指数分布中均值参数的齐次线性估计的可容许性

讨论均值参数为θi（i=1，2，…，n）的指数分布中均值参数θ=（θ1，θ2，…，θn）′的齐次线性估计Ax在矩阵损失函数（Ax-θ）（Ar-θ）′下的可容许估计性，利用矩阵理论与方法，讨论了参数估计的几种具体情况，得到了Ax可容许的一些充分性结果。

On admissibility of a linear estimator of exponential mean

Let x1 ,x2 ,… ,xn be mutual in dependent random variate, x1 complies with exponential distribution, and Exi=θi, i= 1,2,…, n. θ=（θ1,θ2 ,… ,θn）′. Under the loss function （Ax-θ）（Ax-θ）′, some sufficient results for a homogeneous linear estimator to be admissible in some specific parameter estimation conditions are obtained by using the theory of matrix.