规划识别模型在特定入侵检测问题中的研究

本文在敌意规划识别模型形式化理论研究的基础上,在封闭的虚拟状态下针对于特定的攻击事件进行了必要的检测。从中发现。本文中所提出的规划识别模型能够在入侵行为发生之前就识别和响应入侵。     

基于攻击路径图的入侵意图识别

为了预测攻击者高层次的攻击目标,感知网络的安全态势,提出入侵意图识别方法.给出入侵意图的概念及其分类,提出一种基于层次化的攻击路径图.利用攻击路径图对攻击者的意图可达性、意图实现概率、意图实现的最短路径和攻击路径预测进行定量分析.应用有向图的最小割理论制定防护措施阻止攻击者意图的实现,为管理员的决策提供依据.实验验证了该方法的可行性和有效性.     

入侵检测的规划识别模型研究

将AI领域中的规划概念引入入侵检测,建立了入侵检测的规划识别模型,采用因果告警关联分析和贝叶斯网推理模型实现规划识别,以找回因入侵检测自身的检测策略不足和网络覆盖范围漏洞而丢失的关键告警,重新构建了实际的攻击场景,并能预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到了提前预警的作用．     

基于动态规划库的规划识别算法的研究

本文在Kautz规划识别方法的基础上,给组成规划的各动作按其对该规划出现的影响程度确定一个权值,并在规划库搜索和匹配机制中应用模糊处理,从而建立了基于动态规划库的模糊规划识别模型。     

基于应对规划的入侵防护系统设计与研究

把应对规划引入到入侵防护系统中,提出了一种基于应对规划的入侵防护模型.在分析规划识别在入侵检测中的应用的基础上,通过把规划识别应用于入侵检测和智能规划用于入侵响应,提出了一种有机结合入侵检测和响应的入侵防护系统,并对该系统的系统架构、应用方案、技术特色等进行了深入的研究.新的入侵防护系统具有知识共享性、响应针对性、学习自主性和防护立体性等优点.     

具有预测功能的规划识别算法研究

对规划识别中各种事件之间的关系进行了详尽的分析,根据分析结果,给出了具有预测功能的规划识别算法的知识图和规划识别算法,新的规划识别算法采用了自下而上和自上而下相结合生成解图的方法,对Kautz方法、基于规划知识图的方法和具有预测功能的规划识别算法在知识表示结构、搜索方法、冲突解决和求解结果等方面进行了对比和讨论.最后给出了实验结果,结果显示随着领域知识的增加识别算法所需的时间线性增加.     

带有规划库的规划器设计模型研究

利用在规划识别中的规划库思想,在图规划的基础上提出了规划库的组织形式、形成过程、搜索策略以及学习方法.这样在规划器中应用规划库,能够有效地利用原有规划的成果,为迅速地检索有效规划提供了一种新的选择方式.同时,利用多agent之间的协作,在复杂的环境中解决复杂问题时,规划器可以相互共享规划库,从而会大幅度地提高规划器搜索有效规划的效率.     

敌意规划模型在分布式入侵检测中的设计与研究

本文根据敌意规划理论的自身特点将其与分布式入侵检测技术相结合,通过设计敌意规划模型(Adversarial Planning Model)APM,应用模糊集合理论,建立模糊性知识启发式算法,将入侵检测和实时响应分布化,真正实现分布式入侵检测环境下恶意训练或行为的识别与应对。     

智能规划与规划识别在网络教学技术中的应用研究刍议

介绍网络教学技术中应用智能规划与规划识别的意义,探索如何将智能规划和规划识别有机整合,使其适用于网络教学系统的研究方法,并提出基于网络教学系统的规划识别系统模型。     

规划识别在识别股市庄家意图中的应用

针对证券市场中庄家的各种操作行为, 为了推断出其背后的真实意图,将规划识别技术引入到证券投资领域,在借鉴规划识别算法的基础上,提出一种适合股市的算法。从分时图中抽取出庄家的动作,根据动作在规划中的重要程度,为其设立一个权值,并引入各动作在规划中真实度的概念来量化该动作数据的真实性,模糊加权计算出目标可信度。     

