首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
化学
晶体学
力学
数学
物理学
学报及综合类
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
基于FP-Tree的概念格量化约简及其在GIS的应用
引用本文:
谢霖铨,章恩.基于FP-Tree的概念格量化约简及其在GIS的应用[J].南昌大学学报(理科版),2014,38(3):289-294.
作者姓名:
谢霖铨
章恩
作者单位:
江西理工大学理学院;
基金项目:
江西省教育厅科学技术项目(GJJ14434)
摘 要:
GIS的空间数据具有海量性、复杂性的特点,为了能更有效的挖掘隐藏在GIS中的知识引入了概念格技术。然而,又为了解决关联规则生成算法效率低、构造Hasse图效率低及冗余多的问题,提出在FP-Tree的基础上直接生成经过量化约简的频繁概念格。将该算法应用于GIS的空间数据挖掘取得了实际可行的应用结果。
关 键 词:
 
概念格
频繁项集
量化约简
FP-Tree
地理信息系统
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
点击此处可从《南昌大学学报(理科版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《南昌大学学报(理科版)》下载
免费
的PDF全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号