基于ε近似算法的联合检测性能分析

降低计算复杂度是联合检测的主要问题,论文基于此提出了基于ε近似算法的联合检测技术。把联合检测问题转化为带约束的二次规划问题,通过二次规划问题的ε近似算法进行求解。最后针对不同参数对该算法进行性能仿真和结果分析,并与快速傅立叶变换算法进行性能和计算复杂度的比较。仿真结果表明：文章提出的新联合检测算法具有较强的抗多径干扰能力,同时比已有算法具有较低的计算复杂度。     

联合检测算法研究及其性能仿真

本文介绍了联合检测中的最小均方误差线性块均衡MMSE—BLE算法，并给出了详细的算法原理。在此基础上，研究了MMSE—BLE抑制ISI和MAI的能力，比较了在不同的噪声协方差环境下的性能，通过对上行和下行链路的仿真比较，得出了MMSE—BLE算法的性能更适合第三代移动通信系统的结论。     

TD—SCDMA智能天线与联合检测的结合仿真

智能天线波束赋形技术能很好地抑制小区间干扰,联合检测只能抑制小区内的多址干扰。在TD-SCDMA系统上行链路实现了智能天线波束赋形与联合检测的算法结合,并按照标准3GPP25．996的信道环境做了仿真,加入小区间干扰,仿真结果表明,智能天线与联合检测的结合能同时抑制小区内多址干扰和小区间干扰。     

码分多址系统中多用户检测算法的性能分析

多用户检测算法是码分多址系统中解决多址干扰的关键技术之一，近年来人们对此做了许多研究。现分析了几种典型的多用户检测算法的特性，给出了它们的性能特点。     

基于ε近似算法的QPSK空-时联合多用户检测

在阵列天线接收系统中,最优空-时联合多用户检测器的运算复杂度与用户数量成指数关系而不实用.把极大似然空-时联合多用户检测问题转化为带约束的二次规划问题,并以QPsK信号为研究对象,将ε近似算法应用于空.时联合多用户检测中.ε近似算法计算复杂度与用户数成多项式关系,仿真表明,性能优于现有文献的算法.     

TD-CDMA系统中的联合检测技术--联合检测算法

多用户检测（MUD）技术作为CDMA系统的关键技术之一，具有优良的抗多址干扰（MAI）和抗远近效应性能。在介绍传统的多用户检测算法的基础上，引入了线性联合检测器，深入分析和比较了TD-CDMA系统中的联合检测算法，并根据TD-CDMA系统上行链路传播模型，对TD-CDMA上行链路的联合检测算法进行仿真。最后，根据仿真结果，比较了三种线性联合检测算法的性能。     

基于球形译码的联合多用户检测

针对采用码分多址接入（CDMA,Code Division Multiple Access）的多输入多输出系统（MIMO,Multiple Input Multiple Output）,建立多个用户同步上行接入基站的信道模型,收发端都采用2根天线。在基站端,由于扩频码非完全正交产生多个用户之间干扰和信道干扰影响信号检测的问题,分析并给出了多用户信号的最大似然函数,利用球形译码算法实现多用户的联合检测（Joint MUD,Joint Multiple User Detection）,并行处理信道干扰和多址干扰。仿真结果表明,提出的接收机有较好性能,同时降低了运算的复杂度。     

盲多用户检测技术中的恒模算法分析

恒模算法（CMA）是一种广泛应用于阵列处理、均衡和多用户检测中的盲算法。现对恒模算法及其在盲多用户检测技术中的应用进行了分析,并指出其研究方向。     

多址干扰对消及多用户检测技术在CDMA系统中的作用

CDMA系统具有一系列的优点,这些优点使得CDMA技术在移动通信领域中所处的地位越来越重要.但在CDMA已经成为第三代移动通信主流技术的时候,还有许多关键技术要解决,其中最关键的就是要克服CDMA系统中多址干扰（MAI）的技术.本文介绍了多址干扰在CDMA系统中的成因,由此重点阐述了多址干扰对消及多用户检测技术在CDMA系统中的应用,并对他们的性能、局限性和应用环境做了分析和比较.     

