基于灰色马尔科夫模型的陕西省铁路客运量预测

随着我国高铁客运的快速发展,从铁路客运历史趋势中探寻规律、把握铁路客运发展趋势,旨在对中国铁路公司及相关企业的决策提供科学依据.基于2005-2016年陕西省铁路客运量数据,在灰色GM(1,1)模型预测的基础上,运用马尔科夫过程对预测值进行修正,并对2017-2022年陕西省铁路客运量进行预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均绝对误差由原来的4.64%降低到2.94%,预测效果明显.经检验,灰色马尔科夫模型的精度等级为一级,说明了方法对陕西省铁路客运量预测的有效性.     

基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式LS-SVM财务困境预测模型研究

为了提高财务困境预测的正确率,改善模型预测的效果,将邻域粗糙集和遗传算法应用于对偶约束式最小二乘支持向量机,提出了一种基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式最小二乘支持向量机预测模型.同时,给出了这一改进模型的实现步骤.实证结果表明,通过邻域粗糙集指标预处理和遗传算法参数优化后,不但提高了模型预测的正确率,还降低了模型运行的时间,证实了该模型应用于财务困境预测是有效的.     

精度与程度的逻辑或近似算子的性质

本文目的是探讨精度与程度的复合,探索新的粗糙集拓展模型.从精度与程度的逻辑或运算出发,定义了精度与程度的逻辑或粗糙集模型.在该模型中,通过变精度近似与程度近似的转化公式,研究了精度与程度的逻辑或近似算子,并得到了该近似算子的幂作用等性质.用精度与程度的逻辑或粗糙集模型统一了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,并在这些粗糙集模型中得到了近似算子幂作用的相应性质.     

程度与精度的逻辑差近似算子的性质

目的是结合精度与程度,探索新的粗糙集拓展模型.从程度与精度的逻辑差运算出发,定义了程度与精度的逻辑差粗糙集模型.模型中,通过变精度近似与程度近似的转化公式,研究了程度与精度的逻辑差近似算子,并得到了近似算子的幂作用等性质.用程度与精度的逻辑差粗糙集模型拓展了程度粗糙集模型、经典粗糙集模型,并在这些模型中得到了近似算子幂作用的相应性质.     

基于IOWGA算子的铁路月度客运量的组合预测

我国铁路月度客运量增长趋势和季节特征明显,铁路月度客运量的精确预测能为铁路部门有效调度运力提供决策依据.选取2010年1月至2019年4月铁路月度客运量数据,先分别构建GM(1,1)灰色系统、Holt-Winters模型和SARIMA模型等3种单预测模型,再依据上述单预测模型,利用IOWGA算子构建组合预测模型,并检验IOWGA组合模型的有效性.结果显示:IOWGA组合模型的各项预测有效性检验指标均优于单个预测模型;预测2019年5月至2020年2月铁路月度客运量仍呈上升趋势,且客运高峰为7-9月和1-2月,客运低峰为11-12月.     

基于粗糙集与变异系数法相结合的智慧交通评价体系研究

通过对智慧交通评价指标进行遴选,建立更加符合城市实际情况的智慧交通评价体系,采用粗糙集与变异系数相结合的方法对评价体系中各指标进行赋权,建立模糊评价矩阵,向上逐层做连续变换,得到智慧交通评价的最终得分.并以南宁市为例,进行了实例验证,根据南宁市的最终得分以及评分过程中各指标权重的不同,对南宁市智慧交通的发展提出了针对性的对策建议.     

基于QFD的在线旅游电子服务质量改进研究

以项目调研的在线旅游电子服务质量评价指标及其权重为基础,运用QFD理论框架和应用流程构建在线旅游电子服务质量改进模型,利用模型求解在多种资源约束条件下各个服务质量特性的改进顺序和改进程度,进而得到在线旅游电子服务质量改进的最优解.同时,通过案例实证分析来验证模型的有效性.结果表明,基于QFD的电子服务质量改进模型为在线旅游服务商提供具有可操作性的电子服务质量改进方案.     

