基于层间互信息的时序网络节点重要性识别方法

社交网络中重要节点发现对于控制舆论传播、社交影响力最大化等有重要意义。本文结合信息传播相关理论,提出了一种基于层间互信息的时序网络节点重要性识别方法。通过设计一种层间节点连边变化概率的计算模型,进而求解时序网络节点的层间信息熵和以层间互信息量化的相关性系数,再结合特征向量中心性对节点进行重要性度量。在真实时序网络数据集上进行实验,相比经典方法,本方法在时序网络的节点重要性度量上更有优势。