| 基于QSAR模型的有机磷化合物毒性预测 |
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| 引用本文： | 万金玉,刘怡飞.基于QSAR模型的有机磷化合物毒性预测[J].化学通报,2019,82(10):926-936. |
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| 作者姓名： | 万金玉 刘怡飞 |
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| 作者单位： | 泉州医学高等专科学校药学系 泉州 362000;福建医科大学附属第二医院 泉州 362000 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金计划项目（2019J01474）和泉州市科技计划项目（2018N121S） |
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| 摘 要： | 随着有机磷化合物(OPs)的广泛应用,其在越来越多的环境介质中被检测出来。大多数OPs具有毒性,但人们缺乏快速且有效的预测手段来对毒性进行评估。本文将结合E-Dragon软件计算的分子描述符,采用不同的QSAR模型对36个OPs的毒性进行预测。文中采用后退法作为描述符筛选方法,以均方根误差(RMSE)作为评价标准,共找到14个对线性核函数支持向量机(SVM)模型贡献较大的描述符;在最终得到的SVM模型交叉验证结果中,计算值与实际值的相关系数为0. 913,均方根误差为0. 388;外部测试验证结果中,平均相对误差为9. 10%。此外,采用多元线性回归(MLR)、人工神经网络(ANN)以及偏最小二乘回归(PLS)模型对OPs的毒性进行预测,交叉验证结果显示,三个模型的计算值与实际值的相关系数分别为0. 878、0. 686与0. 620,没有SVM模型的预测能力好。因此采用线性核函数的SVM模型对OPs进行毒性预测是一个行之有效的方法。
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| 关 键 词： | 有机磷化合物 定量结构活性关系 分子描述符 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2019/5/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/6/1 0:00:00 |
Study on the Toxicity of Organophosphorus Compounds with QSAR Model |
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| Wan Jinyu and Liu Yifei.Study on the Toxicity of Organophosphorus Compounds with QSAR Model[J].Chemistry,2019,82(10):926-936. |
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| Authors: | Wan Jinyu and Liu Yifei |
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| Institution: | Department of Pharmacy,QuanZhou Medical College,The Second Affiliated Hospital,Fujian Medical University |
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