首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于K-SVD字典学习的合成图像盲检测
引用本文:王伟,曾凤,段新涛,李洪均,刘海升.基于K-SVD字典学习的合成图像盲检测[J].武汉大学学报(理学版),2013,59(5):499-504.
作者姓名:王伟  曾凤  段新涛  李洪均  刘海升
作者单位:1. 南通大学电子信息学院,江苏南通,226019
2. 河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡,453007
基金项目:国家自然科学基金,江苏省高校自然科学基金,南通大学博士科研启动基金
摘    要:一幅真实的图像中噪声特性是一致的,而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的.本文利用这一特点,提出了一种基于K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习的合成图像盲检测方法.该方法首先通过K-SVD算法对合成图像进行训练得到其稀疏表示字典,然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除,最后根据去噪前后图像对应子块的相关系数异同实现篡改区域的检测与定位.实验结果表明,该方法对于鉴别含有不同背景噪声的合成图像具有显著效果,同时,算法对JPEG压缩、重采样和模糊等后处理操作都具有较好的鲁棒性.

关 键 词:被动取证  图像合成  背景噪声  K-SVD  字典学习

Blind Detection of Composite Images Based on K-SVD Dictionary Learning
WANG Wei;ZENG Feng;DUAN Xintao;LI Hongjun;LIU Haisheng.Blind Detection of Composite Images Based on K-SVD Dictionary Learning[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2013,59(5):499-504.
Authors:WANG Wei;ZENG Feng;DUAN Xintao;LI Hongjun;LIU Haisheng
Institution:WANG Wei;ZENG Feng;DUAN Xintao;LI Hongjun;LIU Haisheng;School of Electronics and Information,Nantong University;School of Computer and Information Technology,Henan Normal University;
Abstract:
Keywords:passive image forensics  image composition  background noise  K-means singular value deconposition (K-SVD)  dictionary learning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号