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基于归一化割的主题划分算法研究
引用本文:王洋洋,刘柏嵩,刘薇.基于归一化割的主题划分算法研究[J].宁波大学学报(理工版),2013(4).
作者姓名:王洋洋  刘柏嵩  刘薇
作者单位:1. 宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波,315211
2. 宁波大学 网络中心,浙江 宁波,315211
基金项目:国家社科基金,浙江省教育厅科研项目
摘    要:为了保证抽取信息的全面性,主题划分成了不可或缺的工作。借助同义词词林,从词语的语义角度计算文本中各个段落间的相似度,建立段落文本关系图。基于文本关系图对归一化割分割准则中权值矩阵的构建做出调整,使之更能体现出段落间的相似程度,并使用该准则对文本进行主题划分。结果表明,该方法无论是对连续段落还是跨段落表达同一主题的主题划分均较为有效。

关 键 词:同义词词林  文本关系图  段落相似度  主题划分  归一化割

Probe:Normalized Cuts Based Topic Partition
WANG Yang-yang , LIU Bai-song , LIU Wei.Probe:Normalized Cuts Based Topic Partition[J].Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition),2013(4).
Authors:WANG Yang-yang  LIU Bai-song  LIU Wei
Abstract:
Keywords:Tongyici Cilin  text relation map  paragraph similarity  topic partition  Normalized Cut
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