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烟草组分的近红外光谱和支持向量机分析
引用本文:张勇,丛茜,谢云飞,赵冰.烟草组分的近红外光谱和支持向量机分析[J].高等学校化学学报,2009,30(4):697-700.
作者姓名:张勇  丛茜  谢云飞  赵冰
作者单位:1. 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室,长春,130025;吉林工程技术师范学院,长春,130052
2. 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室,长春,130025
3. 吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金,吉林省科技厅项目 
摘    要:测定了120个产自福建、安徽和云南烟草样品的近红外光谱. 在利用支持向量机(SVM)技术建立其定量、定性分析模型之前, 用小波变换技术对光谱变量进行了有效的压缩, 然后采用径向基核函数建立了75个烟草样品的分类模型, 同时建立了总糖、还原糖、烟碱和总氮4个组分的定量分析模型, 并利用45个烟草样品对模型进行了检验. 仿真实验表明, 建立的SVM分类模型分类准确率达到100%, 而4个组分的定量分析模型的预测决定系数(R2)、预测均方差(RMSEP)和平均相对误差(RME)3个指标值显示其模型泛化能力非常强, 预测效果良好, 可见这是一种有效的近红外光谱的建模分析方法.

关 键 词:近红外光谱  支持向量机  小波变换  烟草
收稿时间:2008-07-03

Analysis of Tobacco by Near-infrared Spectroscopy and Support Vector Machine
ZHANG Yong,CONG Qian,XIE Yun-Fei,ZHAO Bing.Analysis of Tobacco by Near-infrared Spectroscopy and Support Vector Machine[J].Chemical Research In Chinese Universities,2009,30(4):697-700.
Authors:ZHANG Yong  CONG Qian  XIE Yun-Fei  ZHAO Bing
Institution:ZHANG Yong1,2,CONG Qian1,XIE Yun-Fei3,ZHAO Bing3*
Abstract:In this study,in order to establish analysis models of near-infrared spectroscopy(NIR) of tobacco,120 samples of tobacco from different cultivation area were surveyed by near-infrared(NIR) spectroscopy.As the new pattern recognition,support vector machine(SVM) can avoid over-fitting problem and owns the superior generalization ability and prediction accuracy,were applied in this study.The quantitative and qualitative analysis models of tobacco samples were studied separately in this experiment using radial ...
Keywords:Near-infrared spectroscopy  Support vector machine  Wavelet transformation  Tobacco  
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