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高等学校的教学管理系统多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据,利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘,可以发现对教学管理有用的信息。这些信息对于教务管理、学习成绩的分析、学籍管理、教学质量评价、就业工作都有非常大的帮助,可以极大地提高高校教学管理的水平。 相似文献
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数据挖掘的本质是从已有信息中发现模式或规律。本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息,帮助教学人员合理安排教学工作,督导加强院、系的管理,协助辅导员加强对学生的管理,为提高高校的教学管理水平提供了科学依据。 相似文献
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基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了高校MIS的特点及DM与OLAP的作用与功能.提出了高校建立基于数据挖掘技术的管理决策支持系统的途径与方法,即在建立DW基础上进行DM,并与OLAP相结合以提高系统辅助决策能力。 相似文献
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当前,职业技术教育随着社会发展和科技进步,其办学软硬件层次正逐步“升级”,办学规模和社会影响力也成倍增长。在学校管理工作中,特别是对学生的成绩管理工作中,普遍存在的问题是学生成绩数据量过于庞大. 相似文献
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随着图书馆建设的不断加大、读者对信息要求的不断提高,为读者提供个性化信息服务的任务摆到图书馆面前。这就需要一个强有力的数据采集和处理工具来为分析读者需求提供技术支持。数据挖掘就是这样一种技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念和方法,分析了数据挖掘技术在图书馆信息管理系统中的应用性,即强化用户分析能力、优化信息资源分析和丰富信息检索功能。 相似文献
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梁强 《大连民族学院学报》2020,22(1):92-96
以深化人才发展体制机制改革为背景,以提高人才培养质量为出发点,探讨在创新人才培养机制、优化教育教学模式过程中,如何利用数据挖掘和数据处理技术,对创新变革课程体系、教育模式和教学方法的近期和远期效果进行模式识别和跟踪评价,找出隐藏于大数据中的规律,实现高校人才培养与经济社会发展需求的全面对接,满足现代产业体系多样化的人才需求。 相似文献
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通过数据挖掘技术的应用,对图书馆产生的检索数据、流通数据等进行分析,得出各类文献的查询率、利用率、缺失率、复本量,及时进行调整,优化馆藏资源结构.通过对各类读者的关联数据分析,根据读者需求,提供个性化的服务. 相似文献
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人力资源管理作为高校日常管理工作的重要组成部分,对高校建立高素质型人才队伍及整体发展水平起着至关重要的作用。在信息化背景下,大部分高校均建立了人力资源管理系统和平台,以使人力资源管理水平得到有效提升,从而促进高校健康发展。本文对数据挖掘技术进行概述,并对其在高校人力资源管理工作中的应用进行深入分析。 相似文献
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数据挖掘作为一门相对年轻的信息处理技术,已经在众多领域得到了广泛的应用,其重要作用也日益突出。本文主要介绍了数据挖掘的概念,数据挖掘的过程,并重点论述了数据挖掘技术在高校图书馆中发挥的重要作用。 相似文献
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朱蕾 《芜湖职业技术学院学报》2012,(3):43-45
数据挖掘技术作为一种高效率的计算机管理技术,可以在人力资源管理中加以应用。管理者应积极寻求高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,探索未来的研究方向。 相似文献
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孙劲松 《科技情报开发与经济》2011,21(21):125-128
针对高校电子信息系统建设中普遍存在的管理盲点,尝试引进国际大型企业EDP部门的管理理念,以分析目前高校信息管理存在的问题及解决方案。 相似文献
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王侃 《科技情报开发与经济》2003,13(3):116-117
介绍了网上电子公务中的数据挖掘技术及其基本步骤,所需人员分析,数据挖掘类型,并对数据挖掘技术在网上电子公务中的应用进行了分析 。 相似文献