上海世博会的经济综合影响力指数模型

分析上海世博会在世博筹备建设和举办时期对上海市经济方面影响.筛选了世博会影响经济的四个方面(国民经济,财政收支,固定资产投资和对外经济贸易与旅游)的10个主要指标,构建了世博会影响经济的评价指标体系,针对每一项指标,利用1995年到2002的实际数据用指数回归拟合模型测算出2003-2010年在未筹办世博会情况下各项经济指标的估计(拟合)数据,并建立单指标的影响力指数模型,在分析2003年后的实际数据与拟合数据差异基础上,获得了上海世博会在每个指标方面对上海的影响力指数;建立了多指标综合影响力指数模型,得出总的经济影响力的指数为0.2403.考虑到2008年底金融危机势必会削弱世博会对经济的影响,通过参照另外两个同为中国直辖市的重庆和天津相同指标的变化,运用单独建立的模型,剔除金融危机对经济的影响,从而获得更客观地揭示世博对上海地区经济的真实影响程度.并就两个典型的指标给出了具体的演算过程,最后得到了消除了金融危机后的所有指标的影响力指数值,最终获得总的经济影响力的指数为0.2531,即世博会对上海市经济的实际贡献率为25.31%.     

基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型

将二型模糊逻辑推理引入到元胞自动机模型中,把二型模糊逻辑推理与经典的元胞自动机模型结合起来,建立一种新的推理演化模型,基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型.元胞自动机模型的关键部分是演化规则和元胞状态.将元胞自动机模型中的演化规则二型模糊化,将经典元胞自动机模型中的元胞状态模糊化为二型模糊状态,建立基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型.     

2010上海世博会影响力的定量评估——影响力的点刺激连带效应定量评估模型

利用互联网数据,在合理假设的前提下,给出了上海世博会对上海旅游业影响的定量评估.利用线性加权综合分析法建立综合评价指标的线性模型,并从两个不同的角度,分别得出上海世博会对上海旅游业的综合评价指标,同时建立灰色系统预测模型,利用2006至2009年的评价指标,对2010年的评价指标进行预测.通过实际的增长值与预测增长值的...     

基于改进证据理论的绩效综合评价模型及其应用

针对复杂管理系统要素种类多样、主客观信息并存、难以定量评价的问题,提出了一种改进证据理论的绩效综合评价模型。该模型提出了基于云模型-二元语义的基本概率分配生成与表示方法,设计了一种基于Tanimoto测度的证据相似度测量公式来确定各证据冲突程度,然后根据证据权值修正证据源,最后采用改进的证据合成公式进行融合。实际算例表明,该综合评价模型在处理多属性、多层次的复杂系统评价问题上更具有效性和实用性。     

基于灰色关联分析的河南各市可持续发展状况综合评价

构建合适的可持续发展综合指标体系,并获取河南17个城市2003年到2013年10年内的指标数据,运用灰色系统理论中的灰色关联分析对六个城市的可持续发展状况排序,然后以灰色系统为核心研究工具,运用灰色综合评价法对评价数据进行分析得出最佳的城市可持续发展指标体系的指标数据.最后提出了优化城市发展的若干建议.     

基于灰色关联分析的航空装备技术保障能力评价模型

航空装备技术保障能力是组成航空兵战斗力的基本要素之一,其能力的高低直接影响到航空装备保障任务完成质量的优劣,因此对航空装备技术保障能力进行科学评价具有重要意义.在现有研究的基础上建立了航空装备技术保障能力评价指标体系,基于灰色关联分析方法提出了指标权重的确定方法,并利用灰色关联分析思想构建出航空装备技术保障能力评价模型,为航空装备技术保障能力评价提供量化分析模型,拓展了航空装备技术保障能力评价模型体系.     

一种新的基于PageRank算法的学术论文影响力评价方法

基于PageRank算法的学术论文影响力研究中忽视了两个问题：1）论文影响力随时间变化的现象;2）不同学科间引用的差异。针对这两个问题,通过统计方法,引入时间因子和学科因子,建立了一种新的基于PageRank算法的学术论文影响力评价模型。结果能够有效地刻画论文影响力随时间变化和学科间的引用区别,更加实时、全面、客观地衡量论文的影响力。     

评价筛选模型组合与最佳教练评选

针对2014年国际数学建模竞赛B题关于最佳教练评选的问题,利用聚类分析进行初步筛选,并综合运用熵权法、灰色关联法来确定关联度,进而构建出一种组合评价筛选模型,完成对教练的进一步评价和筛选。通过逐步细化模型和评价指标,缩小教练筛选范围,最终完成最佳教练的确定。     

基于交叉评价策略的DEA灰色关联排序模型

数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对效率的有效方法,其中的交叉效率评价方法可用来对决策单元进行区分排序.针对原有模型中交叉效率值的不唯一问题,结合灰色关联分析思想,构建理想决策单元,定义各决策单元与理想决策单元的灰色关联度,以灰色关联度值最大为目标,建立优化模型来计算输入和输出指标的最佳权重,据此得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序.最后通过算例来验证模型的有效性和实用性.     

灰色关联分析在中国交通事故综合评价中的应用

利用数学软件M ATLAB制作了一个多元灰色关联分析工具箱,并用该工具箱对1997~2006年中国31个地区交通事故统计数据进行多元灰色关联分析,从18个社会经济因素中找出了对交通事故指标影响关系最为密切的几个社会经济因素,并对中国31个地区10年交通事故危害程度作综合评价.研究表明:各地区"生产总值"及"旅客周转量"等社会因素对交通事故四个指标(发生起数、死亡人数、受伤人数和损失折款)影响最大;多考虑"生产总值"及"旅客周转量"两个指标对31个地区的交通事故危害程度的综合评价,比仅仅考虑四个交通事故指标的综合评价,结果更为合理;1997~2006年中国交通事故最为严重的前3个地区为:广东、浙江、福建.研究结果可供交通管理部门参考.     

