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爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征
引用本文:路亮,龙源,谢全民,李兴华,纪冲,赵长啸. 爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征[J]. 爆炸与冲击, 2013, 33(2): 140-147. DOI: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08
作者姓名:路亮  龙源  谢全民  李兴华  纪冲  赵长啸
作者单位:解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京,210007;解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007;武汉军械士官学校弹药修理与销毁教研室,湖北武汉430075
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学基金青年科学基金项目,解放军理工大学预研基金项目
摘    要:针对传统小波包在小波基选取方面与实测爆破振动信号波形匹配欠佳的问题,提出了基于插值细分的二代小波构造方法,并通过引入移频算法,较好地解决了小波包隔点采样导致的频率混叠现象。结合应用实例,对实测信号进行多尺度的提升小波包分解后,得到了爆破振动各个频带的能量分布,总结了爆破振动信号频带能量的分布特征。分析结果表明,提升小波包(SGWP)算法可以真实反映振动信号的能量分布情况,为研究爆破震动效应下的结构安全提供有效的分析手段。

关 键 词:爆炸力学  提升小波包  插值细分  爆破振动  移频  能量分布

Decomposition and energy distribution of blasting vibration signal based on second generation wavelet packet (SGWP)
Lu Liang , Long Yuan , Xie Quan-min , Li Xing-hua , Ji Chong , Zhao Chang-xiao. Decomposition and energy distribution of blasting vibration signal based on second generation wavelet packet (SGWP)[J]. Explosion and Shock Waves, 2013, 33(2): 140-147. DOI: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08
Authors:Lu Liang    Long Yuan    Xie Quan-min    Li Xing-hua    Ji Chong    Zhao Chang-xiao
Affiliation:1.EngineeringInstituteofEngineeringCorps,UniversityofScience&2.TechnologyofPLA ,Nanjing210007,Jiangsu,China;
Abstract:Aimedtothepoormatchofthetraditionalwaveletpackettransform withthemeasuredblastingvibrationsignalinthechoiceofwaveletbase,amethodwasproposedfortheconstructionofsecondgenerationwaveletsbasedoninterpolationsubdivision.Andthefrequencyaliasresultedbydotinterlacedsamplingwasovercomebyusinganalgorithm withfrequencyshift.Throughmulti-resolutiondecompositionofmeasuredsignals,energydistributionineveryfrequencybandwasobtained,bywhichthedistributionfeaturesoftheblastingseismicsignalswereanalyzed.AnalysisresultsshowthatthealgorithmfortheSGWPtransformcanreflecttheenergydistributionoftheblastingseismicsignalsanditisaneffectiveapproachtoestimatingthestructuresafetyunderblastingvibrationconditions
Keywords:mechanicsofexplosion  secondgenerationwaveletpacket  interpolationsubdivision  blastingseismic  frequency-shift  energydistribution
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