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| 货物吞吐量预测的改进ARIMAX方法——以天津港为例 | |
| 作者姓名： | 王向前 吴东隆 郑健彤 |
| 作者单位： | 1.安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232001;2.天津理工大学 管理学院,天津 300384 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51874003);安徽高校学科(专业)拔尖人才资质项目(gxbjZD2021051) |
| 摘 要： | 为提高港口货物吞吐量预测精度，建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例，选取1999～2018年货物吞吐量数据进行分析，首先运用BP神经网络补插缺失数据，然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素；再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型，为进一步提高模型精度，最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高，预测效果更好，适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。 |
| 关 键 词： | 天津港 港口吞吐量 ARIMA ARIMAX-SVR |
| 收稿时间： | 2020-05-17 |
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