多元线性回归应用于近代物理实验

本文介绍非线性方程转化直线性方程和多元线性回归法来分析近代物理实验中塞曼效应分裂干涉圆环多处选点测量的处理过程。     

正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究

通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS模型进行预测结果比较.比较过程中使用交互验证参数(包括决定系数Rc,标准偏差SEC,预测值和实际值线性...     

物理实验中"过原点"线性回归方法的讨论

对在理论上满足过原点的线性方程的实验数据处理中人为规定α0=0提出了质疑，在保证理论推导和实验验证统一的条件下，对α0的估计值的取值范围进行了讨论，并举了2个实例来证明。     

借助于Excel对物理实验数据的线性回归分析

利用Excel的强大功能,对物理实验数据进行处理、分析,对实验过种及实验结果进行监控,加强学生的计算机应用能力。本文主要应用其线性回归功能。     

Excel回归分析解多元线性方程

介绍了回归分析计算原理,LINEST（known_y’s,known_x’s,const,stats）语法。通过补加一组方程,Excel回归分析可解多元线性方程,列举了解多元线性方程实例。     

多元线性回归提高激光诱导荧光辅助激光诱导击穿光谱技术的准确度

冶金、核工业、污染检测和环境监测等领域对元素分析的需求是必不可少.激光诱导击穿光谱技术作为一种新型的原子光谱分析技术,具有实时快速、对样品几乎无损、可多元素同时分析等特点,因此一直受到广泛的关注.但其分析灵敏度较差的缺点一直限制着该技术的发展.激光诱导荧光辅助激光诱导激光光谱技术能够通过激光共振激发提高分析灵敏度并高效...     

作图法研究物理实验数据处理中的线性回归问题

用作图的方法研究物理实验数据处理中的一元线性回归问题,通过作回归直线和标准差平行四边形,求出线性回归方程标准差和相关系数。     

多元线性回归法对弱智儿童头发中微量元素的研究

应用多元线性回归方程研究弱智儿童头发中21种微量元素与智商的关系，并对其关系的显著性进行排序和讨论。结果表明：人发中微量元素对机体的影响有主次关系、有交互关系，有10种元素与智力低下有较明显关系。     

近代物理实验塞曼效应问题引导式探究教学实践

近代物理实验是一门综合性极强的专业实验课程,其知识繁杂、原理深奥,传统教学很难让学生参与到实验的教学中来。本文以塞曼效应实验为例介绍问题引导式探究教学模式,该模式以问题为切入点,通过精心设计的问题进行层层推进教学,学生以讨论和自主探究的方式参与实验,体现了以学生为主体、教师为主导的原则。实践表明该教学模式能够引导学生由被动学习向主动学习转变,学生的学习兴趣和能力有了较大提升,取得了较好的实验教学效果。     

多元线性回归方程与光学塑料的配方设计研究

本文根据折射率加和性原理，利用多元线性回归方法，得出了光学塑料的折射率与其组成的线性方程，由此可以设计在光学系统的设计中所需折射率的光学塑料配方。该方法的折射率误差小于５‰，而且有较好的重复性。     

基于多元线性回归法的液体阴极辉光放电-原子发射光谱分析研究

液体阴极辉光放电-原子发射光谱是近些年兴起的一种水体金属元素检测技术。该技术具有开放大气环境工作,进样简便,体积小,运行费用低,可同时检测多种金属元素等显著特征。根据之前的研究工作可知,金属元素的浓度不仅与自身的某一条谱线强度有关,而且还与自身其他的谱线或者基体中其他元素的谱线强度有关。为提高该技术的检测能力和精度,降低实验过程中基体效应的影响,以及更加充分地利用光谱信息,采用多元线性回归法对光谱信息进行定量分析。选取Pb Ⅰ 368. 35 nm和Pb Ⅰ 405.78 nm两条特征谱线,建立Pb元素浓度与这两条光谱线强度的二元线性回归方程;相比于标准曲线法,Pb元素的拟合度R2从0.986 5提高到0.998 7,两组Pb测试液的相对误差从34.00%和29.00%降低到14.20%和1.51%。为降低复杂成分中基体效应的影响,建立Na的浓度与Na Ⅰ 589.38 nm,Zn Ⅰ 213.8 nm,PbⅠ405.78 nm和H_β四条特征谱线强度的四元线性回归方程;拟合度R2从标准曲线法的0.955 8提高到0.995 6,两组Na测试液的相对误差从11.67%和14.71%降低到2.33%和3.57%。以上结果表明：相比于标准曲线法,多元线性回归法可以降低实验过程中基体效应的影响,并且能更加充分地利用光谱信息,能提高拟合度R2,以及降低测量的误差,从而提高液体阴极辉光放电-原子发射光谱定量分析金属元素的精度。     

线性回归法和Matlab在复摆测重力加速度实验中的应用

利用复摆测量重力加速度,验证复摆周期存在极小值. 通过最小二乘法分别处理复摆质量对称分布和非对称分布情况下的实验数据,并用Matlab数学软件辅助公式证明和计算过程.     

