基于Contourlet变换的图像智能分割方法研究

由于获取图像的设备不同,不同设备所拍摄图像的质量、空间分布特性差异较大。采用当前图像分割方法对图像噪声进行分割时,容易产生过分割和奇异扩散现象。为此,提出一种基于Contourlet变换的图像智能分割方法。该方法先采用方向滤波器组实现图像各个方向纹理分离,利用小波变换替换拉普拉斯变换进行图像多个方向子带分解,计算图像多尺度似然函数,并依据图像最大似然函数估计准则获得图像的初始分割,在此基础上采用自适应上下文结构从图像粗尺度的分割结果融合至最细尺度,获得最终的图像智能分割结果。仿真实验结果表明,所提方法能够有效消除噪声对图像分割的影响,使图像分割精度更高,且运行时间更短,该方法在图像获取设备中具有较高的实践价值。     

沥青路面破损图像自动检测系统设计

介绍了由承载车、计算机、路面破损图像采集子系统、路面破损定位子系统、路面破损图像处理子系统等组成的路面破损自动检测实验系统,根据理论分析确定了摄像机的安装位置参数。利用网络通信技术,实现了双CCD摄像机同步采集路面图像,同时对路面破损图像的几何畸变进行了校正。实验结果表明,该系统对典型的路面破损状态可以准确的检测识别。     

图像跟踪中的边缘检测技术

为提高电视图像跟踪系统的图像检测精度,实现对目标的稳定跟踪,研究一种有效、实时的图像检测方法非常必要。本文介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法,如传统的基于经典微分算子的边缘检测、LOG滤波器与Marr Hildreth边缘检测算子、多灰度图像边缘聚焦法、Canny边缘检测算子、基于梯度信息的自适应平滑滤波和基于小波的边缘检测算子等。给出了边缘检测技术在实际图像跟踪中的应用实例,指出实际的电视图像跟踪系统可以根据不同的图像类型,考虑安全性、稳定性、精度噪声等因素,选择最优的边缘检测方法。     

小波变换在CCD图像边缘检测中的应用

对于CCD图像的非稳定高斯噪声,传统的Fourier变换法无法消除噪声,而小波变换在时域和频域同时具有优良的局部化特征,而且对高频采用逐渐精细的时域或空城步长可以聚焦到分析对象的任意细节,从而克服了传统Fourier变换固定步长等缺点,因此,小波变换法可消除这种噪声.本文在分析CCD图像噪声的基础上,利用小波变换和直方图分割方法对目标图像进行了降噪和边缘检测.试验证明此法行之有效.     

基于渐进核图割的SAR图像自动分割

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像是遥感目标检测与分割等研究的重要数据源。提出了一种渐进核图割分割方法,该方法通过迭代进行二类聚类分割,自动实现合成孔径雷达SAR图像中多目标的分割。实验结果表明,该方法能够有效地实现复杂场景SAR图像的多目标分割。     

一种合成孔径声纳图像线目标提取方法

本文研究了针对高分辨率合成孔径声纳图像中常见的管道、线缆等重要水下设施的线目标提取方法。基于图割理论的Grab Cut算法相比其他迭代算法具有较快的收敛速度,但需要人工辅助选定前/背景区域的初始化条件;为此,本文设计了基于尺度放缩后进行Radon变换的感兴趣区域提取环节,作为Grab Cut的初始化步骤解决方案,使之可以快速自动解译;此外,该优化方案还缩小了模型训练的样本容量,提升了直线目标的提取精度和效率。经实验验证,该方法可以快速准确地提取直线目标,且具有相对较强的鲁棒性。     

从SAR遥感图像中提取水域的一种双模式结合方法

水域是SAR图像的一个重要特征,针对SAR图像水域的检测问题,提出了一种利用形态学和信息跟踪双模式相结合的检测方法。采用形态学的开运算,提取基本的水域轮廓,再结合改进的信息编码,进行跟踪检测,进一步精确定位水域区域。实验结果表明,双模式结合的水域检测方法,可以较准确的提取SAR图像的水域区域,效果要优于单一模式的检测方法,而且跟信息熵方法相比较还提高了运算效率。     

