| 基于PCAU-Net的快速多通道磁共振成像方法 |
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| 作者姓名： | 施伟成 金朝阳 叶铮 |
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| 作者单位： | 人机混合智能与智慧健康研究中心,自动化学院,杭州电子科技大学,浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61372024) |
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| 摘 要： | 多通道磁共振成像方法采用多个接收线圈同时欠采样k空间以加快成像速度,并基于后处理算法重建图像,但在较高加速因子时,其图像重建质量仍然较差．本文提出了一种基于PCAU-Net的快速多通道磁共振成像方法,将单通道实数U型卷积神经网络拓展到多通道复数卷积神经网络,设计了一种结构不对称的U型网络结构,通过在解码部分减小网络规模以降低模型的复杂度．PCAU-Net网络在跳跃连接前增加了1×1卷积,以实现跨通道信息交互．输入和输出之间利用残差连接为误差的反向传播提供捷径．实验结果表明,使用规则和随机采样模板,在不同加速因子时,相比常规的GRAPPA重建算法和SPIRiT重建方法,本文提出的PCAU-Net方法可高质量重建出磁共振复数图像,并且相比于PCU-Net方法,PCAU-Net减少了模型参数、缩短了训练时间．
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| 关 键 词： | 多线圈 快速磁共振成像 深度学习 复数卷积 不对称神经网络 |
| 收稿时间： | 2022-03-29 |
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