一种改进的基于意图识别技术的报警信息关联处理模型

在分析了现有的各种报警关联算法的基础上，提出了基于意图识别技术的报警关联分析模型，并采用了MIT林肯实验室数据对该模型进行了计算机模拟。结果表明，选中的647个初级报警信息经过处理后报警数量减少到112个，说明该模型能够去除无关报警、冗余报警，并可以提高报警的准确率和报警质量。     

基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法

基于知识图谱嵌入模型, 提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法, 以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务, 与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广. 该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路, 通过查询给出答案集合, 从而有效缓解了现有方法中遗漏答案的情况. 在NLPCC-MH数据集上的实验结果表明, 该方法在多跳问题上的平均F₁值为0.653, 显著优于对比方法. 真实知识图谱通常存在链路缺失的情况, 实验以随机丢弃25%三元组的方式模拟了知识图谱的稀疏性, 结果表明该方法在这种情况下仍然有效.     

面向数控机床设计知识图谱构建的实体识别

为解决数控(computer numerical control, CNC)机床设计知识图谱构建过程中关键实体的抽取问题,制定了数控机床领域知识分类标准和标注策略,构建了领域数据集,并提出了一种基于RoBERTa(robustly optimized BERT pretraining approach)的数控机床设计知识实体识别方法。首先,利用数控机床领域数据集对RoBERTa模型进行微调,再利用RoBERTa对文本编码,生成向量表示;其次,采用双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络提取向量特征;最后,利用条件随机场(conditional random field, CRF)推理出最优结果,进而为实体打上标签。实验结果表明：模型在数据集上的F₁值为86.139%;对多数关键实体的F₁值大于85%;相比其他模型提升2%～18%。可见该方法在数控机床设计知识实体识别中具有明显优势,能够识别机床设计知识文本包含的关键实体,为数控机床设计知识图谱构建提供了数据基础。     

基于U规划图与动作效果相关的规划识别研究

针对支持动作效果是多个的情况, 智能体如何根据现有的信息为该效果确定最终的支持动作的问题进行了研究, 并给出了相应的FSas算法。FSas算法分别从命题层和动作层出发, 利用被观察到的动作效果或动作以及互斥计算减小了支持动作的空间, 从而求得最终支持效果的动作, 实现了规划识别。研究结果表明, 该算法不仅解决了支持动作效果的动作是唯一的情况, 而且进一步解决了支持动作是多个的情况。同时以实例说明了该算法的执行过程, 表明该算法是合理可行的。     

基于模块加权耦合图对软件模块耦合性度量方法研究

通过分析Fenton和Melton的一种模块耦合性度量方法的不足,对该方法进行改进,提出了一种基于模块加权耦合图的软件耦合性度量方法。给出度量算法,最后以实例介绍该方法的应用。     

基于智能规划的计划识别方法研究

基于智能规划领域中机器人动作规划的思想,从智能规划的角度考虑计划识别的求解.利用规划间的支持程度描述多agent之间的不确定性关系,并利用目标编群的思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了面向多agent的计划识别模型.最后以一个实例来说明采用智能规划进行计划识别的过程,表明了使用该方法求解计划识别问题的可行性.     

一种基于图论的入侵检测方法

在入侵检测系统中引入图论的相关理论并提出了一种基于图论的入侵检测方法,将数据对象之间相似度的关系转换到图论的邻接矩阵中,再将邻接矩阵转换为关联矩阵,以表示数据对象之间的相似关系.利用最速下降法求得最佳的转换矩阵,以完成关联矩阵的块对角矩阵转换而达到数据聚类效果和鉴别出正常数据与入侵攻击数据的类别.同时,利用KDD CUP 1999数据集对系统进行仿真.结果表明,所提出的入侵检测方法能够在很低误警率的情况下达到比模糊C均值聚类算法更高的检测率.     

基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别

将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别.最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率.     

基于智能规划的计划识别方法研究

基于智能规划领域中机器人动作规划的思想,从智能规划的角度考虑计划识别的求解。利用规划间的支持程度描述多agent之间的不确定性关系,并利用目标编群的思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了面向多agent的计划识别模型。最后以一个实例来说明采用智能规划进行计划识别的过程,表明了使用该方法求解计划识别问题的可行性。