红外点目标检测的小波变换方法研究

在对红外图像目标特性及背景特性分析的基础上,提出了基于小波变换高频子图像处理算法及基于小波变换的区域相关算法,着重解决当目标距离成像系统较远时的点目标检测问题.实验结果表明:将区域相关算法和图像局部区域阈值的自适应滤波检测技术相结合,可显著提高红外点目标检测概率,实现较远距离的点目标检测.     

基于回形窗的弱小多目标图像分割方法

提出一种红外弱小多目标图像分割方法,用一个回形窗口和对比度阈值分割图像.对天空背景下低信噪比的红外弱小多目标图像序列能够有效的分割,抑制噪音干扰.将该方法与传统的图像分割方法做了比较,并对用不同阈值,不同窗口分割时的分割结果进行了分析.实验表明,该算法在执行效率和检测概率上能够取得满意的结果.     

基于小波变换的分水岭图像分割方法

图像分割技术在数字图像处理中占有重要地位.提出了一种基于小波变换的图像分割方法,有效地将小波分析、小波包分解与数学形态学中的分水岭方法相结合.首先,通过小波包对图像有效降噪,在一定程度上减少了分水岭方法的过分割现象.然后利用小波变换得到的梯度向量进行分水岭变换,有效保持边缘信息.实验结果证明该算法是可行的,与基于形态梯度的分割结果相比,得到了较好的分割效果.     

Determination of exact rotation angle and discrimination for rotated images

The complex frequency scaling property of Fourier transforms may be very effective for the determination of exact image rotation angle in application areas such as defense, manufacturing agriculture and commerce. In this paper, we exploit the complex frequency scaling property of Fourier transform to determine the exact angle of rotation of a target image with respect to reference image. We also investigate the validity of the developed algorithm using occluded target images. Further, we extend our algorithm to differentiate between different but similar rotated target images. We use both gray scale and DARPA's moving and stationary target recognition program's synthetic aperture radar images to validate our algorithm.     

一种基于正负差图像的运动目标检测新方法

运动目标检测领域中现有的差图像法是利用绝对值差图像检测差图像上运动目标区域，用现有方法检测时易受噪声干扰，而且当摄像机有自运动时需要进行背景运动补偿。因此，提出一种新算法，即首先分别计算正差图像与负差图像，然后利用运动目标区域在正差图像与负差图像中的幅值、形状以及运动等信息的对称性对其进行检测，最后给出针对飞机尾焰序列图像进行检测的结果。实验结果表明：该方法可提高运动目标检测的可靠性与效率。     

基于IODELAY原语SAR载荷模拟器延迟单元设计

针对星载合成孔径雷达中数传分系统接收数据时序拉偏测试需求,本文提出一种基于FPGA原语的SAR载荷模拟器延时单元设计与实现。该延迟单元采用IODELAY原语,通过时序约束实现正反向时钟拉偏功能。仿真与试验结果表明,该延迟单元时序调整范围可达-6ns至6ns,步进1ns,系统运行稳定,满足设计要求。     

一种基于区域生长的红外与可见光的图像融合方法

针对目前红外与可见光目标跟踪的视频序列融合难以满足实时性问题，利用红外图像目标与背景显著的灰度差异特征，结合目标跟踪中目标分割时常用到的区域生长法，通过区域生长方法从红外图像中提取目标区域，再将得到的红外目标区域与已经过图像配准的可见光图像的背景区域进行融合处理，最终得到既具有红外图像较好的目标指示特性又具有可见光图像清晰场景信息的融合图像。实验表明：该算法不仅简单易行，而且所得到的融合图像视觉效果优于其他融合算法得到的图像。     

Small target detection using bilateral filter and temporal cross product in infrared images

