| 微博语料分词及标注方法初探 |
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| 引用本文： | 于清,阿里甫·库尔班.微博语料分词及标注方法初探[J].新疆大学学报(理工版),2013(1):81-86. |
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| 作者姓名： | 于清 阿里甫·库尔班 |
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| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61163029) |
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| 摘 要： | 本文将清华大学中文分词和词性标注系统应用于部分微博语料数据，检测系统对微博新词识别能力及对识别错误进行了分类总结，并对识别率低的新词制定了标注规范。通过人工校对获得新的训练语料数据集，提高系统对微博文本的处理能力，为建立微博专用语料库做前期准备工作。
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| 关 键 词： | 分词 标注系统 专有名词 新词 微博语料库 |
Preliminary Study of Chinese Word Segmentation and Part-of-Speech Tagging Being Used for Microblog Data |
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| Institution: | YU Qing,Alifu Kuerban(College of Information and Engineering,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang 830046,China) |
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