| 基于知识图谱和GPT模型的可靠性代码自动生成方法 |
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| 引用本文： | 向历霓, 李刚, 李海江. 2024. 基于知识图谱和GPT模型的可靠性代码自动生成方法. 计算力学学报, (2): 217-225. doi: 10.7511/jslx20231022001 |
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| 作者姓名： | 向历霓 李刚 李海江 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学 工程力学系, 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室, 大连 116024;;; 2. 卡迪夫大学 工程学院, 卡迪夫 CF24 3AA |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（12372119）资助项目. |
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| 摘 要： | 工程结构服役中广泛使用可靠性分析进行结构安全评估,但可靠性分析方法种类多、分析程序代码自动化程度低且复用难,需要研究可靠性代码自动生成方法。生成式预训练转换器GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型已经在大量替代编程手工作业,进行代码自动生成。但是,其在工程领域中的应用受限于可学习数据量小和问题匹配度不高。本文提出了一种结合多种类可靠性知识图谱、基于GPT的代码自动完成模型进行Matlab可靠性代码预测的方法,使用精心设计的源代码预处理降噪策略,以及知识图谱传播模拟密集型任务解释意图;采用条件代码生成训练,有效提升了小数据样本量的学习性能,实现高准确率、问题匹配的可靠性代码自动生成。最后通过三个可靠性知识图谱案例验证了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 知识图谱 结构可靠性 GPT ransformer 代码生成 |
| 收稿时间： | 2023-10-22 |
| 修稿时间： | 2023-12-29 |
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