We introduce a spatial and temporal target detection method using spatial bilateral filter (BF) and temporal cross product (TCP) of temporal pixels in infrared (IR) image sequences. At first, the TCP is presented to extract the characteristics of temporal pixels by using temporal profile in respective spatial coordinates of pixels. The TCP represents the cross product values by the gray level distance vector of a current temporal pixel and the adjacent temporal pixel, as well as the horizontal distance vector of the current temporal pixel and a temporal pixel corresponding to potential target center. The summation of TCP values of temporal pixels in spatial coordinates makes the temporal target image (TTI), which represents the temporal target information of temporal pixels in spatial coordinates. And then the proposed BF filter is used to extract the spatial target information. In order to predict background without targets, the proposed BF filter uses standard deviations obtained by an exponential mapping of the TCP value corresponding to the coordinate of a pixel processed spatially. The spatial target image (STI) is made by subtracting the predicted image from the original image. Thus, the spatial and temporal target image (STTI) is achieved by multiplying the STI and the TTI, and then targets finally are detected in STTI. In experimental result, the receiver operating characteristics (ROC) curves were computed experimentally to compare the objective performance. From the results, the proposed algorithm shows better discrimination of target and clutters and lower false alarm rates than the existing target detection methods.     

光子成像静止点目标的管道滤波探测方法

构建了具有单光子成像能力的光子成像系统,提出应用管道滤波方法实现对光子受限静止点目标的探测。分析了光子图像静止点目标与点状噪声特征,根据静止点目标在序列图像中位置的确定性以及噪声点的不相关性,研究了基于管道滤波的光子成像静止点目标探测方法。为降低目标探测的虚警概率,优化了管道滤波直径。以实验采集得到的多组光子图像序列为样本,获得了探测概率、虚警概率与信号光子数、噪声光子数、管道长度以及检测阈值的关系。检测结果显示,对信号与噪声的平均发生率为0.4和5.215的序列图像,当管道长度为9、检测阈值为2时,探测概率达0.9以上且虚警概率〈0.08。对比多组图像序列的检测结果表明,影响探测概率的主要参数是信号光子数,而影响虚警概率的主要参数是噪声光子数。     

一种用于合成孔径雷达图像相干斑抑制的双边滤波参数配置新方法

基于最优折衷假设以及等效视数曲线和边缘保持指数曲线的单调特性, 提出了一种用于合成孔径雷达(SAR) 图像相干斑抑制的双边滤波参数配置新方法. 该方法与传统方法相比, 在计算时间相当的情况下, 灰度值近似方差精度提高一个数量级; 当灰度值近似方差精度相同时, 计算时间减少一个数量级.     

基于小波高频距离像的红外小目标检测

针对远距离复杂背景下红外小目标检测问题,本文提出了一种基于小波高频距离像的方法。该方法首先将处理空间变换到小波域,通过分析残留背景、目标和噪声系数在高频子带的差异,定义基于邻域均值的子带系数表达形式,构造高频子带系数的中心向量,对小波高频图像进行综合形成距离像,得到红外复杂背景的抑制结果。在此基础上,利用恒虚警率算法将单帧背景抑制图像分割成候选目标、残留背景和噪声像素点。最后,在时间域基于目标运动的相关性,利用管道滤波实现红外小目标的最终检测。仿真实验结果表明,相对于经典算法,本文方法可以实现对红外复杂背景的有效抑制,增强目标信号的强度,准确稳定的从红外复杂背景中检测出小目标。     

一种彩色图像边缘检测方法

研究了基于小波的彩色图像多尺度边缘检测的方法。选择了感知性强的YUV色彩空间，根据小波理论用多分辨分析的张量积代替小波函数的张量积，建立了二维的Mallat算法以实现快速小波变换。并对1个标准图样进行了多尺度的小波分解，得到各尺度下的边缘检测结果。可以看出，在较高尺度和较低尺度检测时，实验结果与理论分析相吻合，效果较好。