我国高新技术产业影响因素异质效应研究

运用混合地理加权回归研究了我国高新技术产业发展影响因素的空间异质效应,研究结果表明:产业创新成果对高新技术产业影响存在地理差异,虽然对高新技术产业影响地理差异较小,但在统计上是显著的.这意味着创新活动成果与特定经济地理空间存在较弱关联性.投资促进了高新技术产业快速发展,并且这种影响是显著的,地理差异影响效应大于人力资本和创新活动成果,高新技术产业投资与特定的经济地理空间存在强相关.人力资本在高新技术产业发展中的作用最为明显,但地理差异影响效应较小.相对于其它影响因素,人力资本对高新技术产业影响效应与特定的经济地理位置关联性较弱.     

中国高新技术产业投入产出表和社会核算矩阵编制的方法与应用

在详细分析高新技术产业投入产出表和社会核算矩阵编制方法原理的基础上,基于最新的2007年135×135部门中国投入产出表,通过对其中的部门进行合并与拆分,得到了53个传统部门和12个高新技术产业部门的65×65部门的高新技术产业投入产出表.并在此基础上编制了9部门简化的社会核算矩阵,进一步地,本文在对简化的SAM进行扩展后得到了17部门细化的社会核算矩阵.最后,采用社会核算矩阵乘数分解和结构化路径方法研究了高新技术产业对国民经济各部门的带动效应.     

京津冀协同发展背景下河北省信息产业关联效应分析

信息产业作为京津冀协同发展的战略重点,其价值创造过程,与各产业部门之间存在直接或间接的产业关联,以此直接或间接地带动经济发展.采用投入产出分析法,以河北省2012年投入产出表为依据,定量分析河北省信息制造业和信息服务业对各产业部门的经济关联效应.研究结果表明:河北省信息制造业主要以需求上游相关产业投入的形式,拉动各产业部门发展;而河北省信息服务业则主要以供给下游相关产业生产的方式,推动各产业部门发展;并且河北省信息制造业对各产业部门的总体关联程度,强于信息服务业,即河北省信息制造业更能够广泛地影响经济发展.     

基于灰色模型的广西海洋经济增加值预测研究

灰色预测模型具有对数据要求不高,却对中短期预测精度较高、效果较好的特点,其应用范围十分广泛.根据2010-2014年广西海洋经济相关数据,建立广西海洋经济增加值的灰色模型并进行检验,证明了模型可用,并对广西海洋经济增加值进行了预测.通过对比预测值与初始值数据,发现海洋科研教育管理服务业增加值与广西海洋生产增加值增长并不相匹配,增加值增加速度慢于广西海洋生产增加值,说明了广西在吸引海洋经济人才、资金、技术等时,对相应的海洋科研教育管理服务业的重视不够;同时,海洋矿业、海洋盐业、海洋船舶工业、海洋生物医药、海洋电力业、海水利用业比重占主要海洋产业增加值比重非常小,无论是绝对数量,还是相对比例,都与广西海洋经济快速发展态势不相匹配,最后给出了结论与建议.     

份额——偏离分析法在河北省工业产业定位分析中的应用

对河北省工业产业进行定位分析,首先对份额——偏离分析法及区位商分析法做了简单的介绍;然后利用S-S分析法和区位商分析法对河北省工业产业的相对优势进行了分析,同时分析了河北省工业在区域内的绝对优势;最后结合以上两方面分析结论对河北省工业产业进行了定位分析.     

湖南省武陵山片区旅游收入与农民增收的关联研究——基于四个市（州）数据的实证分析

结合湖南省武陵山片区实际,以邵阳市、张家界市、湘西土家族苗族自治州和怀化市为研究对象,对其旅游收入与农民增收的关联情况进行分析.研究发现,旅游总收入与第一产业增加值和农民人均纯收入之间均存在显著的相关性.旅游总收入对第一产业增加值和农民人均纯收入的提升具有重要促进作用.     

高新技术产业技术创新的全要素生产率及其分解

使用DEA-Malmquist方法与Bootstrap方法相结合,对2000-2010年间我国省际高新技术产业技术创新的全要素生产率变动进行了测算,并给出了效率估计值的显著性水平,保证了研究结论的准确性和稳健性.研究结果显示,2000-2010年间我国高新技术产业技术创新的全要素生产率处于不断波动中,技术创新效率的改进并不理想;从三大区域和各省市的情况来看,高新技术产业技术创新的TFP变动方向存在显著差异.     

