风险的随机优在保险中的应用

本文利用随机优序给出了一种保费计算的原理,并讨论几种精算中常用的保费计算法对此原理的适合情况。     

两类风险过程破产概率的比较

本文考虑含两个类的风险模型,先讨论类之间的相关性对保费计算的影响,然后引进两个不同的风险过程,我们比较这两个不同模型的破产概率,主要比较它们的Lundberg指数的大小,并对指数理赔分布的情形给出数值结果.     

随机序FSD在保险费计算中的应用

本文首先对随机序FSD的一个等价定义给出一个新的证法,然后建立一种保险费收取的FSD原理,并讨论净保费、零效用保费、指数保费三种常见保险费计算方法适合该原理的情况.     

离散随机序在复合二项破产模型中的应用

本文的内容由三部分组成 .首先 ,在简述复合二项破产模型近期已得的相关成果的基础上 ,给出了最终破产概率的复合几何分布表示 ;接着 ,在概述了离散随机优序与停止损失序的主要结果后 ,首次提出了幂序的概念 ;最后 ,借助上述离散随机序 ,在复合二项破产模型中探讨了个体索赔额对于最终破产概率与调节系数的影响     

双二项风险模型的破产概率

经典的复合二项风险模型是假定保险公司按照单位时间常数速度收取保费 ,本文在考虑保费收取次数服从二项分布的基础上讨论盈余的性质 ,并给出关于破产概率的一个定理 ,得到破产概率的一个上限     

某些保险风险序的性质及其相互关系

本文讨论了几种保险风险次序的性质及它们之间的相互关系 ,利用停止损失限额变换的特性讨论了停止损失收敛的性质和在极限状态下风险次序的传递闭包的性质 ,得到了停止损失收敛的一种等价表示 ,并对两种具体风险序的传递闭包给出了等价的风险序表示 .     

随机权和最大值的一致估计及其在保险风险理论中的应用

对任意相依非负随机权, 获得了独立重尾随机变量加权和最大值的一致估计, 应用这些结果研究了离散时间风险模型中具有相依随机回报的破产概率问题.     

保险风险模型的序关系及其误差

从停止损失序的角度,探讨了用集体风险模型来近似个体风险模型时,随机风险理赔总额S的一般情况,我们推广现有文献(如Goovaerfs)的关于单因模型的结果,得到了各模型间S的序的关系(定理1),并给出了各模型S之间的误差公式(定理3).     

双二项风险模型的破产概率

首先将经典的复合二项风险模型推广到保费到达过程与个体索赔过程是两个相互独立的二项过程的一种新模型，然后运用两种方法得出破产概率满足的一般公式和Lundberg不等式．     

保费随机收取的双险种二项风险模型的破产概率

本文考虑双险种二项风险模型,对保单到达时收取的保费是一随机变量进行了研究,得到了其破产概率的一般公式和lundberg不等式.     

保费随机收取的广义二元复合非齐次Poisson风险模型

研究了一类双险种风险模型,其中索赔到达计数过程和保费到达计数过程均为非齐次Po isson过程,用鞅方法得到了有限时间破产概率的一个上界,并给出了当两个险种的个体索赔均服从指数分布时,有限时间破产概率的上界估计.     

The Finite Time Ruin Probability with the Same Heavy-tailed Insurance and Financial Risks

This note complements a recent study in ruin theory with risky investment by establishing the same asymptotic estimate for the finite time ruin probability under a weaker restriction on the financial risks. In particular, our result applies to a critical case that the insurance and financial risks have Pareto-type tails with the same regular index.     

Stochastic Optimization of Insurance Portfolios for Managing Exposure to Catastrophic Risks

A catastrophe may affect different locations and produce losses that are rare and highly correlated in space and time. It may ruin many insurers if their risk exposures are not properly diversified among locations. The multidimentional distribution of claims from different locations depends on decision variables such as the insurer's coverage at different locations, on spatial and temporal characteristics of possible catastrophes and the vulnerability of insured values. As this distribution is analytically intractable, the most promising approach for managing the exposure of insurance portfolios to catastrophic risks requires geographically explicit simulations of catastrophes. The straightforward use of so-called catastrophe modeling runs quickly into an extremely large number of what-if evaluations. The aim of this paper is to develop an approach that integrates catastrophe modeling with stochastic optimization techniques to support decision making on coverages of losses, profits, stability, and survival of insurers. We establish connections between ruin probability and the maximization of concave risk functions and we outline numerical experiments.     

多险种场合的破产概率

本文将经典的破产模型由单险种推广到了多险种，分别讨论了各险种的索赔额均为复合Poisson过程和广义复合Poisson过程的情形，计算了两种情形下的破产概率．     

保险公司在固定利率下的离散型破产概率

本提出并讨论了在固有利率下含投资因素、红利分配因素的两种离散型破产模型，分别得出了相应模型下关于保险公司的破产概率、期望寿命的结论，推广散没有考虑利率因素的离散型破产模型的有关结论。     

保险公司的最优投资策略选择

保险公司传统的投资模型只允许保险公司在保费收取与赔付之间的时滞范围内投资,即投资期间不收取保费也不允许任何赔付发生。本文研究的模型克服了传统模型的不足,投资期间可以收取保费也可以接受索赔。模型在保证保险公司实现目标收益的条件下,使得公司面临的风险最小。另外在模型中引进一个安全投资比例,即保险公司以此比例的财富用于风险投资是相对安全的。通过求解模型,得到保险公司的最优投资策略和风险最小情况下用于投资的财富的比率,并讨论了保费、索赔对投资的影响;另外还得到保险公司投资组合的有效边界,并讨论了有效边界的动态性质;最后用实际数据对保险公司如何选择安全投资比例、如何分配投资资金进行了模拟。     

Large Deviations of Heavy-Tailed Sums with Applications in Insurance

First we give a short review of large deviation results for sums of i.i.d. random variables. The main emphasis is on heavy-tailed distributions. We stress more the methodology than the detailed calculations. Large deviation techniques are then applied to randomly indexed sums and shot noise processes. We also indicate the close relationship between large deviation results and the modeling of large insurance claims. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

稀疏过程在破产问题中的应用

本讨论一类人寿保险的风险过程，其中保单到达服从齐次Poisson过程。而描述退保及索赔发生的计数过程分别为这一过程的q-稀疏与p-稀疏．对此模型给出其破产概率的具体上界，并与其它一类风险模型进行比较．     

保险系统中一类双险种风险模型的破产概率

本研究了一类双险种风险模型，对此模型得到了最终破产概率的一般表达式和破产概率的一个上界估计。