扩展型HMM在表情识别中的应用研究

根据表情与人脸表情特征关系,提出采用隐马尔可夫模型进行人脸表情识别;又鉴于人脸图像二维特性,提出了更具健壮性、更易处理二维数据的扩展型隐马尔可夫模型.该模型相比伪二维隐马尔可夫模型,简化了复杂度.为提高模型的识别效率,根据敏感度不一,提出多重感兴趣区域替代单一的感兴趣区域.为提高表情子库内样本的聚合度及库间样本离散度,提出相应的改进方案.首先通过人脸检测,实现表情样本采集;然后采用二维离散余弦实现图像频域转化,并结合低频数据生成特征向量;最后采用扩展型隐马尔可夫模型进行表情建模,实现表情训练与识别.实验表明：采用扩展型隐马尔可夫模型可有效识别表情,尤其是优化后的设计方案.     

基于差分图像的人脸检测与跟踪研究

人脸检测与跟踪是人脸信息处理领域中的一项关键技术,提出了一种可通过自适应阈值分割运动区域,根据人脸几何特征验证得到人脸模板,再运用GA跟踪人脸,并且用M6215摄像头进行实时采集、定位与跟踪的新的快速有效的人脸跟踪方法.实验表明:本系统不仅跟踪速度快,还可以在人的手势变化干扰或背景有干扰的情况下,进行令人满意的人脸检测与跟踪.     

3D人脸线框模型的自动调整

3D人脸线框模型是自然人脸表述的重要方法.如何将通用的模型调整到特定的人脸上涉及脸部特点的自动提取和模型的调整两个主要过程.对通过皮肤颜色分割和形态滤波得到复杂背景的视频场景中的候选人脸,用区域惯量椭圆方向进行调整并用先验人脸模板校验以找出人脸和脸部特征区域.根据人脸特征区域所具有的颜色特性和空间分布采用基于特征的人脸识别算法提取部分重要的脸部特征点,由曲线和活动轮廓模型拟合脸部特征边缘,从中提取特征点,用来估计头部姿势和作为插值结点的使用径向基函数插值,可将3D人脸线框模型自动调整到特定的人脸上.     

基于相关滤波的改进Staple人脸跟踪算法

在基于相关滤波的目标跟踪算法Staple的研究基础上,针对相关滤波在处理目标人脸消失、遮挡、脱离镜头时跟踪框漂移问题,本文提出一种自适应置信度机制的人脸跟踪算法.先通过人脸检测确定首帧人脸位置,再对相应位置的人脸的HOG特征与颜色特征进行提取,并预留两者特征,利用视频首帧提取的特征进行跟踪置信度判断,及时对融合特征进行更新.设计并实现了能够克服目标人脸位置移动、消失和表情姿态变化的人脸跟踪算法.实验表明,本文改进较前人算法有较大的提升.     

基于情感分析技术的股票研究报告分类

基于情感文本分析技术对股票研究报告中的投资建议进行分类.提取股票研究报告中的"组合特征";采用改进的卡方统计方法进行特征提取,并通过支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯算法进行分类,验证分类效果;探讨了权重计算、特征维度和样本数量对分类效果的影响.基于东方财富网上采集的14 000篇股票研究报告的实验表明,通过提取"组合特征"、部分特征维度以及对训练样本重采样,可以取得较好的分类效果.     

一种侧视图的三维人脸重建方法

三维形变模型(3D Morphable Model, 3DMM)和从运动中恢复结构(Structure From Motion, SFM)方法被广泛用于三维人脸重建. 基于单视图进行三维人脸重建需要正视图和先验模型, 会受到计算复杂度高、容易陷入局部极小值和易受姿态变化的影响. 本文提出一种针对侧视图的三维人脸重建方法, 首先对侧视图使用改进的三维形变模型, 得到初始的三维人脸正视图及特征点; 然后根据人脸对称性, 得到侧视图对称的视图及对应的面部特征点; 最后用SFM方法将正视图、原始视图和对称视图重建, 得到稀疏三维模型. 并用不同姿态的面部图片对该方法进行了评估, 结果表明该方法比已有的方法对姿态变化更具鲁棒性.     

基于遗传算法的人脸精确定位

提出一种基于遗传算法的人脸图象精确定位方法,作为人脸检测与人脸识别之间的一个中间优化处理过程,以解决由于人脸检测技术的定位误差导致人脸识别错误的问题。精确定位问题转化为一个在离散空间中的优化搜索问题,以遗传算法作为优化搜索方法,利用其收敛速度较快、鲁棒性强和全局寻优等优点,改进了基于身份子空间统一模型的人脸识别系统的识别效果。实验结果表明,基于遗传算法的人脸图象精确定位方法能够有效地提高人脸识别系统的识别率。     

基于演化计算的组合模型序列密码分析

给出了一种利用演化计算对组合模型序列密码体制进行分析的方法.实验表明,用该演化计算方法对Geefe发生器和门限发生器进行分析时,算法复杂度比穷举法的复杂度低;该演化计算方法用于组合模型序列密码的分别征服攻击时,效率明显提高.因此演化计算分析方法是一种有效的序列密码分析方法.     

