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一种基于多样性策略的粒子群算法
引用本文:徐刚,杨玉群,刘斌斌,吴海莲.一种基于多样性策略的粒子群算法[J].南昌大学学报(理科版),2013,37(1):17-21.
作者姓名:徐刚  杨玉群  刘斌斌  吴海莲
作者单位:1. 南昌大学数学系,江西南昌,330031
2. 南昌大学附属中学,江西南昌,330047
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61175127);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201003);江两省教育厅科技基金资助项目(GJJ12093)
摘    要:在扰动粒子群算法的基础上,提出了一种基于多样性策略的粒子群算法(ARPPSO)。该算法通过随机扰动全局极值对速度进行更新,并在速度更新中引入吸引和排斥机制控制种群多样性,同时在位置更新公式中,利用真实物理反弹理论将解空间外的粒子反弹回解空间内,有效地保持了种群的多样性。提出的算法经过基准函数的模拟实验验证,并与其他已有算法进行了比较。实验结果表明,除了保持粒子快速收敛性能外,很大程度上避免了早熟收敛,提高了收敛精度。特别是在复杂多峰函数优化上具有很强的竞争力。

关 键 词:粒子群优化算法  种群多样性  吸引  排斥  物理反弹理论

A particle swarm optimization algorithm based on diversity strategy
XU Gang , YANG Yu-qun , LIU Bin-bin , WU Hai-lian.A particle swarm optimization algorithm based on diversity strategy[J].Journal of Nanchang University(Natural Science),2013,37(1):17-21.
Authors:XU Gang  YANG Yu-qun  LIU Bin-bin  WU Hai-lian
Institution:a(a.Department of Mathematics,Nanchang University,Nanchang 330031,China; b.Affiliated Middle School of Nanchang University,Nanchang 330047,China)
Abstract:
Keywords:
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