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DNA与目标分子相互作用的预测性研究
引用本文:王岚,耿再新,卢小泉,刘宏德,王睿,陈晶.DNA与目标分子相互作用的预测性研究[J].高等学校化学学报,2007,28(1):34-39.
作者姓名:王岚  耿再新  卢小泉  刘宏德  王睿  陈晶
作者单位:西北师范大学化学化工学院,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校青年教师奖资助项目 , 国家重点实验室基金
摘    要:以量化的分子结构参数和实验结果为依据, 运用模式识别技术、多元线性回归和人工神经网络研究了目标分子与DNA相互作用的主要影响因素, 建立了准确性较高的2个键合常数预测模型和1个作用模式预测模型. 初次量化的分子结构参数有21种, 经过筛选发现其中的10种参数对相互作用有显著影响. 研究结果可为抗癌药物的分子设计和筛选提供有价值的信息.

关 键 词:DNA  相互作用  主成分分析  人工神经网络
文章编号:0251-0790(2007)01-0034-06
收稿时间:2006-02-28
修稿时间:2006-02-28

Predictive Studies on Interaction Between DNA and Target Molecules
WANG Lan,GENG Zai-Xin,LU Xiao-Quan,LIU Hong-De,WANG Rui,CHEN Jing.Predictive Studies on Interaction Between DNA and Target Molecules[J].Chemical Research In Chinese Universities,2007,28(1):34-39.
Authors:WANG Lan  GENG Zai-Xin  LU Xiao-Quan  LIU Hong-De  WANG Rui  CHEN Jing
Institution:College of Chemistry and Chemical Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China
Abstract:
Keywords:DNA  Interaction  Principle component analysis  Artificial neutral networks
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