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基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中国民族药知识抽取
摘 要:
基于BERT-BiLSTM-CRF,提出一种先抽取关系和后抽取实体的自动抽取知识模型。其中,关系识别模型的输出是实体识别模型的输入。实验结果表明,该模型可高效抽取《中国民族药辞典》中的实体和关系。利用此模型抽取的中国民族药知识实体和关系构建了知识图谱,并基于此知识图谱实现了中国民族药知识可视化和智能问答。
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