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基于语言规则的病症菌实体抽取
引用本文:许华,刘茂福,姜丽,顾进广.基于语言规则的病症菌实体抽取[J].武汉大学学报(理学版),2015(2):151-155.
作者姓名:许华  刘茂福  姜丽  顾进广
作者单位:武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(61100133);国家社会科学基金重大项目(11&Z189)资助项目
摘    要:实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80%以上.

关 键 词:实体抽取  医疗领域  语言规则
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