基于contourlet变换的多尺度图像质量评价 |
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引用本文: | 金伟正,冷秋君,张卓,邹炼.基于contourlet变换的多尺度图像质量评价[J].武汉大学学报(理学版),2015(2):192-196. |
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作者姓名: | 金伟正 冷秋君 张卓 邹炼 |
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作者单位: | 武汉大学电子信息学院;上海航天电子通讯设备研究所 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61072135) |
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摘 要: | 提出了一种基于contourlet变换的多尺度图像质量评价方法.通过将参考图像与待测图像变换到YUV(YCr Cb)彩色空间,并使用其亮度分量,在contourlet域进行多尺度多方向分解获取不同尺度的图像特征.同时,结合视觉感知(JND),合并人眼无法区分的特征,根据合并后的对应子带特征计算了区域互信息(RMI),得到了对应子带特征的相似性;使用对比敏感函数(CSF)对不同子带相似性加权,得到了图像的最终评价指标.对LIVE(laboratory for imagevideo engineering)库中5种失真类型的982幅图像验证该算法,得到斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)值为0.960 3,线性相关系数(CC)值为0.969 6,均方根误差(RMSE)值为5.658 4.实验结果表明,该评价方法能很好地对各种失真类型的图像进行评价,比峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)等算法的主客观一致性更好,更加符合人眼的视觉特性.
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关 键 词: | 图像质量评价 contourlet变换 区域互信息(RMI) 对比敏感函数(CSF) 主客观一致性 |
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