Banach空间中向量极值问题的Lagrange定理及Kuhn-Tucker条件

Lin讨论了有限维空间中带约束的向量极值问题有效解的一阶必要条件.最近,Minami讨论了变量在局部凸拓扑空间,有限个目标的一类多目标问题弱有效解的必要条件.Borwein利用切锥强化了Goffrion 真有效解概念,进而得到了从局部凸空间到局部凸空间(或Banach空间)的映象的带约束的向量极值问题真有效解的Lagrange乘子定理和Kuhn-Tucker条件.这些结果基于中证明的一个凸锥分离性定理及真有效解     

Banach空间中优化问题的最优性条件

首先在Contingent切锥意义下界定了Banach空间中非空集合的伪切锥和伪凸性的概念，并讨论了相应的性质，然后针对可微优化问题，在广义凸性假设下，建立了最优性条件。     

正定二次型判别条件的证明

正定二次型判别条件的证明刘学鹏（临沂师专２７６００５）在二次型的理论中，正定二次型是一类特殊而重要的二次型，相应的正定矩阵也是一类特殊而重要的矩阵．对于实二次型，其正定性的判别法之一，是利用其顺序主子式是否大于零．此理论根据的证明，笔者依据目前流行的...     

Banach空间中一类序压缩映射的不动点定理

在Banach空间中,利用迭代方法,研究了满足一定条件的序压缩算子的一些性质,获得了一类序压缩映射的不动点定理,证明了相应的结果,推广和改进了原有的结论,使其应用范围更加广泛.     

Banach空间上一个定理的推广

针对Banach空间上一个定理,指出其命题条件过强,并在减弱后的条件下,运用Zorn引理给出证明,从而对该定理进行了推广.     

二次型的条件正定与条件负定

对于二次型f=X'AX 其中X是n维列向量,A是n阶实对称矩阵,它的正定,负定的定义及条件已得到了充分的研究。然而在多元函数的条件极值问题的研究中,我们还会遇到这样的问题:(1)式中的X必须满足线性齐次方程组     

较多有效解类的最优性条件和Lagrange对偶定理

利用较多锥的内部和闭包,引进多目标规划问题的严格强较多有效解等概念.根据它们的表示定理,建立各类较多有效解的最优性条件,并由此得到严格弱较多有效解的Lagrange直接对偶和严格强较多有效解的Lagrange逆对偶定理.     

Banach空间中一类变分不等式的强收敛定理

应用广义投影算子引入了一类新的CQ迭代方法,并用此方法在Banach空间的非紧子集上证明了一个关于变分不等式的强收敛定理;这一定理所用的迭代方法不同于最近的一些相关定理,而且所得结论更加具体;最后,又用这一结果,考虑了在Banach空间,算子T的零点问题.     

Banach空间中一类非线性算子Ishikawa迭代序列收敛定理

在一般的Banach空间中,研究了Ishikawa迭代序列收敛问题,去掉了通常文献中关于空间X的一致光滑或S-一致光滑的严格要求,此外,还去掉或减弱了其它某些条件。因而本质地改进了近期文献的一系列相应定理。     

Banach空间中一类广义变分不等式的强收敛定理

应用广义f-投影算子引入了一类新的迭代方法,并用此方法在Banach空间的非紧子集上证明了一个关于一类广义变分不等式的强收敛定理;该定理中所涉及到的映射既不具备紧性也不具备单调性。所得结果推广了最近一些相关定理。     

Banach空间中一类非单调算子方程解的存在性定理

运用锥理论与非对称迭代方法,得到了Banach空间不具有单调性、连续性和紧性条件的一类算子的不动点的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果改进和推广了增(减)算子方程的某些已知结果.     

Banach空间中增算子的不动点定理

In this paper,we give a fixed point theorem under the weak conditions and some corollaries,which generalize the results of [1]-[5].     

