专家系统在汽车厂压力机故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 李蒙,龙伟,龚莹,张晓,陶凌.专家系统在汽车厂压力机故障诊断中的应用[J].南昌大学学报(理科版),2014,38(1):36-40. |
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作者姓名: | 李蒙 龙伟 龚莹 张晓 陶凌 |
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作者单位: | 南昌大学信息工程学院; |
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基金项目: | 南昌大学研究生创新专项资金项目(cx2012010) |
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摘 要: | 介绍了一种基于专家系统的汽车厂压力机故障诊断方法。该方法采用人工智能领域中专家系统的框架结构,通过对压力机故障信息进行分类汇总,选用高效的故障树进行知识的获取,建立包含专家经验的大容量知识库,使用RETE算法进行规则推理和模式匹配,实现了对压力机的快速故障诊断和分析提示。实例结果表明了,该方法具有较好的执行效率,能快速地诊断和分析故障原因,减少故障维修时间。
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关 键 词: | 压力机故障诊断 专家系统 故障树 RETE算法 |
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