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| 人工神经网络用于化学数据解析的研究(Ⅰ)──逼近规律与过拟合 | |
| 引用本文： | 刘平,梁逸曾,张林,俞汝勤.人工神经网络用于化学数据解析的研究(Ⅰ)──逼近规律与过拟合[J].高等学校化学学报,1996,17(6):861. |
| 作者姓名： | 刘平 梁逸曾 张林 俞汝勤 |
| 作者单位： | 湖南大学化学计量学与化学传感技术研究所, 长沙 410082 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家教育委员会霍英东基金 |
| 摘 要： | 对多层前传网络的过拟合问题进行了探讨。定义了逼近误差和逼近度作为人工神经网络(ANN)的建模评价指标。通过应用于多元非线性校正的数值模拟和实际药物光度分析数据解析,表明该指标意义明确,便于掌握,且能较好地定量表述ANN逼近规律的程度。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 过拟合 逼近误差 逼近度 多元非线性校正 |
| 收稿时间： | 1995-05-11 |
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