| 投影寻踪和神经网络方法研究金属离子水解规律 |
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| 引用本文： | 杨兴华,梁逸曾,曾仲大.投影寻踪和神经网络方法研究金属离子水解规律[J].化学通报,2005,68(5):373-378. |
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| 作者姓名： | 杨兴华 梁逸曾 曾仲大 |
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| 作者单位： | 怀化学院化学化工系,湖南,怀化,418008;中南大学化学化工学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (2 0 1 75 0 36 )，湖南省高校科研 (0 1C0 35 )资助项目 |
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| 摘 要： | 对金属离子水解常数pK1的线性模型的局限性进行了讨论，并采用投影寻踪技术对pK1数据结构进行研究。非线性建模可能是更适宜的方法。采用函数连接型神经网络(FLN)，以金属离子的电荷、半径、价电子结构、电负性及空价轨道数等作为描述变量，对60种金属离子水解常数pK1数据进行建模，获得了满意的结果，并对10种金属离子的pK1作出了预测。
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| 关 键 词： | 投影寻踪 函数连接型神经网络 金属离子 水解常数pK1 |
Study of Hydrolysis Rule of Metal Ions by Projection Pursuit and Artificial Neural Network |
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| Yang Xinghua,Liang yizeng#,Zeng zhongda#.Study of Hydrolysis Rule of Metal Ions by Projection Pursuit and Artificial Neural Network[J].Chemistry,2005,68(5):373-378. |
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| Authors: | Yang Xinghua Liang yizeng# Zeng zhongda# |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Projection pursuit Functional-link net Metal ions Hydrolysis-constant |
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