基于ε近似算法的空时多用户检测

阵列天线接收系统中,最优空时多用户检测器通过采用极大似然估计算法,可以逼近单用户的检测器性能,但由于其运算复杂度与用户数成指数关系而无实用价值。针对此把极大似然空时多用户检测问题转化为带约束的二次规划问题,从而把ε近似算法应用于空时多用户检测中。仿真实验表明,所提出的新算法表现出明显优于现有文献算法的良好性能。     

基于ε逼近算法的CDMA盲自适应多用户检测

把码分多址通信系统的盲多用户信号检测问题转化为一个带约束的二次规划问题，利用二次规划问题的ε逼近算法给出了一种新的CDMA盲自适应多用户检测方法，仿真结果表明，该算法不但具有较强的多址干扰抑制性能，而且具有很快的收敛速度。对于时变信道特别适用。     

最优天线与多用户检测技术联合多址干扰抑制

该文讨论了采用基于最大信噪比比准则的最优天线阵与多用户检测技术相结合的多址干扰抑制方法,并从理论上证明了该方法在系统误码率性能上比单一的多用户检测方法有较大的提高。     

基于阵列天线的多用户联合检测算法和性能研究

本文研究了将智能天线与多用户联合检测结合使用的原理、方法和实现过程。文中详细讨论了多用户的CDMA系统在阵列天线接收时的信号模型和实现联合检测的算法模型，重点分析和论证了在使用智能天线的情况下，将该模型进行优化和简化的可行性，研究了将两者结合使用后系统所具有的性能和存在的问题，最后给出了对主要性能的仿真结果。     

基于圆形天线阵的GPS抗干扰性能仿真与其干扰方法研究

GPS抗干扰性能的分析有助于研究GPS干扰方法和手段。基于目前空域滤波的GPS抗干扰技术,采用LCMV算法对圆形天线阵的GPS抗干扰性能进行分析仿真,并提出了对其进行干扰的方法。在Matlab中对单个干扰源和多个干扰源在不同情况下的干扰效果进行仿真,仿真结果表明,LCMV算法能有效判定信号来波方位,并对干扰信号具有一定的赋零深度;针对分析结果提出多方位逼近干扰方法,能大幅降低LCMV获取的抗干扰增益。该方法对实战中采用空域滤波抗干扰技术的GPS干扰能提供一定的参考。     

CDMA系统中阵列天线权值的ε近似算法

利用二次规划问题的ε近似算法给出一种新的阵列天线权值调整方法，通过仿真结果可以看出，该算法可以很好的解决多址干扰和远近效应问题。     

两类多用户检测技术

从技术角度比较了以美国和日本为研究重点的两类多用户检测技术,指出了它们的优缺点和当前国内外的研究状况,并给出了工程实现上的建议。     

基于PIC的MC-CDMA系统多级型多用户检测技术

为了抑制MAI和远近效应以提高系统的性能,采用多级型多用户检测技术,充分利用各个用户的扩频序列时延幅度和相位信息对各用户进行联合检测,利用前级判决的信息构造所有用户的干扰信号,然后从接收信号抵消掉干扰信号,从总体上提高各用户的性能。仿真验证表明,PIC的处理延迟小,且在用户增多的情况下误码率大为降低,但随着级数的增加,计算复杂度增大,故实际应用中一般选三级为宜。     

反馈联合检测算法性能上限研究

反馈联合检测算法通常可为迫零数据块判决反馈均衡器(ZF-BDFE)和最小均方差数据块判决反馈均衡器(MMSE-BDFE)算法。本文研究了反馈联合检测算法性能及其上限,提出了算法性能上限的分析结构。研究表明,MMSE- BDFE算法性能优于ZF-BDFE；ZF-BDFE和MMSE-BDFE分别与各自算法性能上限之间相差均不会超过0．5dB。反馈联合检测算法可以满足实际通信系统的要求,应用前景良好。     

基于快速Cholesky分解的线性联合检测算法的比较

在TD-SCDMA系统中。使用联合检测技术来消除多址干扰(MAI）和符号间干扰(ISI)。本文对基于快速Cholesky分解的线性联合检测算法迫零线性块均衡器(ZF—BLE)和最小均方差线性块均衡器(MMSE—BLE)进行了一定的分析和仿真。仿真结果表明，随着移动速度V增大，两种算法的性能都呈现恶化趋势；而随着Eb/N0以及天线阵元数的增大．都呈现提高趋势；且在相同天线数目下，随着用户数K的减小(干扰减小)，两种算法的性能都呈现提高趋势。总体说来，MMSE—BLE在性能上优于ZF—BLE。     

一种新的盲自适应多用户检测算法

多址干扰引发严重的远 /近问题。本文提出一种新的代价函数 :差分平均输出能量(DMOE) ,并设计了适用于DS/CDMA系统的盲多用户检测算法。理论分析和数值模拟表明该算法的收敛性能及误码性能均优于MOE检测器