有限元刚度矩阵的压缩存贮及组集

基于细胞元索引存贮方案，提出一种仅组集有限元刚度矩阵中非零元素的方法，该方法最突出的特点是计算所需内存空间与有限元网格节点和单元的编号模式无关，适于进行自适应网格细化有限元分析。针对刚度矩阵的一维压缩存贮格式，对稀疏矩阵直接解法和预处理共轭梯度法进行探讨，并编制相应的计算机程序对某地铁车辆有限元模型进行分析，计算结果与ANSYS5．7的计算结果相比相对误差不超过2％，说明提出的存贮方案和求解方法是正确、可靠的。     

机群系统中矩阵的并行QR分解算法

随着高速网络技术的快速发展,机群系统已经成为并行计算的主要平台,由于它的高通信延迟,某些在并行机上实现的细粒度并行算法已不适合在该环境下运行,为此有必要研究它们在机群系统中的并行实现。基于这一点,对矩阵的QR分解提出了一种新的任务划分策略,并由此得到了它的一种粗粒度并行算法。实验结果表明,设计的并行算法在机群系统中具有较高的加速比。     

机群系统中矩阵的并行QR分解算法

随着高速网络技术的快速发展，机群系统已经成为并行计算的主要平台，由于它的高通信延迟，某些在并行机上实现的细粒度并行算法己不适合在该环境下运行，为此有必要研究它们在机群系统中的并行实现。基于这一点，本文对矩阵的QR分解提出了一种新的任务划分策略，并由此得到了它的一种粗粒度并行算法。实验结果表明，设计的并行算法在机群系统中具有较高的加速比。     

机群系统中矩阵的并行QR分解算法

随着高速网络技术的快速发展,机群系统已经成为并行计算的主要平台,由于它的高通信延迟,某些在并行机上实现的细粒度并行算法已不适合在该环境下运行,为此有必要研究它们在机群系统中的并行实现.基于这一点,对矩阵的QR分解提出了一种新的任务划分策略,并由此得到了它的一种粗粒度并行算法.实验结果表明,设计的并行算法在机群系统中具有较高的加速比.     

关于轴对称有限元刚度矩阵的精确积分

叙述了轴对称问题线性位移函数的有限元算法中，计算刚度矩阵时进行精确积分的 方法．并采用精确积分刚度矩阵对一些问题进行了计算，其结果与解析解作了比较。     

解有限元方程组的并行迭代算法

在区域分裂基础上,构造出一种求解一类有限元方程组的并行迭代算法,并论证算法的收敛性。     

支持向量回归机训练集的并行预处理方法

为加快支持向量回归机在求解大样本集问题时的训练速度,提出了并行支持向量回归机。该方法根据核矩阵把数据集分成k个子集,通过并行预处理过滤掉非支持向量,再对剩余的支持向量进行训练得到决策函数。实验表明,本算法不仅预测准确度跟标准的分解算法基本一致,而且大大缩减训练时间,具有很高的加速比,同时需要的训练时间大大少于Graf等人提出的级联结构的算法,另外,算法还可有效地缩减支持向量的数目。     

薄板稳定性有限元分析中几何刚度阵的精化法

对薄板稳定性有限元分析中的几何刚度矩阵提出了一种精化方法，不仅有效地提高了求解临界荷载的精度，而且提高了求解纯剪临界荷载的能力。     

求三角矩阵之逆矩阵的并行二分算法

本文建立求三角矩阵之逆矩阵的并行二分算法,将其与一种串行算法相比较,分析算法复杂性,得出所建立的算法的确是一种非常有效的并行算法。     

有限元病态刚度方程的解法研究

对有限元局部节点位移构成准刚体运动情况进行了研究，提出了一种新 的改性转换矩阵［Ｑ］，给出了两种简单易行的计算［Ｑ］Ｔ［Ａ］［Ｑ］的方法．所提 方法对直接法和迭代法求解有限元病态方程都是适用的．算例表明，得到了 较好的计算结果．     

基于TMS320C80的矩阵并行乘法研究

介绍了在TMS320C80上实现并行算法需要解决的两个问题:存储器访问冲突、数据“双缓冲”传送,然后讨论了在其上实现矩阵相乘的并行算法.     

空间过渡梁元的切线刚度矩阵

详细推导了整体拉朗日（Total Iagrange)坐标系下空间过渡梁元的切线刚度矩阵和单元抗力计算式。计算表明,过渡梁元切线刚度矩阵的, 使局部单层局部双层网壳的计算结果更趋近于实际。     

OTIS网络结构的并行矩阵乘算法

提出基于光交换互连系统(OTIS)网络结构的矩阵乘并行算法,分析它的时间复杂性.采用一种新映射策略来处理一般OTIS网络结构上的矩阵映射,即矩阵映射策略是根据基图中的哈密尔顿路径来分配处理器的.通过OTIS网络的拓扑结构模拟实验,结果表明,OTIS网络矩阵乘算法的性能优于Cannon算法,更加优于O(n3)串行矩阵乘算法.     

刚性有限元与有限元耦合求解方法

提出刚性有限元（RFEM）与有限元（FEM）耦合求解方法，从能量原理导出了耦合矩阵方程，通过极限分析算例说明了该方法的可行性及有效性。     

CPU+GPU异构并行的矩阵转置算法研究

针对当前算法优化研究一般局限于单一硬件平台、很难实现在不同平台上高效运行的问题,利用图形处理器(GPU)提出了基于开放式计算语言(OpenCL)的矩阵转置并行算法.通过矩阵子块粗粒度并行、矩阵元素细粒度并行、工作项与数据的空间映射和本地存储器优化方法的应用,使矩阵转置算法在GPU计算平台上的性能提高了12倍.实验结果表明,与基于CPU的串行算法、基于开放多处理(OpenMP)并行算法和基于统一计算设备架构(CUDA)并行算法性能相比,矩阵转置并行算法在OpenCL架构下NVIDIA GPU计算平台上分别获得了12.26,2.23和1.50的加速比.该算法不仅性能高,而且实现了在不同计算平台间的性能移植.     

并行多分裂方法的比较定理

本文给出了解线性代数方程组Ａｘ＝ｂ之并行多分裂迭代方法的比较定理．它推广了［１］的结果，使得两种并行多分裂迭代方法可进行收敛速度的比较，从而得到了一种如何进行多分裂更有效的较为一般的原则，并推广了Ｓｔｅｉｎ－Ｒｏｓｅｎｂｅｒｇ定理．     

建立p型有限元刚度矩阵的快速方法及分析

针对形成ｐ型有限元刚度矩阵的快速数值积分法——向量积分法，分析了其数值稳定性，提出了另一种更为简便、数值稳定并易于并行实现的向量化方法．     

轿车后车门刚度的有限元分析与测量

通过对上海大众Ｓａｎｔａｎａ２０００型轿车后车门事的变形进行研究，应用有限元法获得了后车门在标准装配条件下的位移，应力分布规律，有而为车门装配过程薄弱环节的检测提供了依据。同时也为车门刚度的进一步完善设计和轿车装配质量的进一步提高提供了一种新方向。     

建立p型有限元刚度矩阵的快速方法及分析

针对形成ｐ型有限元刚度矩阵的快速数值积分法－向量积分法，分析了其数值稳定性，提出了另一种更为简便、数值稳定并易于并行实现的向量化方法。     

有限元整体刚度矩阵的一种快速解算方法

根据有限元整体刚度矩阵的特点，提出了快速解算方程的一种方法，通过对程序的运行，可以实现运用常规内存快速计算４０００个节点的有限元计算，并可实现快速解算大型稀疏对称线性方程。