生物种群在污染环境中的生灭过程

建立了生物种群在污染环境中的一个线性生灭过程模型.利用马尔可夫过程的理论和方法,得到生物种群数量变化的概率分布,最后讨论了各模型参数的变化对生物种群生存的影响.     

基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型

引入集对分析概念,提出了一种基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型,这就将经典粗糙集模型和变精度Bayesian粗糙集模型推广到了不完备信息系统,并且得到了该模型的上、下近似的一些性质.最后,给出了与该模型定义等价的一个定理.     

保费收入率与索赔到达率均依赖于当前储备金的风险模型的破产问题

本文建立了保费收入率与索赔到达均依赖于当前盈余额的保险模型.将这一模型纳入逐段决定马尔可夫过程的框架,破产时刻就是这一逐段决定马尔可夫过程的端时.我们用鞅方法得到了保费收入率与索赔到达率均依赖于当前盈余额的风险模型的破产概率的确切表达式.     

考虑质量偏好的两阶段服务供应链质量控制策略

研究了一个集成商和一个提供商所组成的服务供应链的质量控制问题。考虑集成商的质量缺陷承诺和提供商的质量偏好,并将提供商的质量活动区分为质量改进和质量保持两个阶段,分别建立了服务供应链成员的效用函数,同时考虑服务供应链成员的竞争与合作,运用博弈理论,优化得到单阶段与两阶段时,集成商的最优服务价格和质量缺陷承诺,以及提供商的最优服务质量改进程度。最后,通过对比分析及数值仿真发现,考虑两阶段质量控制较单阶段情形,更有利于服务供应链较长期限内获得更多效用。其次,服务提供商质量偏好对服务供应链单阶段与两阶段下的最优效用和质量控制策略均产生一定影响。     

Resource,service quality and performance triad: a framework for measuring efficiency of banking services

In this paper, we present the development of a theoretical framework for measuring the efficiency of banking services taking into account physical and human resources, service quality and performance. Expenditures on quality improvement efforts and the impact of service quality on financial outcomes have long intrigued researchers. Banks have traditionally focused on how to transform their physical resources to generate financial performance, and they inadvertently ignored the mediating intangible factor of service quality. A theoretical framework on the optimization triad of resource, service quality and performance is proposed here, thereby linking the marketing variables to the financial metrics. A measure for the return on quality is developed as the ratio of the potential improvements in financial performance by enhancement of service quality to the observed performance figures. Empirical results obtained from a study of 27 Indian public sector banks and their customers allow us to measure the impact of service quality on financial performance, optimal level of service quality that can be generated using existing resources and the opportunity cost for sub-optimal service delivery. Banks delivering better service are shown to have better transformation of resource to performance using superior service delivery as the medium. Our results confirm the linkage between resource, service quality and performance for services.     

基于分析型KANO模型的物流服务质量提升决策方法

针对Kano模型定性、分类准则主观的局限,提出一种分析型Kano模型的设计方法,通过构建Kano满意度指标和重要度指标,实现质量因素的客观化分类;设计Kano模型决策指标,获取提升服务质量属性的优先权。在分析基于分析型Kano模型的物流服务质量提升决策过程的基础上,从实证视角研究了模型的具体应用问题。     

模糊最优归类模型在服务过程质量评价中的应用

介绍模糊最优归类模型,针对服务质量差距环式模型,应用模糊最优归类模型计算服务过程各环节质量指标值及各环节之间差距值,并且引入模糊最优归类模型提高差距分辨的方法,以提高质量指标值计算的水平.     

