基于神经网络的分子体系势能面构造

本文介绍了近年来使用神经网络构造分子体系势能面的进展,在以前的研究基础上完善了一套完整的分子构型选择方案,在严格的势能面评价标准下,完全解决了势能面构造过程中分子构型选择的难题.基于此方法,采用一系列拟合技巧,结合大量反应动力学计算,成功构造了一系列重要体系的高精度从头算势能面,并能得到可靠的化学动力学结果.