假设检验中的原假设选取问题

针对假设检验中"对一个具体问题,在相同的显著性水平α下进行假设检验,如果交换原假设和备择假设,得到的结论可能完全相反"这一问题进行分析,并给出根据实际问题的要求如何正确建立原假设和备择假设的方法.     

关于两种检验统计量为单峰分布时的最佳双边检验

根据检验统计量的不同在两种情况下证明了单峰分布的最佳双边检验是存在且唯一的,同时给出了求参数最佳双边检验需满足的条件;并且将最佳双边检验与传统检验进行了比较．最后讨论了最佳双边检验与最短区间估计的关系．     

关于假设检验中原假设的提出

在假设检验中第一步要解决的,也是最为困难的问题就是原假设H0的提出.本文对假设检验的原理给出了解释,并通过一个实例的讨论给出了原假设H0提出的原则.     

浅谈假设检验中原假设和备择假设的建立

建立原假设和备择假设是进行假设检验的第一步.如何设立假设检验中的原假设和备择假设,是学生和初学者普遍困扰的问题.而根据奈曼—皮尔逊准则,原假设和备择假设的地位不对等.本文对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给出了几个建立原假设和备择假设的原则.     

对事件独立性的再认识

相互独立事件是概率论的基本概念,在理论分析和实际应用中都十分重要.然而在教学和实践活动中常常会产生困惑,如相互独立的两个事件是不是两个试验的事件?事件相互独立是不是事件之间互相没有影响?事件相互独立的本质是     

多项分布最大概率的检验

考察了对多项分布最大概率p_[1]的单边假设检验. 将Ethier (1982)的一个小样本检验推广到了一般情形. 基于一个对p_[1]的估计, 给出了一类大样本检验. 求出了在局部备择假设下以上这些检验的渐近功效. 最后给出了一个实例分析.     

高考题的新触角——独立性检验

一、新课标区近二年高考有关"独立性检验"考点的考情透视1.考情分析与今后预测:在2010年之前,"独立性检验"一直是新课标区高考复习的"冷僻"知识点。不过,这一考点终于在2010年以多省份多套题浮出水面.2010年的3个省份(含广东卷文、全国卷文理及     

基于ZIP模型的零膨胀检验方法的比较研究

针对已存在关于零膨胀的R检验、C检验、Score检验、卡方检验、似然比检验、Wald检验和基于置信区间检验,通过Monte Carlo模拟分析方法,在功效和犯第一类错误比例的意义下,在不同零膨胀程度、不同均值和不同样本量下对上述检验作比较研究.得到了不同条件下7种检验方法的优良性,并结合理论对7种检验方法进行分析.     

双侧参数假设检验中原假设的选择

假设检验的原假设的设立原则为保护原假设.这一原则一般只适用于单侧假设检验问题.而对于双侧参数假设检验,通常只把参数相等的假设设为原假设,并不需要遵守上面的原则.这一现象在教科书中的解释并不是很充分,本文在正态分布总体的前提下,从功效函数和小概率事件原理等角度给出这一问题的较为详细的统计解释.     

正态分布的小样本数据的相容性检验理论和方法

对现有的任意分布的相容性检验理论和方法进行了详细分析和探讨 .指出了现存的一些问题 .并研究了正态分布的小样本容量的相容性检验问题的理论 ,提出了新的检验方法 .检验效果较好 .     

点击“崭露头角”的独立性检验问题

随着新课程改革的不断深入,执行和推广新课标是大势所趋,新课标中新增加的教学内容将会不断地出现在今后的高考试题中,而独立性检验问题作为新课改后的添加内容,它在实际生活中有着广泛的应用,特别是它对考察学生获取信     

点击“崭露头角”的独立性检验问题

随着新课程改革的不断深入,执行和推广新课标是大势所趋,新课标中新增加的教学内容将会不断地出现在今后的高考试题中,而独立性检验问题作为新课改后的添加内容,它在实际生活中有着广泛的应用,特别是它对考察学生“获取信息、应用信息以及数据处理能力”和“应用意识与创新意识”起到了非常重要的作用,正因为如此,     

高考题的触角已延伸到“冷僻”的考点——独立性检验

1新课标区近两年高考有关独立性检验考点的考情透视1.1考情分析在2009年之前,独立性检验一直是新课标区一线教师们备考的冷僻知识点——因为高考题(包括客观题与主观题)从未出现过,所以广大一线教师对它不很重视.不过新课标区沉寂多年不考的独立性检验考点终于在近两年浮出水面.如果说2009年的辽宁卷(文)第20题的第②问:独立性检     

一类马氏样本下假设检验问题错误概率的估计

本文考虑样本不独立情形的统计推断问题,研究基于马氏样本的最优势检验,给出了此情形的Neyman-Pearson基本引理.当样本容易足够大时,利用大偏差原理,得到了Neyman-Pearson型检验所犯两类错误概率的精确估计,它推广了经典Neyman-Pearson基本引理的相关结果.     

部分线性变系数模型的Profile Lagrange乘子检验

对于部分线性变系数模型附有约束条件时的估计与检验问题,基于Profile最小二乘方法给出了参数部分以及非参数部分的约束估计并研究了它们的渐近性质,并针对约束条件构造了Profile Lagrange乘子检验统计量,证明了该统计量在原假设下的渐近分布为χ2分布,从而将Lagrange乘子检验方法推广到了半参数模型上.