| 基于人工神经网络研究芳胺喹唑啉衍生物的抗胃癌活性 |
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| 引用本文： | 杨杰元,杨雪颖,杨沛艳,冯 惠,冯长君.基于人工神经网络研究芳胺喹唑啉衍生物的抗胃癌活性[J].化学通报,2021,84(8):853-856,846. |
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| 作者姓名： | 杨杰元 杨雪颖 杨沛艳 冯 惠 冯长君 |
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| 作者单位： | 徐州工程学院化学化工学院,徐州工程学院材化学院,徐州工程学院材化学院,徐州工程学院材化学院,徐州工程学院材化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(21075138)、结构化学国家重点实验室开放基金(2016003)、江苏省大学生创新创业训练项目和徐州工程学院大学生创新创业训练项目资助 |
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| 摘 要： | 基于分子电性距离矢量(M_t)表征21个芳胺喹唑啉衍生物的分子结构,并与其对人胃癌细胞的抗癌活性(pI)关联。通过最佳变量子集回归方法建立上述化合物抗胃癌活性的三参数(M_(15)、M_(18)、M_(82))定量构效关系模型。其交叉验证系数(R_(cv)~2)、非交叉验证系数(R~2)依次为0.386和0.737。通过R、R_(cv)~2、V_(IF)等检验,模型具有较好的相关性、稳健性和预测能力。结果显示,-CH_2-、-CH、-O-、-S-和-NH-等分子结构单元直接影响这些化合物的抗胃癌活性。将M_(15)、M_(18)、M_(82)作为人工神经网络的输入层结点,采用3∶3∶1的网络结构,利用BP算法获得了令人满意的pI模型,其R~2和标准偏差S_D分别为0.992和0.080,表明pI与三参数呈现优异的非线性关系。
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| 关 键 词： | 芳胺喹唑啉衍生物 抗胃癌活性 电性距离矢量 人工神经网络 定量构效关系 |
| 收稿时间： | 2021/1/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/5 0:00:00 |
Research on anti-gastric cancer activity of arylamine Quinazoline |
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| yang jieyuan,yang xueying,yang peiyan,feng hui and feng changjun.Research on anti-gastric cancer activity of arylamine Quinazoline[J].Chemistry,2021,84(8):853-856,846. |
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| Authors: | yang jieyuan yang xueying yang peiyan feng hui and feng changjun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | arylamine quinazoline derivative anti-gastric cancer activity electronegativity distance vector artificial neural network quantitative structure-activity relationship(QSAR) |
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