用改进的遗传算法寻找最优的新参数。算法改进了染色体的选择,交叉和变异概率,并在交叉算子和变异算子中引入了模拟退火技术,最后结合梯度算法进行局部寻优。计算机仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。     

基于LGJMS-GMPHDF的多机动目标联合检测、跟踪与分类算法

线性高斯跳变马尔可夫系统模型下的高斯混合概率假设密度滤波器(LGJMS-GMPHDF)为杂波背景下多机动目标跟踪提供了一种有效方法。该文将类别辅助信息引入LGJMS-GMPHDF,提出了一种密集杂波背景下多机动目标联合检测、跟踪与分类算法。该算法在LGJMS-GMPHDF中用属性向量扩展单目标状态向量,用位置和属性的组合测量似然函数代替单目标位置及杂波位置测量似然函数,提高了不同类目标与杂波测量间的鉴别能力,进而改善了目标数目及状态的估计精度;在更新目标状态的同时,对目标属性信息进行更新。该算法实现了时变数目的目标状态和类别估计。杂波背景下交叉和临近并行机动目标的跟踪实验验证了该文算法的联合检测、跟踪与分类性能。     

一种基于视频分析的值班人员睡眠检测算法

对监控系统中夜间值班视频录像进行了分析研究,结合人们的睡眠特征,提出了一种基于静帧检测的初级检测算法与基于人脸检测和人眼检测的高级检测算法相结合的睡眠检测算法.实验证明,该算法可较准确地检测出监控录像中的睡眠片段.     

一种基于阵列天线的联合检测信道估计新方法

本文研究了ＣＤＭＡ系统在采用阵列天线接收时进行多用户联合检测的信道估计算法。文中详细讨论了阵列天线分集增益对简化信道估计算法、结构和降低计算复杂度的原理和具体方法,分析了将阵列天线和多用户联合检测结合在一起时系统所具有的综合效能。仿真结果表明该算法是可行和有效的,为联合检测技术在三代系统中尽早实用化提供了参考。