线性回归粗差点判别在大学物理实验数据处理中的应用

大学物理实验数据处理过程中变量之间的关系大多可以转化为一元线性回归问题,但实验测量数据中可能存在的粗差点会降低其结果的准确性。本文将一元线性回归曲线拟合与C语言程序相结合,采用线性回归粗差点判别法,实现粗差点的剔除,有效地提高判别结果的准确性。     

NH2偶极矩的量化计算及多元线性回归的解析处理

采用GAUSSIAN98程序计算了NH2的基态的偶极矩面，采用多元线性回归 的拟合方法，由各项的线性相关性和标准偏差确定各项的取舍，得到具有合理标准偏 差的简单解析偶极矩幂级数表达式。     

基于MATLAB的二元线性回归在小孔流速实验中的应用

利用MATLAB软件对相关物理量进行二元线性回归拟合,求出了拟合曲线的待定参数和置信区间,拟合曲线与实验测试数据点符合较好。总结出小孔流速的经验公式,并对减少实验误差的途径进行了讨论。     

二元线性回归分析法在牛顿第二定律验证实验中的应用

回归分析法是对一定的测量数据,寻找出隐藏在随机性中的统计规律性．在考虑滑块和导轨之间空气黏性阻力的情况下,利用二元线性回归分析法直接验证牛顿第二定律,改进了牛顿第二定律的传统实验验证方法．结果表明,在实验误差允许的范围内牛顿第二定律均能得到较好地直接验证．     

水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用

通过对声音的主观评价与客观分析而建立的主观感受数学模型,在许多领域都有重要的应用. 本文采用多元线性回归分析手段对水下噪声音色属性建立回归模型,提取音色特征并改善水下目标的识别效果. 首先,在前期水下噪声音色属性主观评价实验的基础上,将构成音色属性空间的5个成分的评价分值作为回归分析中的因变量,提取大量与听觉感知相关的听觉特征作为自变量;然后,通过相关分析和改进的逐步筛选法,挑选出反映音色属性的“最优”自变量子集;最后,利用向后剔除回归分析和水下目标识别实验,确定适当的音色模型,并通过假设检验证明该线性模型不仅正确有效,而且能改善水下目标识别效果. 关键词： 音色 多元线性回归 主观评价     

水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用

通过对声音的主观评价与客观分析而建立的主观感受数学模型,在许多领域都有重要的应用. 本文采用多元线性回归分析手段对水下噪声音色属性建立回归模型,提取音色特征并改善水下目标的识别效果. 首先,在前期水下噪声音色属性主观评价实验的基础上,将构成音色属性空间的5个成分的评价分值作为回归分析中的因变量,提取大量与听觉感知相关的听觉特征作为自变量;然后,通过相关分析和改进的逐步筛选法,挑选出反映音色属性的“最优”自变量子集;最后,利用向后剔除回归分析和水下目标识别实验,确定适当的音色模型,并通过假设检验证明该线性模型不仅正确有效,而且能改善水下目标识别效果.     

多维标度线性回归技术应用于人体血清临床指标的FTIR光谱定量分析

人体血清临床指标是衡量人体健康和亚健康水平的重要因素之一,采用傅里叶红外(FTIR)光谱技术实现人体血清临床指标的多成分快速同时检测。提出利用多维标度法(MDS)对光谱变量进行降维,结合多元线性回归(MLR)技术,建立多维标度线性回归(MDS-MLR)模型,为血清四种临床生化指标(葡萄糖、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、尿素)的定量分析优选光谱信息波长点,优化定标预测模型,结合移动平均法(MA)进行光谱预处理,得到良好的建模效果。通过检验集样品进行验证,检验相关系数均在0.9以上。结果表明,MDS-MLR方法具有人体血清临床指标FTIR光谱分析的应用潜力。FTIR技术结合MDS-MLR定量分析方法可以实现对人体健康和亚健康水平的快速评定。     

非等精度测量条件下的一元线性回归

给出了非等精度测量条件下的一元线性回归方程中回归系数的确定方法和相应方差的分析关系。