基于深度学习的非对齐人脸验证方法

当前大多数方法需要对人脸进行对齐等预处理,这不仅影响验证流程的连续性,还严重影响人脸验证的效率。本文设计了两种神经网络模型及三个阶段式的训练验证构架以及基于深度特征与SIFT特征相结合的高效的非对齐人脸验证方法:方法利用卷积神经网络的池化层中间结果同步生成SIFT特征描述符从粗粒度到细粒度进行多级联的非对齐的人脸验证,这极大的提高人脸验证的速度及准确度;在训练阶段提出了使用三元组样本作为输入,Triplet loss作为损失函数有效提高不同人之间的区分度提高人脸验证的准确率;本文根据不同应用场景设计了两种深度学习架构适应小型及大型设备的需要。本方法经过在Web-face数据集训练及在LFW,YOUTUBE等数据集上验证,结果表明该方法具有良好的性能。     

一种基于核主元分析的支持向量机识别方法

核主元分析具有能较好地提取非线性特征的优势;支持向量机具有的非线性映射能力,且泛化能力强.它们在分类与识别中应用时都各有自己的优点,结合核主元分析和支持向量机的特点,提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对 ORL 人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果根据设计好的核函数的参数,可以得到极高的识别率.     

新型城镇化下的浙江省城际竞争力差异比较

对浙江省城际竞争力差异进行比较, 同时尽可能准确反映出每个城市的综合实力, 以浙江省最新社会经济统计数据为基础, 采用主成分分析和综合分析方法对具有代表性的35个指标数据进行处理分析. 最后得出第一梯队城市只有杭州市, 第二梯队城市有宁波、温州、嘉兴3个城市, 其余7个城市在第三梯队. 由此可知, 浙江省城际之间呈金字塔型分布, 塔尖城市数量少, 中坚力量薄弱, 塔底城市数量大, 同时城际间差距较大, 城市内部经济结构有待进一步优化.     

北仑水厂实时自动投药系统的建模与研究

运用统计分析建立了可用于水处理投药过程中控制投药量的数学模型,分析了混凝药剂、沉淀池水中的浊物量差值等参数对水处理投药量的影响,拟合出滤前浊度小于1.3NTU的数学模型.用所建立的投药量数学模型投药结果得到的出厂水水质比人工经验投加得到的水质稳定性高,而且耗药率低.     

基于GIS的宁波区域经济数据空间分析

由于我国现存统计制度的原因，区域经济统计数据具有基于行政地域单元汇总的特性，这一特性对城市GIS中空间数据和统计数据的结合以及区域和城市规划管理工作中定位性研究的分析结果产生影响，针对以上方面并结合宁波有关实证研究，对GIS中区域经济统计数据的特征、数据处理、应用模型空间分析等诸多问题进行了探讨。     

浅析新疆经济的各产业发展是否均衡

本文对1990-2012年的新疆生产总值及三产总值数据做了统计分析,建立了新疆地区生产总值与三产生产总值关于年份的指数回归方程,通过对方程进行显著性统计分析,得知第一产业和第三产业发展均衡,但二者均在新疆经济平均发展水平之下,第二产业发展迅速,高于平均水平,占地区生产总值比重较大.若新疆经济的发展模式不变,根据回归方程预计五年后,即2017年新疆地区生产总值达到1.6万亿,一产总值达到0.24万亿,二产总值0.88万亿,三产总值0.54万亿,二产总值达到地区生产总值的一半以上,三者发展极不均衡,出现较大差异.当地政府应该采取相应的措施保持新疆经济的基本平衡.     

南美白对虾池塘养殖生产状况的调查与分析

通过对2009年度南美白对虾池塘养殖生产抽样调查,采用统计学的方法对生产状况进行了研究,并对饲料、苗种、用电量等投入因素与产量进行回归分析,建立起饲料投入量与产量之间的回归方程：Y=23.55＋0.62X.采用虚拟回归的方法,对近年来推出的鱼塘标准化改造、底充氧技术、大棚二茬养殖等定性变量进行分析评价,建立虚拟回归方程：Y=20.65＋0.60X＋44.32D2＋82.26D3作定量分析.     

基于连续小波变换的NOAA热红外影像信号场分析

利用二维连续小波变换(墨西哥帽小波),结合影像下的地物类型分布,对多时相的NOAA/AVHRR影像4波段数据进行信号场分析.结果表明,在小尺度下显示不同地物类型、相对差异、位置及形状等信息;而在大尺度则主要表现了水陆、地貌导致的地域差异.不同时相数据的大尺度分析对比,体现了空间格局和变化趋势.     

基于网络文本的西溪湿地公园旅游体验要素结构特征分析

将网络文本应用于旅游体验要素结构特征分析的研究还较少.以西溪国家湿地公园为例,携程网的游客点评为文本资料来源,利用内容分析法对点评文本进行旅游体验要素编码及要素评价等级评定,整理出西溪湿地公园的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价数据集.在此基础上,运用SNA、IPA等手段深入分析了其结构特征.SNA分析结果显示:该旅游体验结构的整体协调性程度较高;湿地自然景观风貌是结构中最核心的要素;整体结构分化为2个有统计学意义和2个无统计学意义的子群结构等.IPA分析结果显示,各旅游体验要素的表现性得分普遍较高,体现游客的旅游体验评价较高.重要性得分差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在差异.据此,对西溪国家湿地公园的可持续发展提出了相关建议.     

利用脂肪酸组成对26种(株)海洋微藻聚类分析研究

在160μmol/(m2.s)光强、温度(20±1)℃下对26种(株)海洋微藻进行培养,在指数生长期进行离心收集,冷冻干燥后用Bligh-Dyer法提取总脂,皂化后进行脂肪酸的气相色谱-质谱定性定量分析,共鉴定出40种脂肪酸.以所测定的每种脂肪酸的相对含量为变量,欧几里德距离平方作为聚类统计量,应用统计分析软件(SPSS11.5)对微藻进行分层聚类分析.结果表明,此培养条件下的聚类分析结果与现行国际通用的海洋微藻的分类结果相吻合.因此,微藻脂肪酸的聚类分析结果可用来作为微藻分类的辅助技术手段。