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基于支持向量机对种群特征回归分析的自适应遗传算法
引用本文:富坤,富成科,汪友华,杨晓光.基于支持向量机对种群特征回归分析的自适应遗传算法[J].南昌大学学报(理科版),2007,31(4):391-395.
作者姓名:富坤  富成科  汪友华  杨晓光
作者单位:1. 河北工业大学,电磁场与电器可靠性省部共建国家重点实验室培育基地,天津,300130
2. 河北交通职业技术学院,河北,石家庄,050091
摘    要:在分析标准遗传算法易发生早熟收敛的基础上,提出了遗传算法种群特征代间海明距离的概念,代间海明距离可以较好的反映算法运行的总体与动态性能.应用支持向量机对遗传算法的代间海明距离进行了回归分析,遗传算法依据回归分析结果调整其整体优化策略,同时依据算法当前运行情况自适应调整种群的多样性,有效地避免了遗传算法的早熟收敛.数值实验结果表明,该改进算法搜索整体性较强,搜索效率优于标准遗传算法,提高全局优化能力.

关 键 词:遗传算法  支持向量机  种群特征  早熟  代间海明距离  支持向量机  种群特征  回归分析  自适应  标准遗传算法  Character  Statistical  Population  Support  Vector  Regression  Based  Adaptive  Genetic  Algorithm  能力  全局优化  搜索效率  整体性  改进算法  数值实验  运行情况  整体优化策略  调整
文章编号:1006-0464(2007)04-0391-05
修稿时间:2007-05-20

Improved Adaptive Genetic Algorithm Based on Support Vector Regression of the Population Statistical Character
FU Kun,FU Cheng-ke,WANG You-hua,Yang Xiao-guang.Improved Adaptive Genetic Algorithm Based on Support Vector Regression of the Population Statistical Character[J].Journal of Nanchang University(Natural Science),2007,31(4):391-395.
Authors:FU Kun  FU Cheng-ke  WANG You-hua  Yang Xiao-guang
Institution:1. Provinee - Ministry Joint Key Laboratory of Eleetromagnetie Field and Eleetrieal Apparatus Reliability, Hebei University of Teehnology, Tianjin 300130, China;2. Hebei Communication Vocational and Technical College,Shijiazhuang 050091 ,China
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  support vector machine  inter generations hamming distance  population character  prematurity
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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