首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

专家系统在汽车厂压力机故障诊断中的应用
引用本文:李蒙,龙伟,龚莹,张晓,陶凌.专家系统在汽车厂压力机故障诊断中的应用[J].南昌大学学报(理科版),2014,38(1):36-40.
作者姓名:李蒙  龙伟  龚莹  张晓  陶凌
作者单位:南昌大学信息工程学院;
基金项目:南昌大学研究生创新专项资金项目(cx2012010)
摘    要:介绍了一种基于专家系统的汽车厂压力机故障诊断方法。该方法采用人工智能领域中专家系统的框架结构,通过对压力机故障信息进行分类汇总,选用高效的故障树进行知识的获取,建立包含专家经验的大容量知识库,使用RETE算法进行规则推理和模式匹配,实现了对压力机的快速故障诊断和分析提示。实例结果表明了,该方法具有较好的执行效率,能快速地诊断和分析故障原因,减少故障维修时间。

关 键 词:压力机故障诊断  专家系统  故障树  RETE算法
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《南昌大学学报(理科版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《南昌大学学报(理科版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号