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| 高中学业水平考试试题难度模型建构* | |
| 引用本文： | 刘芳,王伟群,吴星.高中学业水平考试试题难度模型建构*[J].化学教育,2022,43(21):43-47. |
| 作者姓名： | 刘芳 王伟群 吴星 |
| 作者单位： | 1.江苏省教育考试院 江苏南京 210024; 2.苏州大学材料与化学化工学部 江苏苏州 215123; 3.扬州大学化学化工学院 江苏扬州 225002 |
| 基金项目： | *国家教育考试科研规划2021年度课题“新高考制度下选择性考试命题质量保障机制研究”(GJK2021042) |
| 摘 要： | 利用主成分分析方法厘清试题难度影响因素之间的关系,进而从问题表征、问题解决和结果输出等3个维度上建立了影响高中学业水平考试试题难度的主要因素。通过编写高中学业水平考试测试题进行实证研究,建立影响因素常见呈现类型的难易赋值规则。选用机器学习的线性回归方法建构试题难度分析模型,并使用高考化学江苏卷部分试题的实测难度数据进行校验,模型难度预测值和高考难度实测值具有较好的拟合度,表明模型具有较好的应用价值和推广意义。 |
| 关 键 词： | 试题难度 影响因素 主成分分析 机器学习 线性回归 |
Construction of Item Difficulty Model of Senior High School Academic Achievement Test |
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| LIU Fang,WANG Wei-Qun,WU Xing.Construction of Item Difficulty Model of Senior High School Academic Achievement Test[J].Journal of Chemical Education,2022,43(21):43-47. | |
| Authors: | LIU Fang WANG Wei-Qun WU Xing |
| Institution: | 1. Jiangsu Province Education Examination Authority, Nanjing 210024, China; 2. College of Chemistry, Chemical Engineering and Materials Science, Soochow University, Suzhou 215123, China; 3. College of Chemistry and Chemical Engineering, Yangzhou University, Yangzhou 225002, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | item difficulty influencing factors main factor analysis machine learning linear regression |
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