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基于线性调频Z变换和短波语音通话的飞机类型识别研究
引用本文:聂东虎, 章佳荣, 于洋, 李雪耀. 基于线性调频Z变换和短波语音通话的飞机类型识别研究[J]. 声学学报, 2013, 38(3): 389-396. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2013.03.015
作者姓名:聂东虎  章佳荣  于洋  李雪耀
作者单位:1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001;
基金项目:国家自然科学基金“基于短波语音通话的飞机类型识别研究”(60975019);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUC F100604)资助项目
摘    要:研究用短波语音通话携带的飞机舱室噪声对飞机类型进行识别的方法。分析了飞机舱室内噪声在短波信道和语音通话干扰下的物理特性,定义了估计语音段的飞机噪声信噪比的公式,提出了自适应的抑制语音增强飞机噪声的模型,通过CZT变换分别提取目标信号不同频段的功率谱密度级特征,并设计了用支持向量机进行分类识别的二叉分类树。对8类现场实测数据进行实验:增强后语音段的平均信噪比提高约22 dB,分类树对语音应答间隔噪声、语音段信号和增强后的信号的平均识别率分别为82.79%,15.25%,50.18%。实验表明:应答间隔噪声可用于飞机类型识别;语音抑制算法带来较大的信噪比和识别率增益,证明语音段蕴含有助于飞机类型识别的重要信息,可为后续的研究奠定基础。

关 键 词:飞机噪声  语音段  支持向量机  分类树  识别率  飞机舱  线性调频  信噪比  语音通话  类型识别
收稿时间:2012-04-18
修稿时间:2012-11-01
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