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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种综合学习粒子群优化算法
作者姓名:
徐刚
杨玉群
刘昊
刘斌斌
宋军
作者单位:
南昌大学数学系;南昌大学附属中学;辽宁科技大学理学院
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61175127;11101204);江西省教育厅基金资助项目(GJJ12093)
摘 要:
针对复杂多峰函数优化,提出了一种综合学习粒子群优化算法(IELPSO)。该算法把基于超球坐标系的粒子更新和辨识、加速质量差的粒子两个策略引入基于例子学习粒子群优化算法(ELPSO)。本算法利用超球坐标操作改变粒子大小和方向,因而粒子在搜索过程中能覆盖局部极小,同时能发现最差粒子并且加速它们靠拢最优解。提出的算法与其他已有算法进行了比较,对几种典型函数的测试结果表明,IELPSO算法提高了收敛速度和精度,全局搜索能力有了显著提高。
关 键 词:
粒子群优化算法
种群多样性
超球坐标
辨识和加速最差粒子
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