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基于FP-Tree的概念格量化约简及其在GIS的应用
引用本文:谢霖铨,章恩.基于FP-Tree的概念格量化约简及其在GIS的应用[J].南昌大学学报(理科版),2014,38(3):289-294.
作者姓名:谢霖铨  章恩
作者单位:江西理工大学理学院;
基金项目:江西省教育厅科学技术项目(GJJ14434)
摘    要:GIS的空间数据具有海量性、复杂性的特点,为了能更有效的挖掘隐藏在GIS中的知识引入了概念格技术。然而,又为了解决关联规则生成算法效率低、构造Hasse图效率低及冗余多的问题,提出在FP-Tree的基础上直接生成经过量化约简的频繁概念格。将该算法应用于GIS的空间数据挖掘取得了实际可行的应用结果。

关 键 词:   概念格    频繁项集    量化约简    FP-Tree    地理信息系统  
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