我国城市设施水平的主成分分析

本文提出多元统计分析的一种评价方法：通过对全国31个省市自治区的城市设施水平进行主成分分析，就各地区城市设施水平进行统计评价，揭示我国城市的发展质量、城市居民的生活质量，找出各地区在设施建设各方面的优势与不足，为我国今后的城市化道路提供科学的参考依据。     

Short-term and long-term competition between providers of shrink-wrap software and software as a service

Software as a service (SaaS) has moved quickly from a peripheral idea to a mainstream phenomenon. By bundling a software product with delivery and maintenance service, SaaS providers can effectively differentiate their products with traditional shrink-wrap software (SWS). This research uses a game theoretical approach to examine short- and long-term competition between SaaS and SWS providers. We analyze the factors that affect equilibrium outcomes, including user implementation costs, SaaS provider’s operation efficiency, and quality improvement over time. Bundling software with service lowers software implementation cost for users, and our results suggest that it increases equilibrium prices. In providing software services, SaaS providers have to incur significant operation cost. In the long run, service operation cost may significantly affect SaaS firm’s ability to improve its software quality.     

考虑乘客取消订单的网约车平台定价策略

针对乘运市场供需不匹配的情况,考虑乘客在网约车平台预约订单后的取消行为,以平台利润最大化为目标,首先建立乘客选择模型计算乘客取消订单概率,再分别构建市场供过于求和供不应求状态下的利润模型,求解平台最优定价。研究表明:制定适当的违约规则可以有效减少乘客取消订单的概率,提高平台利润;最优定价随着服务质量的提高而增加,在打车非高峰期,平台可以通过提高服务质量来增加平台利润;非高峰期平台最优定价随着出租车费用的增加而减少,而高峰期定价策略受出租车费用影响较小。     

服务管理目标优化配置的Fuzzy-QFD线性规划模型构建与求解

由于服务管理的复杂性和模糊性,现有方法难以有效解决基于主观语言评价的服务质量改进问题。本文拓展了质量功能展开(QFD)方法在服务业中的应用,通过构建一个模糊线性规划模型,以求解最大化提高顾客需求综合满意度的企业能力优化配置问题。首先基于顾客感知-期望差距的模糊评估确定顾客需求、需求权重和边界约束等模型参数,接着运用模糊线性回归和非对称三角模糊数的隶属函数,将含有模糊变量的模糊线性规划问题转化为经典线性规划问题,进而求得不同模糊条件下的模型解。最后通过网购平台的实例验证了模型的有效性和可行性。     

竞争情形下服务商质量保证策略研究

质量保证策略是服务商获取竞争力的重要手段之一。本文在考虑服务商及其竞争对手的质量承诺水平和质量承诺补偿对其服务需求影响的基础上,构建了质量承诺水平、质量承诺补偿、质量承诺水平和质量承诺补偿三种竞争情形下的博弈模型,并系统分析了不同模型下的质量保证策略。研究发现:一旦有服务商提高质量承诺水平或质量承诺补偿,在质量承诺水平竞争模型下,其他服务商可适当地降低质量承诺水平,而在质量承诺补偿竞争模型下,其他服务商会同时提高质量承诺补偿。此外,在质量承诺水平和质量承诺补偿竞争模型下,若质量承诺水平的成本系数满足一定条件,各个服务商之间会存在纳什均衡。本文对服务市场竞争情形下服务商质量保证策略的制定具有一定的实践意义。     

Product balancing under conditions of quality inflation,cost pressures and growth strategies

This paper analyzes an organization that has a well-defined strategy providing a sustainable competitive advantage. This advantage is expressed by at least one dimension of quality on which the product or service exhibits outstanding performance. Using decreasing and increasing exponential demand functions for price and quality, respectively, the optimal quality level is characterized when dollar sales volume (under a cost-based price floor) and profit are maximized. However, as quality inflates, the same quality performance is worth less tomorrow than today. This paper shows that continuous and simultaneous improvement of operational efficiency and quality is a must and is independent from price setting policies. The condition of optimal trade-offs among quality dimensions is found for the case when the company competes on multiple quality dimensions. Finally, the conditions are analyzed when the resources of quality are utilized in other market segments as well. It is found that the corporate level quality (or the utilization level of resources) is lower (higher) than the highest (least) individual business unit (product) quality.