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利用启发式信息优化多连接查询的遗传算法
引用本文:董红斌,梁意文,康立山,陈毓屏.利用启发式信息优化多连接查询的遗传算法[J].武汉大学学报(理学版),1999(5).
作者姓名:董红斌  梁意文  康立山  陈毓屏
作者单位:武汉大学软件工程国家重点实验室!计算机科学与技术学系武汉430072
摘    要:结合多连接查询的特点,讨论了在左线性树空间的遗传优化算法,采用有序串编码方法和专门的杂交、变异算子;并利用查询优化中的增量启发式信息初始化种群,来提高遗传算法的收敛速度.我们将遗传算法与迭代修正的局部搜索策略相结合,解决传统的遗传算法缺乏较强的局部搜索功能的问题.

关 键 词:遗传算法  查询优化  多连接查询  增量启发式

A Genetic Algorithm Using Heuristics for Optimizing Large Join Queries
DONG Hong bin,LIANG Yi wen,KANG Li shan,CHEN Yu ping.A Genetic Algorithm Using Heuristics for Optimizing Large Join Queries[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,1999(5).
Authors:DONG Hong bin  LIANG Yi wen  KANG Li shan  CHEN Yu ping
Abstract:The application of the GA to the optimization of the large JOIN queries in the space of the left deep strategies is considered. We present a ordering string as chromosomes , describe a special crossover operator and a mutation operator for such chromosomes, initiate population by augmentation heuristics,combine GA with local search technique to accelerate convergence.
Keywords:genetic algorithm  query optimization  large join queries  augmentation heuristics
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