现代物流业与其相关产业灰色关联度研究——基于山西省的实证分析

结合山西省2002～2006年的相关行业生产总值增加值,运用灰色系统理论方法,得到山西省现代物流业与相关产业的灰色关联系数,按照关联度的不同排序,对山西省发展现代物流业提出了切实可行的政策建议.     

基于灰色关联分析的邯郸市空气质量影响因素研究——以经济社会指标为视角

运用灰色关联分析法研究了2014-2018年邯郸市部分经济社会指标与空气质量影响的关联程度.结果表明:工业增加值、能源消耗、邯郸市机动车拥有量是影响邯郸市空气污染的主要因素.其中工业增加值与SO_2关联程度最高,能源消耗与PM_(2.5)和PM_(10)关联程度最高,邯郸市机动车拥有量与NO_2、O_3、CO关联程度最高.针对空气质量影响因素的分析,提出产业升级改造,优化能源结构,绿色出行等建议.     

基于灰色模型的河北省战略性新兴产业产值预测研究

战略性新兴产业已成为我国提升经济质量的重要力量,河北省高度重视战略性新兴产业的发展工作.本文采用GM(1,1)模型对河北省未来五年战略性新兴产业的产值进行预测,预测结果整体呈现逐年上涨趋势,但新能源产业中的通用设备制造业及节能环保产业中的废弃资源综合利用业增长速度缓慢,新材料产业中的有色金属冶炼和压延加工业、高端装备制造产业中的专用设备制造业、节能环保产业中的电力、热力的生产和供应业三个行业产值出现下降趋势.可见,个别行业存在成长动力不足的问题,会阻碍河北省战略性新兴产业整体的健康成长.依据预测结果,从政府、人才、创新角度分析动力因素推动战略新兴产业的高质量发展.     

基于TOPSIS灰色关联投影法的高技术产业技术创新能力动态综合评价——以京津冀一体化为视角

为实现对京津冀地区高技术产业技术创新能力的动态综合评价,文章从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个方面建立评价指标体系,采用TOPSIS灰色关联投影法计算灰色关联投影贴近度,引入协调度模型评价区域协调发展水平,并进行二次加权计算。对比所得到的截面静态评价结果和面板动态评价结果,可以看出,京津冀地区高技术产业技术创新能力存在不同程度的波动和较大的地区差异,产业发展处于中度失调状态。研究认为,京津冀应努力加强区域产业合作和优势互补,推动创新资源有效配置,促进产业结构优化升级,不断缩小产业技术创新能力的地域差距,实现一体化发展。     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究

技术供需有效协同是实现产业中高端发展的重要驱动,本文综合考虑产业技术供需子系统发展水平、供需子系统间耦合作用及协同效应等因素,将Vague集相似性度量与距离协同模型结合,运用灰色关联分析计算技术供需子系统间的灰色关联度,建立了基于Vague集距离与灰色关联的区域高技术产业技术供需复合系统的综合协同发展模型,并利用该模型对2009年至2016年京津冀地区高技术产业技术供需协同水平数据进行了实证分析。实证分析结果表明,京津冀地区技术供需协同发展处于高协同低发展阶段,综合协同发展水平增速缓慢;供需子系统间相互作用关系显著;北京和天津的技术供给发展较快,需求相对不足,而河北需求旺盛,但供给不足。因此,兼顾技术供需高质量发展与区域技术供需协同匹配是创新引领产业发展的有效路径。     

河北省装备制造产业发展的灰色关联分析

基于灰色系统中的关联分析方法,从动态的视角出发,对河北省装备制造产业生产总值与装备制造产业系统内部结构关系进行研究分析,得出河北省装备制造产业的发展具有以下特点:金属制品业等资源加工型产业依旧在装备制造产业中占据主导地位,通用装备业和仪器仪表业等技术密集型产业的贡献率相对不足.因此,应从河北省的实际情况出发,不断优化装备制造的内部产业结构。     

