差分进化算法研究进展 |
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引用本文: | 汪慎文,丁立新,张文生,郭肇禄,谢承旺.差分进化算法研究进展[J].武汉大学学报(理学版),2014(4). |
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作者姓名: | 汪慎文 丁立新 张文生 郭肇禄 谢承旺 |
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作者单位: | 石家庄经济学院信息工程学院;武汉大学软件工程国家重点实验室;中国科学院自动化研究所;江西理工大学理学院;华东交通大学软件学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61165004);河北省青年拔尖人才支持计划(翼字[2013]17);河北省科技计划项目(13210331);河北省教育厅青年科学基金项目(QN20131053);石家庄经济学院博士科研启动基金项目(BQ201322);江西省教育厅科技项目(GJJ14456,GJJ14373);江西理工大学博士科研启动基金项目(jxxjbs13028) |
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摘 要: | 差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.
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关 键 词: | 进化算法 差分进化算法 启发式 |
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