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| 听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法 | |
| 作者姓名： | 王玥 李平 崔杰 |
| 作者单位： | 中国科学院声学研究所 北京 100190 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60970136) |
| 摘 要： | 为了在噪声抑制和语音失真中之间寻找最佳平衡,提出了一种听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法,以期提高语音增强的综合性能。算法利用了人耳的听觉掩蔽效应,根据计算得到的频域掩蔽阈自适应调整β阶贝叶斯感知估计语音增强算法中的β值,从而仅将噪声抑制在掩蔽阈之下,保留较多的语音信息,降低语音失真。并分别用客观和主观评价方式,对所提出的算法的性能进行了评估,并与原来基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法进行了比较。结果表明,频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法的综合客观评价结果在信噪比为-10 dB至5 dB之间时均高于基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法。主观评价结果也表明频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法能在尽量保留语音信息的同时,较好的抑制背景噪声。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯 增强算法 噪声抑制 自适应调整 含噪语音 听觉掩蔽效应 瞬时信噪比 语音信号 掩蔽声 估计算法 |
| 收稿时间： | 2012-02-14 |
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