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InClosPan:大型数据库中闭序列模式的增量挖掘
引用本文:白似雪,朱天.InClosPan:大型数据库中闭序列模式的增量挖掘[J].南昌大学学报(理科版),2008,32(1):96-99.
作者姓名:白似雪  朱天
作者单位:南昌大学,计算机科学与技术系,江西,南昌,330031
基金项目:国家自然科学基金 , 江西省教育厅科研项目
摘    要:许多现实数据库都以增量形式增长,不希望在每次更新了数据库之后,又重新挖掘完整数据库,增量算法成为必需.研究了当初始数据库中增加了新的事务或增加了新的顾客时,增量挖掘闭序列模式的问题.给出了一个新的频繁闭序列模式增量挖掘算法InClosPan,该算法利用已得到的结果进行增量挖掘,减少了重新挖掘数据库的费用.

关 键 词:闭序列模式  增量挖掘  数据挖掘
文章编号:1006-0464(2008)01-0096-04
修稿时间:2006年12月5日

InClosPan:Incremental Mining of Closed Sequential Patterns in Large Database
BAI Si-xue,ZHU Tian.InClosPan:Incremental Mining of Closed Sequential Patterns in Large Database[J].Journal of Nanchang University(Natural Science),2008,32(1):96-99.
Authors:BAI Si-xue  ZHU Tian
Abstract:
Keywords:
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