| 一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法 |
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| 引用本文： | 许明辉,高成修,于刚.一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法[J].武汉大学学报(理学版),2001,47(1):33-36. |
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| 作者姓名： | 许明辉 高成修 于刚 |
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| 作者单位： | 武汉大学数学科学学院,湖北 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（79928001,79870091） |
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| 摘 要： | 遗传算法是一种自适应全局优化概率算法，容易产生早熟(过早收敛)现象，影响了问题的求解.本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念，通过自适应控制参数的调整，利用移植并行的方法求出问题的最优解（或近似最优解）以便避免早熟，从而提高算法的搜索范围和效率.
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| 关 键 词： | 遗传算法 早熟 并行实现 自适应 移植并行 |
| 文章编号： | 0253-9888(2001)01-0033-04 |
| 修稿时间： | 2000年10月12 |
Adjustment of Parameters and Parallel Reality of A Genetic Algorithm Based on Avoiding Premature Convergence |
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| XU Ming-hui,Gao Cheng-xiu,YU Gang.Adjustment of Parameters and Parallel Reality of A Genetic Algorithm Based on Avoiding Premature Convergence[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2001,47(1):33-36. |
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| Authors: | XU Ming-hui Gao Cheng-xiu YU Gang |
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| Abstract: | Genetic algorithms is a kind of adaptive global optimization statistical algorithm, it is tend to emerge premature convergence, which affects the solving of problems. In this paper, we attempt to avail of adjustment of adaptive parameters and the conception of multiple groups and transplant in different groups to avoid premature convergence efficiently. |
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| Keywords: | genetic algorithm premature convergence parallel reality adaptive parameters parallel approach with transplant |
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