上海世博会对科技发展的影响力评估

从不同的角度采用了两个完全不同的数学模型评估上海世博会对科技发展的影响力,肯定了世博会对上海科技发展的积极推动作用;并给出了2005-2008年世博会的影响因子分别为1.1187、1.1875、1.2045、3.4048.     

基于灰色关联模型的高校R&D影响因素分析与时滞测度

高校科技和经济发展“两张皮”的问题普遍比较突出,如何提取影响高校R&D绩效的关键因素,测度其时滞长度,对于生成用于指导或辅助决策的“深层知识”、促进高校科技成果转化具有重要的意义。根据2005~2015年的高校统计年鉴的相关数据,针对高校R&D投入产出的滞后性和发展趋势不一致性,利用正切函数构建了一种时滞灰色关联分析模型,并以江苏高校为例利用所构建的模型研究其不同发展阶段R&D活动绩效的影响因素和时滞长度。结果表明,各阶段影响因素均对江苏高校R&D绩效具有较强的影响和作用,并随着滞后年份的延长呈现降低的趋势;高校R&D机构当年投入人数和高校R&D机构当年支出经费是知识产出阶段R&D绩效的重要影响因素,而R&D全时人才、基础研究经费、应用研究经费是制约其绩效提升的关键因素;R&D成果应用及科技服务全时人员和经费分别是成果转化阶段R&D绩效的重要影响因素和瓶颈制约因素。     

The population‐level impact of HBV and its vaccination on HIV transmission dynamics

Hepatitis B virus (HBV) and its vaccination strategy may affect human immunodeficiency virus (HIV) transmission dynamics because both viruses have synergistic effects. To quantitatively assess the potential impact of HBV and its vaccination strategy on HIV transmission dynamics at the population level, in this paper, we formulate a deterministic compartmental model that describes the joint dynamics of HBV and HIV. We first derive the explicit expressions for the basic reproduction numbers of HIV and HBV and analyze the dynamics of HIV and HBV subsystems, respectively. Then a systematic qualitative analysis of the full system is also provided, which includes the local and global behavior. By using a set of reasonable parameter values, the full system is numerically investigated to assess the potential impact of HBV and its vaccination strategy on HIV transmission. The direct and indirect population level impact of HBV on HIV is demonstrated by calculating the fraction of HIV infections attributable to HBV and the difference between HIV prevalence in the presence and absence of HBV, respectively. The findings imply that the increase of HBV vaccination rate may unusually accelerate HIV epidemics indirectly, although the direct effect of HBV on HIV transmission decreases as HBV vaccination rate increases. Finally, the potential impact of HIV on HBV transmission dynamics is investigated by way of parenthesis. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

改进灰导数和时间响应函数的新灰色预测模型

以白化方程为基础,利用梯形公式白化灰导数,同时根据最小二乘法求出时间响应函数中的常数c,得到一种改进的灰色预测模型.应用实例说明改进模型具有较高的预测和拟合精度.     

粤东柘林湾浮游植物与生态因子的灰关联-回归分析

应用灰关联方法对 2 0 0 1年 1 0月至 2 0 0 2年 7月柘林湾海域的海水采样结果进行数据分析 ,在磷酸盐、硅酸盐等 1 1项生态因子中找出影响浮游植物密度的关键因子 .根据这个结果 ,进一步建立了以这些关键因子为自变量的线性回归模型 ,模型最后的分析结果和灰关联分析的结果一致 ,即 Fe、水温、浊度是影响柘林湾浮游植物密度的关键因子 .     

SARIMA模型在新疆手足口病发病率预测中的应用

建立新疆手足口病发病率的季节求和自回归-移动平均模型(Seasonal AutoregressiveIntegrated Moving Average Model,SARIMA),探讨采用SARIMA模型预测手足口病发病趋势的可行性和实用性.利用R统计软件基于新疆2006-2012手足口病月发病率数据建立SARIMA模型,拟合2012年手足口病各月发病率数据,并预测了2013年手足口病月发病率.经过序列平稳化、模型识别以及模型诊断,SARIMA(1,0,1)(0,1,0)_(12)能较好地拟合既往时间段的发病率,且预测值符合新疆手足口病实际发病率的波动趋势.SARIMA模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警、防控具有积极指导意义.     

ARMA模型在哈尔滨气温预测中的应用

将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并利用自相关函数对模型的残差进行了检验.通过条件期望预测和适时修正预测方法求得预测值,与真实值的比较得到适时修正预测精确度比条件期望预测的精确度高.     

灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展

灰色面板数据包含研究对象诸多信息,由于数据类型和结构较为复杂,目前还没有测度其相似性和接近性的关联度模型,针对这一问题。首先,通过投影方法将灰色面板数据转化为样本关于指标的时间序列行为矩阵,矩阵每行为指标的时间序列;然后,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于两折线间斜率与面积的视角,测度相似性和接近性关联系数。进而构建灰色面板数据的相似性和接近性关联度模型,并研究了该模型的性质。实例表明该模型在测度面板数据类型为一般灰数时的相似性和接近性方面具有良好的效果。     

ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用

本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.