Banach空间中一类K正定算子方程的可解性及其迭代构造

设X为Banach空间,A:D(A)?X→X为可闭的K一正定算子满足D(A)=D(K),则存在常数β>0,?x∈D(A),‖Ax‖≤β‖Kx‖,而且方程Ax=f(?f∈x)有唯一解.设{c_n}_n≥0为[0,1] 中实数列,定义迭代序列{x_n}_n≥0 如下:(?),则{x_n}_n≥0强收敛于方程Ax=f的唯一解.     

R~n 空间一类广义 MAXMIN 问题的最优性条件

本文拟应用凸锥分离定理给出 R~n 空间一类广义maxmin问题的最优性条件.第2节首先给出了有关的预备性定义及引理.第3节研究了3种GMM(D,f)模型,给出了相应的最优性条件.第4节讨论了 GMM(D,f)最优解与 R~(?) 空间广义向量极值问题GVP(D,f)(见定义2.1)的弱有效解的一个关系.     

Banach空间中算子的秩定理

设E和F是Banach空间,B(E,F)表示映E到F的有界线性算子全体.记T0+∈B(F,E)为To∈B(E,F)的一个广义逆.本文证明,每一个具有||T0+(T-T0)|| J<1的算子T∈B(E,F),B≡(I+T0+(T-T0))-1T0+是T的广义逆当且仅当(I-T0+T0)N(T)=N(T0),其中N(·)表示括弧中算子的零空间.这一结果改进了Nashed和Cheng的一个有用的定理,并进一步证明Nashed和Cheng的一个引理对半-Fredholm算子有效但一般未必成立。     

Banach空间中算子的秩定理

设E和F是Banach空间,B(E,F)表示映E到F的有界线性算子全体.记T+0 ∈ B(F,E)为T0 ∈ B(E,F)的一个广义逆.本文证明,每一个具有‖T+0(T-T0)‖＜1的算子T ∈ B(E,F),B≡(I+T+0(T-T0))-1T+0是T的广义逆当且仅当(I-T+0T0)N(T)=N(T0),其中N(·)表示括弧中算子的零空间.这一结果改进了Nashed和Cheng的一个有用的定理,并进一步证明Nashed和Cheng的一个引理对半-Fredholm算子有效但一般未必成立.     

Banach空间中一类广义Lipschitz非线性算子迭代序列的收敛定理

1　引言与预备知识设 X为一实 Banach空间 ,X*是 X的对偶空间 ,正规对偶映射 J:X→ 2 X*定义为 :J( x) ={ f∈ X*;〈x,f〉 =‖ f‖ .‖ x‖ ,‖ f‖ =‖ x‖ }其中〈· ,·〉表示 X和 X*的广义对偶组 .用 j(· )表示单值的正规对偶映射 .设 K是 X的一非空子集 ,算子 T:K→ X称为φ-强增生的[1 ,2 ] ,如果存在一个严格增加函数φ:[0 ,+∞ )→ [0 ,+∞ ) ,φ( 0 ) =0满足 x,y∈ K, j( x-y)∈ J( x-y)使得〈Tx -Ty,j( x -y)〉≥φ(‖ x -y‖ ) .‖ x -y‖ ( 1 )( 1 )中若 φ( t) =kt(其中 k>0 ) ,相应地称 T为强增生算子 ,k称为 T的…     

具有有限个負二次式的条件正定广义函数

<正> §1.引言 設K是具有有界支集的无限次可微分函数φ(x)的全体所成的基本函数空間.在K中按照通常的方法引进拓扑,当K中的序列{φ_n(x)}以及它們的各阶导函数所成的序列都分別地勻斂于0,而且它們的支集的和集有界时,我們定义φ_n收斂于0,記为φ_n0.設K′是K上的連續线性泛函全体所成的广义函数空間,当φ(x)∈K时,置φ(x)=φ(-x).在空間K上定义卷积“*”如下:     

正定二次规划的一个对偶算法

给出了一个正定二次规划的对偶算法．算法把原问题分解为一系列子问题,在保持原问题的Wolfe对偶可行的前提下,通过迭代计算,由这一系列子问题的最优解向原问题的最优解逼近．同时给出了算法的有限收敛性．