基于关键因素的国家重大区域规划实施效果评价

以国家重大区域规划中的长三角为实证研究对象,利用加权灰色关联度筛选出与政策效果评价关联性高度相关的政策指标:中央财政专项拨款、中央补助收入、中央固定资产投资额,进而建立政策指标与规划目标的第三产业增加值的对数回归函数,通过过去的数据预测某一特定年份第三产业增加值,并与该年份的实际值进行对比、评价国家重大区域规划的政策效果。本文的特色与创新一是通过灰色关联度剔除与政策效果评价关联度小的指标,筛选出对重大区域规划政策效果有显著影响的关键因素。二是通过时间权向量对政策指标的关联度进行加权,体现时间越近的年份、加权灰色关联度越大,指标越应该保留的思路,保证年份越近的指标数据、对评价结果影响越显著。三是通过历史数据的预测,得到在没有规划政策下、区域自然发展的目标效果,并把其与同一时点、政策实施后的实际效果进行对比,得到政策实施后的政策绩效。实证结果表明应该增大对上海和浙江影响显著的中央财政专项拨款的政策投入,减少对上海和浙江影响不显著的中央固定资产投资额的投入。     

基于信息溢出网络的我国行业关联性研究

行业信息溢出网络是各行业之间风险关联的载体,其信息溢出的方向和强度与行业的风险传染特征密切相关。运用广义方差分解对申银万国行业一级指数同时构建行业收益率溢出网络和行业波动率溢出网络,分别从静态和动态角度分析我国行业信息溢出的总体情况和动态演化。研究发现:我国各行业间信息溢出水平较高,整体信息联动能力强,但各行业信息溢出随时间变化具有波动性和不确定性。长期情形下,收益率溢出网络和波动溢出网络对系统性重要行业的识别排序具有高度一致性,但短期内两者存在较大差异。长期内,银行业和非银行金融业是系统性重要(信息)接受行业,机械设备业是系统性重要(信息)传播行业;短期内,银行、非银行金融、国防军工、食品饮料及家用电器业是系统性重要行业,但它们的具体角色(信息接受或者传播)具有不确定性。研究结论对于政府产业政策制定及产业监管具有重要的现实意义。     

A decision support methodology to enhance the competitiveness of the Turkish automotive industry

Three levels of competitiveness affect the success of business enterprises in a globally competitive environment: the competitiveness of the company, the competitiveness of the industry in which the company operates and the competitiveness of the country where the business is located. This study analyses the competitiveness of the automotive industry in association with the national competitiveness perspective using a methodology based on Bayesian Causal Networks. First, we structure the competitiveness problem of the automotive industry through a synthesis of expert knowledge in the light of the World Economic Forum’s competitiveness indicators. Second, we model the relationships among the variables identified in the problem structuring stage and analyse these relationships using a Bayesian Causal Network. Third, we develop policy suggestions under various scenarios to enhance the national competitive advantages of the automotive industry. We present an analysis of the Turkish automotive industry as a case study. It is possible to generalise the policy suggestions developed for the case of Turkish automotive industry to the automotive industries in other developing countries where country and industry competitiveness levels are similar to those of Turkey.     

基于政府驱动的新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

自战略性新兴产业提出以来,战略性新兴产业一直飞速发展,而新能源汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,越来越受到政府的重视。本文基于演化博弈理论建立汽车制造企业与学研机构的演化博弈模型,分别在市场机制与政府鼓励机制下,用数值仿真展示参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,政府对于技术研发的支持力度、合作创新双方利益分配系数、政府采购力度、合作双方约定的罚金以及合作创新成本与额外收益的关系对新能源汽车合作创新有影响。     

基于多角度的我国房地产行业数学模型的建立与分析

房地产业在我国国民经济中起着重要的作用,通过建立数学模型,从多个角度研究我国的房地产行业的性质与发展态势.首先,建立了基于联立方程组的住房的供给和需求模型,并结合蛛网模型进行分析,发现我国房地产目前处于一个非均衡的阶段;接着,建立了基于VAR模型的房地产行业和国民经济13个主要其他行业关系模型,找到了与房地产业互相影响的产业;再接着建立了基于组合权重的GC-TOSIS法的我国房地产行业态势分析模型,得出近几年房地产的态势不太乐观的结论;并通过态势分析模型得到我国房地产的经济发展情况,并引入可持续发展指数,建立了基于离散Hopfield神经网络的房地产行业可持续发展模型,得到我国房地产行业可持续发展程度以及可持续发展的等级正在逐渐增高.最后,结合以上四个模型,综合分析我国房地产的各个方面的发展趋势,并提供了可行性建议.